写在前面&安装环境

sklearn是机器学习包，全名scikit-learn（官网）
以前都是用Anaconda直接打包安装好python，主要的包都携带安好，非常方便就能安装sklearn。但不使用anaconda直接安装sklearn时，我遇到了困难。下面主要是记录直接官网下载python（3版本以后）后的sklearn安装，观点说法如有问题欢迎指正。

cmd 换盘符

cd /d D:\\documents # 更换到不同的盘
cd documents  #更换到相同盘中路径

添加路径path

一般直接官网下载python安装的话，不需要添加环境变量，但是在Microsoft 商店里下的需要，而且python所在路径会老长，又踩一个小坑
修改步骤参见：（超详细）

https://blog.csdn.net/xushu_me/article/details/104075095

关于pip

pip是随着python直接安装的，主要使用语句有：

pip install [module] 可以直接联网下载并安装
pip show [module] 已经安装上的包可以通过它查看其依赖的包（requirements）
pip 如果不小心被卸载了，可以直接通过cmd安回来…（https://blog.csdn.net/tianjing0517/article/details/84875108）

python -m ensurepip
利用txt批量导入包，在requirement.txt里加入所需要安装的包名，pip后直接跟上file及其所在路径

pip install -r
比如 pip install -r requirements.txt

安装sklearn报错

没有安装它所依赖的包

主要是：

numpy+mkl 这个不同于numpy，可以在链接中下载安装。
该网站集合了大多数包的whl格式文件，可以直接下载，放在python/script目录里，然后cmd 中运行 pip install xxx.whl 语句即可完成安装
注意：应该提前安装wheel这个帮助whl文件安装包
注意！！！！我又安装了一次，发现没有必要安装numpy+mkl ，直接 pip install numpy 就好
matplotlib
scipy
这两个包可以直接pip install matplotlib安装

需要microsoft Visual Studio build tool

pip install scikit-learn 后，需要用VS进行编译，报错器的建议是安装VS build Tool（构建工具，也即主要编译器），但是光VS build tools 下载安装都要1~2g, 其实还有其他方法——还是这个链接。
在上述链接中找到sklearn的whl 文件，下载并同前面numpy+mkl一样安装。
网站中的包已经通过编译，所以不需要VS也可以直接安装sklearn，于是安装成功。

最后想说，软件包管理器 Anaconda 真好

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