python词云代码手机_【云计算】爬取淘宝手机品牌词云分析（python）

本文主要向大家介绍了【云计算】爬取淘宝手机品牌词云分析（python），通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习云计算有所帮助。

淘宝手机信息的爬取，请看这边博客（点击这里），然后我们利用其中保存的文本来进行绘制词云。

首先直接贴上代码（有写的不明白的可以直接留言，一起学习）

import matplotlib.pyplot as plt

from wordcloud import WordCloud

from scipy.misc import imread

import jieba

text = open(r"tb.txt","rb").read()

wordlist = jieba.cut(text)

wl = ' '.join(wordlist) #将分词后的文本存入到一个列表中

#设置停用词

stopwords_list = []

with open('stopwords.txt', 'r') as f:

for line in f.readlines():

stopwords_list.append(line.strip()

) #停用词设置

wc = WordCloud(background_color = "white", #设置背景颜色

mask = imread('shen.png'), #设置背景图片

max_words = 2000, #设置最大显示的字数

stopwords = stopwords_list, #["的", "这种", "这样", "还是", "就是", "这个", "没有","但是", "可以","真的","我们","导演", "看到","一个",'可能','一部'], #设置停用词

font_path = r"C:\Windows\Fonts\simkai.ttf", # 设置为楷体常规

#设置中文字体，使得词云可以显示（词云默认字体是“DroidSansMono.ttf字体库”，不支持中文）

max_font_size = 60, #设置字体最大值

random_state = 30, #设置有多少种随机生成状态，即有多少种配色方案

)

myword = wc.generate(wl)#生成词云

wc.to_file('result.jpg')

#展示词云图

plt.imshow(myword)

plt.axis("off")

plt.show()

接下是结果展示

本文由职坐标整理并发布，希望对同学们有所帮助。了解更多详情请关注职坐标大数据云计算大数据安全频道！

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