如今的市面上充盈着商务智能(BI)工具，可以解决所有类型业务与行业日益增长的分析需求。然而，哪款(或哪些)分析工具值得购买呢？ 在本文中，通过检验来自12家顶级厂商的BI分析工具：Birst、IBM、Information Builders、Logi Analytics、Microsoft、MicroStrategy、Oracle、SAP、SAS、Qlik Technologies、Tableau与TIBCO。基于之前文章全面理解BI分析工具系列中的用例与评估标准大纲，看看哪款产品最符合你所在企业的需求。

通过下面的用例展示，你就能决定哪款BI分析工具最适合你。

运营快照

在这种情形下，构建预定义的生产报告支持业务流程与运营报告。Information Builders、SAP、Oracle、IBM、MicroStrategy与TIBCO提供的BI产品满足这些条件。 在ERP应用领域，甲骨文与SAP是领导者，它们的BI产品中已经预置运营报告功能。大型企业通常使用的是Oracle Business Intelligence Foundation Suite、SAP BusinessObjects与IBM Cognos，因为产品与产品成本。对中小企业或对成本更敏感的企业来说，Information Builder的WebFOCUS、MicroStrategy与TIBCO JasperSoft也是不错的选择。这些BI工具跨多个企业应用支持大规模运营报告，对看重资源与成本效益的所有企业来说都适合。 由于IBM、Oracle与SAP收购了其他BI工具厂商，整合进自己的产品组合中，其他企业应用厂商通过BI工具已经内置有它们的运维报告。QlikView与Logi Info工具已经嵌入运维报告中，或用于构建BI套装应用。

有限分析

数据和指标是已知的并经常使用。IT将集成所需的数据，创建分析数据模型，并执行数据管理。业务用户想要过滤数据，挖掘细节，使用图形与扁平化的报告，在仪表板中按照相关主题已经集成。 诸如QlikView、Tableau、TIBCO Spotfire、Birst与Logi Info这些引导数据发现工具最适合以上的应用场景。这些工具让IT能够索源、集成并管理安全与隐私，让用户能集中精力搞分析而不是数据管理。不过它们提供的报告、图形与仪表板针对的是业务用户而不是IT。尽管数据发现工具引入企业通常执行探索性自助服务BI，如同我们讨论的，使用数据让IT管理数据与业务用户创建他们自己的BI应用的用例，能获得积极的投资回报率ROI。 对于大型企业，在遗留BI平台的现有投资，如IBM Cognos、SAP BusinessObjects、Oracle Business Intelligence Foundation Suite、MicroStrategy、Information Builder WebFOCUS与SAS Visual Analytics，可以平衡一下，而不是购买新的BI分析工具。

套装应用

SAP、Oracle、IBM、Information Builders与SAS提供的BI工具满足需求。这些BI包可能是企业绩效管理或特定领域的应用，需要专门的BI分析。 甲骨文与SAP提供的BI产品也能单机工作，提供运营报告和分析给ERP用户。投资了这些应用的企业通常选择这些厂商的BI包，因为集成紧密，可确保快速推向市场并获得不错的ROI。 如果企业使用的是其他应用厂商或希望从独立软件厂商获得BI包，那么IBM、Information Builders、SAS与Oracle提供了非常好的运营或专门的BI包应用。

继续介绍哪款主流BI分析工具最适合用于电子表格集成、查询与分析、补充数据来源分析等用例。

电子表格集成

虽然很多BI工具与电子表格做了集成，微软最终还是凭借其 Excel提供了BI能力。Microsoft Power Pivot的in-memory columnar功能替代了专有的Excel数据存储。Power Query、Power View与Power Map提供BI报告、仪表板与可视化功能，在PowerBI与Office 365协同工作时无需用户离开原生Excel。 来自IBM、SAP、Oracle Information Builders与MicroStrategy的BI产品套件可将电子表格作为来源，让它从BI工具中拉出数据。诸如Tableau、QlikTech和TIBCO Spotfire发现工具通常以导入这种单边方式与电子表格相互作用，或者查询电子表格数据。

查询与分析

分析时会出现两种情况。第一种，业务人员不知道在分析之前需要何种数据。这是一种真实的自助服务BI用例，业务用户执行随机分析。这需要用户知道何种数据可用，如何访问，以及数据质量与完整性。所以使用的工具必须能执行分析，还有数据准备或数据融合。Qlik Sense、Tableau、TIBCO Spotfire与Logi Vision适合这种应用场景，提供有限的数据准备很有必要。否则，需要第三方数据准备工具获取这种功能。一位技术娴熟的业务用户也能够使用QlikView、Logi Info和Birst的工具完成该任务。 在第二种情形下，性能指标无法定义，但在分析之前已获悉数据。IT的最佳实践是创建一个预定义数据模型，让业务用户专注于业务分析。这种BI类型能支持的最佳用例是联机分析处理OLAP或预置的内存柱状数据模型。Microsoft BI (Power Pivot)、SAS、IBM、Oracle、MicroStrategy与Tableau符合需求，因为它们支持访问OLAP，启用pivot-style分析。

补充数据来源分析

IT应该预先构建数据模型，基于已知的反复使用的数据与性能指标。随着业务用户执行每一个新的业务分析，他们可能需要补充数据和指标。业务用户需要大量的数据准备，这决定了所选的BI工具是一款由指导性的数据分析或自助服务数据发现工具。 如果业务用户仅需要筛选IT管理数据源，少量或没有数据准备，那么QlikView、Logi Info、Microsoft Power BI与Birst是最佳选择。如果需要大量的数据融合，那么自助服务数据发现工具Tableau、Qlik Sense、Logi Vision与Microsoft PowerPivot符合需求。 BI分析工具都说自己拥有各种应用场景所需的必要功能，同时也提供诸如协作、先进可视化与内存分析等高级功能。

哪款主流BI分析工具最适合用于可视化分析。另外，在选择BI分析工具时，还有一些额外的评估标准需要注意。

可视化分析

在这种用例下，最佳的工具是TIBCO Spotfire、SAS Visual Analytics、Tableau and Qlik(Qlik Sense and QlikView)，以及MicroStrategy与Microsoft(PowerPivot and Power BI)。 尤其是Tableau专注于数据可视化最佳实践，协助其客户选择匹配分析与数据类型的可视化。对于要求极高的可视化场景，比如数据科学家使用这些功能构建统计模型，那么考虑使用TIBCO Spotfire与SAS Visual Analytics。这些工具都支持指导分析与数据发现用户案例，所以选择它们可以让企业支持多样的用例。

不仅使用一个BI用例的大型企业。来自SAP、IBM、Oracle、MicroStrategy与Information Builders的BI工具支持企业级开发与管理功能，并包括专注于某个具体用例的BI工具集与类型。这些套件提供仪表板、生产报告、ad-hoc查询、调度、告警与OLAP分析。套件提供对云BI、移动BI、数据发现、数据可视化与自助服务BI不同程度的支持。它们在这些细分领域迎头赶上市场领导者，在它们的套件中扩展现有的BI工具或集成从其他厂商收购而来的BI工具。

IT集中部署带来的好处非常具有吸引力，比如企业实施数据管理、强制执行隐私与安全策略、满足可扩展性需求的能力，通过让业务人员专注分析而不是收集与清理数据，从而提升生产效率。这些BI工具套件在市场上存在已久，拥有大量的用户基础。

由于它们功能宽泛，比如来自IBM、SAP与Oracle的BI套件变得日益复杂，并需要具备广泛的知识。事实上，让IT拿出专门的人员专注于拆分BI套件中的工具是可以理解的。例如，它们可能拥有不同的人处理生产报告、仪表板与OLAP。高昂的IT资源成本加上工具成本意味着这些产品工具适合大型企业，中小企业就寻找以上提及的物美价廉的替代品吧。 不止拥有一个BI案例的中小企业。传统的BI产品套件，如IBM、SAP与 Oracle可能不太合适。这些小型组织通常没有专门的IT资源去开发、管理与支持这些工具，也没有大量的业务用户值回投资成本。

对于有各种用例的中小企业，实用的选项是要么选择不同的BI工具满足每个应用场景，要么选择一两个覆盖所有场景。尽管效果是单个BI产品套件更简单更节省成本，但还是得使用多个BI工具。尤其是一些BI套件只是简单将不同的BI工具绑定在一起，并没有真正实现无缝集成。 例如，要解决上述矛盾，你也可以这样做： 选择诸如Tableau、QlikView或TIBCO Spotfire这样的数据发现BI工具，以两种方式部署。第一种，将其部署为自助服务BI工具，让业务用户的分析需求与应用场景匹配。第二种，使用报告与可视化创建预置的仪表板，部署这些BI应用，让拥有用例的业务人员获取发现或报告工具。

为某个具体BI用例选择一款BI工具，使用Microsoft BI和Excel用于需要发现或报告工具作为有益补充。

额外的评估标准

确定BI用例后，选择一款BI产品或产品集，满足这些应用场景需求，在敲定最终使用的产品之前，请考虑以下额外的选项：

产品易用性

这个很主观，每家厂商都宣称自家的产品最易用。关键在于这有助于区分产品的差异，如果用例中的用户也是评估者的话。例如，如果你的BI开发者发现一款产品非常易用，而业务人员觉得使用的自助服务BI工具并不好，那么你会听业务人员的。

分配方式(按需还是软件即服务呢？)

该标准只在你选对了匹配BI用例的情形下需要。一些BI评估将其作为首要的标准从而走入歧途，后来发现云BI产品根本不适合BI用例。该标准关乎成本，而不是BI用户。购买或订阅错误的产品并不省钱。如果一池子的BI产品满足你的BI用例，提供不同方式的分配，那么该标准是个很好的区分器，最后确实能降低总体拥有成本，提供企业所需的BI功能。

通常，企业选择的BI工具都是通过对一长串功能评估得分最高的那个，虽然有些功能永远用不到，或者仅服务于少量用户。停止这种行为吧。最佳的BI工具是业务人员使用的，对他们工作进行支持的，在需要报告与分析能挺身而出的那些BI产品。

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