1.概述

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1.1 批量查询的好处

一条一条查询，需要发送多次，网络开销大，批量查询可以解决很多网络的开销
使用mget

1.2 使用mget进行查询操作

1）如果批量查询的对象不是在一个index中，那么可以用下面的语法

GET /_mget
{"docs":[{"_index":"test_index","_type":"test_type","_id":10},{"_index":"test_index","_type":"test_type","_id":8},{"_index":"ecommerce","_type":"product","_id":5}]
}

执行结果：结果也是封装到一个docs中

{"docs": [{"_index": "test_index","_type": "test_type","_id": "10","_version": 7,"found": true,"_source": {"test_field": "test_201712291052","test_field2": "test002"}},{"_index": "test_index","_type": "test_type","_id": "8","_version": 2,"found": true,"_source": {"test_field": "xxx81"}},{"_index": "ecommerce","_type": "product","_id": "5","_version": 1,"found": true,"_source": {"name": "zhuyan yagao","desc": "meibai jiankang","price": 54,"producer": "zhuyan producer","tags": ["fangzhu","meibai","jiankang"]}}]
}

2）如果获取的document是一个index中的不同type中的时候

GET /test_index/_mget
{"docs":[{"_type":"test_type","_id":10},{"_type":"test_type","_id":8}]
}

执行结果：

{"docs": [{"_index": "test_index","_type": "test_type","_id": "10","_version": 7,"found": true,"_source": {"test_field": "test_201712291052","test_field2": "test002"}},{"_index": "test_index","_type": "test_type","_id": "8","_version": 2,"found": true,"_source": {"test_field": "xxx81"}}]
}

3）如果document在同一个index，同一个type中时

GET /test_index/test_type/_mget
{"docs":[{"_id":10},{"_id":8}]
}

同样也可以查询

{"docs": [{"_index": "test_index","_type": "test_type","_id": "10","_version": 7,"found": true,"_source": {"test_field": "test_201712291052","test_field2": "test002"}},{"_index": "test_index","_type": "test_type","_id": "8","_version": 2,"found": true,"_source": {"test_field": "xxx81"}}]
}

上面3）中的语法也可以写成

GET /test_index/test_type/_mget
{"ids":[1,2,10]
}

结果：

{"docs": [{"_index": "test_index","_type": "test_type","_id": "1","_version": 2,"found": true,"_source": {"test_field": "xxx","test_field2": "xxx2"}},{"_index": "test_index","_type": "test_type","_id": "2","_version": 1,"found": true,"_source": {"test_field": "xxxxx000"}},{"_index": "test_index","_type": "test_type","_id": "10","_version": 7,"found": true,"_source": {"test_field": "test_201712291052","test_field2": "test002"}}]
}

3.见解

mget的重要性：很重要

一般来说，在进行查询的时候，如果一次性查询多条数据，那么一定要用batch批量操作的api，

尽可能一次请求网络，减少网路的消耗。

4.bulk size的最佳大小

bulk request会加载到内存中，如果太大的话，性能反而下降，因此需要反复尝试一个最大的bulk size。一般从1000_{5000条数据开始，尝试逐渐增加。另外，如果看大小的话，最好在5M}15M之间

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