机器学习算法基本过程与优缺点总结

这篇博客主要将我之前学习的数据挖掘与机器学习算法进行简单总结，加深下印象。我会在每个算法中贴上之前的连接，有兴趣可以看看。
文章目录
- 1、特征工程
- - 1.1、数据清洗
  - 1.2、特征选取
- 2、线性回归
- - 2.1、普通线性回归
  - 2.2、岭回归
  - 2.3、Lasso回归
- 3、逻辑回归
- 4、聚类算法
- - 4.1、Kmeans聚类
  - 4.2、层次聚类
- 5、K近邻（KNN）
- 6、朴素贝叶斯
- 7、决策树
- - 7.1、ID3
  - 7.2、C4.5
  - 7.3、CART算法
- 8、随机森林
- 9、关联分析 Apriori算法
- 10、机器学习评价指标
- - 10.1、分类
  - 10.2、回归

1、特征工程

1.1、数据清洗

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