输入模型的dataframe每一列的含义都是固定的，因此这个操作比较常用：

示例

import pandas as pd
import numpy as npdf = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 10, size=(20, 3)), columns=['a', 'b', 'c'])
new_df = pd.DataFrame(df, columns=['c', 'b', 'a', 'd', 'e']) # 按照这个列名排序，不足的补为nan

这里的new_df即为处理后的数据

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在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。
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示例

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