KDnuggets2018年的一个博客发起了一项投票:数据科学中最好用的Python IDE是什么?

本次调查共有1900多人参与,调查结果如下图所示。前5个选择是:

Jupyter,57%

PyCharm,35%

Spyder,27%

Visual Studio Code,21%

Sublime Text,12%

如果你是数据分析师,使用notebook,方便分析数据。使用教程:

如果你是开发人员,使用pycharm,方便项目管理。使用教程:

Python集成开发环境(IDE)果断用pycharm,下面我具体聊以下2个内容:

1)pyhthon编译环境和开发环境是什么关系?

2)刚开始接触Python,怎样快速上手pycharm?

1.pyhthon编译环境和开发环境是什么关系?

Python编译环境可以理解为我们盖房子中的地基,因为只有地基有了,其他房子的东西才能在这个环境上顺利里的运行起来。同样的,python编译环境,也就是软件里的地基。只有这个环境有了,你开发的东东才能运行起来。

那么Python开发环境有是个什么鬼呢?

为了更快效率的完成数

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