26、ES中使用mget批量查询api（学习笔记，来自课程资料 + 自己整理）

1、批量查询的好处

一条一条的查询，比如说要查询100条数据，那么就要发送100次网络请求，这个开销还是很大的，如果批量查询的话，查询100条数据，就只要发送1次网络请求，网络请求的性能开销缩减100倍。

2、mget的语法

(1)传统的一条条的查询的方式，语法如下：

GET /test_index/test_type/1
GET /test_index/test_type/2

（2）如果使用mget批量查询，语法如下：

GET /_mget
{"docs":[{"_index":"test_index","_type" : "test_type","_id" : 1},{"_index":"test_index","_type" : "test_type","_id" : 2}]
}

也就是说：直接指定_index,_type,_id。

运行结果是：

{"docs": [{"_index": "test_index","_type": "test_type","_id": "1","_version": 2,"found": true,"_source": {"test_field1": "test field1","test_field2": "test field2"}},{"_index": "test_index","_type": "test_type","_id": "2","_version": 1,"found": true,"_source": {"test_content": "my test"}}]
}

（3）如果查询的document是一个index下的不同type的话。语法如下：

GET /test_index/_mget
{"docs":[{"_type":"test_type1","_id" : 1     },{"_type":"test_type2","_id" : 2}]
}

也就是说，手工指定type类实现

（3）如果查询的数据在同一个index下的同一个type下，最简单的方式：

GET /test_index/test_type/_mget
{"ids":[1,2]
}

运行之后的结果：

{"docs": [{"_index": "test_index","_type": "test_type","_id": "1","_version": 2,"found": true,"_source": {"test_field1": "test field1","test_field2": "test field2"}},{"_index": "test_index","_type": "test_type","_id": "2","_version": 1,"found": true,"_source": {"test_content": "my test"}}]
}

3、mget的重要性

可以说mget是很重要的，一般来说，在进行查询的时候，如果一次性要查询的时候，如果一次性要查询多条数据的话，那么一定要用batch批量操作的api，尽可能减少网络开销次数，可能可以将性能提升数倍，甚至数十倍。

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