win上部署基于openvino2020.2的yolov5算法

在博客《适用于openvino 2020.2的yolov5的docker制作》中，我们给出了yolov5 4.0 训练的.pt模型到ir文件的转换全过程，下载其中的docker直接用也行。

这里，我们将给出在win7环境下，安装openvino2020.2，用cpu成功运行yolov5 4.0的全过程。

配置：重装过系统的win7电脑，i7-5500u，内存8G

注意：因为其中涉及到vitural studio的安装，你的电脑最好是重装过的干净系统，当然，我的电脑上虽然安装了，没有成功启动vs，也不影响openvino的运行。

注意：以下软件按照顺序安装！

1、安装net framework

2、安装visual studio 2017下载地址：

下载地址：vs2017社区版|Visual Studio 2017 中文社区版下载 - 多多软件站

安装时勾选windows的三个选项，如图

其余默认即可。

3、安装anaconda3

下载地址：https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64.exe

打开ananconda prompt，依次执行以下命令，安装python3.7和pytorch1.8

conda create -n pytorch1.8_py3.7_cpu python=3.7 -y conda activate pytorch1.8_py3.7_cpuconda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch-lts -y

4、安装cmake

下载地址（选择window版本.msi）：Download | CMake

如果系统变量配置好了，请重启。

5、安装openssl

下载地址：Win32/Win64 OpenSSL Installer for Windows - Shining Light Productions

选择完整版的，如图

6、安装openvino2020.2

下载地址（选择windows系统）：Download the Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit today

然后进入下载页面，选择2020 2 和 full package，如图

安装全部内容，可能会有未检测到python报警，不过没有关系，直接安装即可。

7、测试openvino

7.1 以管理员身份打开anaconda prompt，效果如下

7.2 切换到pytorch1.8_py3.7_cpu环境

conda activate pytorch1.8_py3.7_cpu

7.3 找到openvino安装目录，如图

我的安装目录是 D:\openvino\openvino

7.4 在prompt窗口中进入这个目录，并进入openvino_2020.2.117\bin文件夹，执行以下命令

cd openvino_2020.2.117/binsetupvars.bat

这个命令用来初始化openvino环境，输出如下

7.5 退回到openvino_2020.2.117目录，进deployment_tools\model_optimizer\install_prerequisites目录，下载.onnx依赖，

cd ..cd deployment_tools\model_optimizer\install_prerequisitesinstall_prerequisites_onnx.bat

依赖安装好后，画面如下

黄色字体提示将python3.7放进系统环境变量，将提示的地址添加即可。要使其生效需要重启。

7.6 退回到openvino_2020.2.117目录，进入deployment_tools\demo，依次执行以下命令

cd ..cd ..cd demodemo_squeezenet_download_convert_run.batdemo_security_barrier_camera.bat

在执行demo_squeezenet_download_convert_run.bat时可能会遇到报错，如图

这是由于raw.githubusercontent.com链接不上导致无法下载squeezenet1.1，需要更新该地址，方法如下

Step1: 在ipaddress中输入raw.githubusercontent.com，查看对应的ip地址，目前的ip地址如下

185.199.108.133
185.199.109.133
185.199.110.133
185.199.111.133

顺便看下download.01.org对应的ip地址，目前的ip地址如下

104.78.245.71

Step2: 在C:\Windows\System32\drivers\etc文件夹中，用记事本打开host文件，在文件末尾添加如下字段保存即可

185.199.108.133 raw.githubusercontent.com
185.199.109.133 raw.githubusercontent.com
185.199.110.133 raw.githubusercontent.com
185.199.111.133 raw.githubusercontent.com
104.78.245.71 download.01.org

Step3: 重新运行上述命令。

上述改ip的方法并未成功。其实也没关系，不影响后面使用。

8、使用推理

综合前面所有的内容，现将完整的使用流程阐述如下

8.1. 在docker中训练数据并转成需要的.xml和.bin文件，参考博客《适用于openvino 2020.2的yolov5的docker制作》

8.2. 下载前向推理代码（内含海康sdk，可根据需要用rtsp拉流）

本人的资源“openvino版yolov5.zip”，解压到本地，改文件夹名称为“openvino_yolov5”。

8.3. 修改代码

将训练得到的last.bin和last.xml替换下载文件夹中的同名文件。

用记事本打开main_detection.py，拉到最下面，改成你自己摄像头的admin，password和ip。

8.4. 用管理员身份打开anaconda prompt，执行以下命令

conda activate pytorch1.8_py3.7_cpu

8.5. 进入你自己的openvino安装目录，初始化openvino环境

cd openvino_2020.2.117/binsetupvars.bat

8.6. 在anaconda prompt窗口中，进入代码所在文件夹（我的直接下载在D盘，D:\openvino_yolov5），运行main_detection.py即可

cd D:\openvino_yolov5python main_detection.py

画面效果如下，当然也有视频画面（单位办公场所，不便放出，见谅）

参考教程：Visual Studio 2017下载地址和安装教程（图解版）_《好好先生》专栏-CSDN博客

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