多进程IterableDataset流式读取数据的坑：每个进程会读取一遍完整数据

构建流式读取DataLoader的方法可以参考：pytorch构造可迭代的DataLoader，动态流式读取数据源，不担心内存炸裂（pytorch Data学习三）

使用如下方法构造DataLoader，如果num_workers设置为N，就会在每个for data in data_source循环内一共遍历N * dataset数据集的全部数据次。

from step_1_parama_test import MyIterableTrainDataset
import torch.utils.data as Dataif __name__ == '__main__':data_source = Data.DataLoader(dataset=dataset,  # 封装进Data.TensorDataset()类的数据，可以为任意维度batch_size=30,  # 每块的大小num_workers=6,  # 多进程（multiprocess）来读数据drop_last=True)for data in data_source:  # do not need the labelspass# 等等其他操作.....

所以：

如果IterableDataset被封装在Data.DataLoader中，且num_workers=6，每执行1次epochs，其实是迭代了6次全部数据集…

多进程IterableDataset流式读取数据的坑：每个进程会读取一遍完整数据相关推荐

大数据Hadoop之——新一代流式数据湖平台 Apache Hudi
文章目录一.概述二.Hudi 架构三.Hudi的表格式 1)Copy on Write(写时复制) 2)Merge On Read(读时合并) 3)COW vs MOR 四.元数据表(Metad ...
spark 流式计算_流式传输大数据：Storm，Spark和Samza
spark 流式计算有许多分布式计算系统可以实时或近实时处理大数据. 本文将从对三个Apache框架的简短描述开始,并试图对它们之间的某些相似之处和不同之处提供一个快速的高级概述. 阿帕奇风暴在风 ...
流式数据武装零售业，打响“降维”反击战！
开工大吉!过年买买买的年货都吃完了吗?今年,你是"空手回家"还是满载而归? 如今,电商颠覆了传统零售业,越来越多人的选择"空手"回家过年,网购置办年货,轻松和孝 ...
大数据架构中的流式架构和Kappa架构
关于大数据的架构有很多,比如说传统的大数据架构,当然,还有很多经典的大数据架构,比如说流式架构和Kappa架构.流式架构和Kappa架构在大数据中的应用还是很多的,在这篇文章中我们就给大家介绍一下关于 ...
用户数据治理和无服务器流式处理
随着数字时代的发展,对高效.安全的数据治理实践的需求变得比以往任何时候都更加重要.本文深入探讨了用户数据治理的概念及其使用无服务器流式处理实现.我们将探讨使用无服务器流式处理用户数据的好处,以及它如何 ...
ASP.NET Core SignalR中的流式传输
什么是流式传输? 流式传输是这一种以稳定持续流的形式传输数据的技术. 流式传输的使用场景有些场景中,服务器返回的数据量较大,等待时间较长,客户端不得不等待服务器返回所有数据后,再进行相应的操作.这时 ...
(流式、lambda、触发器)实时处理大比拼 - 物联网(IoT)\金融,时序处理最佳实践
标签 PostgreSQL , 物联网 , 传感器 , lambda , 调度 , 实时 , 流式更新 , UPSERT , insert on conflict do update 背景越来越多的 ...
高大上的介绍实时流式计算！
实时流式计算,也就是RealTime,Streaming,Analyse,在不同的领域有不同的定义,这里我们说的是大数据领域的实时流式计算. 实时流式计算,或者是实时计算,流式计算,在大数据领域都是差 ...
spring jpa 流式_从响应式Spring Data存储库流式传输实时更新
spring jpa 流式这篇文章详细介绍了从数据库到对该数据感兴趣的任何其他组件进行流更新的幼稚实现. 更准确地说,如何更改Spring Data R2DBC存储库以向相关订阅者发出事件. 对R2 ...

多进程IterableDataset流式读取数据的坑：每个进程会读取一遍完整数据

多进程IterableDataset流式读取数据的坑：每个进程会读取一遍完整数据相关推荐

最新文章

热门文章