OpenMV——串口通信+发送中心位置

串口通信

OpenMV本质还是一个单片机，可以通过调用pyb中的UART使用串口通信，注意发送的数据类型为字符串，可以通过json.dumps()进行字符串转换

from pyb import UARTuart = UART(3, 9600)
uart.write('hello')
uart.read(5) # read up to 5 bytes

数据类型转换

blob色块的各类方法：http://book.openmv.cc/image/blob.html
通过方法得到的数据类型为int，需要对其进行一系列操作
1.对其进行0拓展，保证每个数据4位数，方便单片机进行解析
2.进行0拓展的时候，先利用json.dumps()将坐标值转换为字符串，然后利用list将字符串转换为列表，利用列表的insert()方法在头部进行插入
3.完成0拓展之后，将list转换为字符串，利用’’.join()

附上全部代码

功能描述：找到最大的红色色块的中心，通过串口发送其中心坐标数据

# Hello World Example
#
# Welcome to the OpenMV IDE! Click on the green run arrow button below to run the script!import sensor, image, time
import json
from pyb import UARTsensor.reset()                      # Reset and initialize the sensor.
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) # Set pixel format to RGB565 (or GRAYSCALE)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)   # Set frame size to QVGA (320x240)
sensor.skip_frames(time = 2000)     # Wait for settings take effect.
clock = time.clock()                # Create a clock object to track the FPS.#对list进行拓展，高位补0
def Expand_String(str):while(len(str)<4):str.insert(0,'0')return str#所需要寻找的颜色的LAB范围
red_range=(43, 64, 27, 127, -128, 127)
#开串口3，波特率为115200
uart=UART(3,115200)while(True):clock.tick()                    # Update the FPS clock.img = sensor.snapshot()         # Take a picture and return the image.#寻找红色色块blobs=img.find_blobs([red_range])#画出所有红色色块for blob in blobs:#print(blob.rect())img.draw_rectangle(blob.rect())#找出面积最大的色块，放到blob_maxif blobs!=[]:blob_max=blobs[0]for blob in blobs:if blob_max.area()<blob.area():blob_max=blob#画出blob_max的中心img.draw_cross(blob_max.cx(),blob_max.cy(),size=5,color=(0,255,0))#将int型的blob_max的中心转换成json形式(字符形式),再转换为listcentre_x=list(json.dumps(blob_max.cx()))centre_y=list(json.dumps(blob_max.cy()))#此时用list存放的中心坐标做0拓展Expand_String(centre_x)Expand_String(centre_y)#将list转换为字符串形式centre_x=''.join(centre_x)centre_y=''.join(centre_y)#利用串口发出中心坐标值uart.write(centre_x+' '+centre_y+'\r\n')print(centre_x+' '+centre_y+'\n')else:#如果没有找到的话，返回print('0000'+' '+'0000'+'\n')#print(clock.fps())              # Note: OpenMV Cam runs about half as fast when connected# to the IDE. The FPS should increase once disconnected.

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