一.问题引入

在Python中，可以使用生成器来一次返回单个元素，从而可以避免大量占用内存。下面例子中计算房价函数house_price便是一个生成器的栗子，该函数接收两个参数，其中unit_price表示每平方米单价，areas是售卖的房子的面积。

def house_price(unit_price ,areas):for area in areas:yield unit_price * areaunit_price = 1
areas = [100, 120, 110, 180]
for price in house_price(unit_price, areas):print(f"Price: {price}")
"""
Price: 100
Price: 120
Price: 110
Price: 180
"""

但是上述函数无法解决一个问题：在生成器调用的过程中，我们想更改计算房价的每平方米单价。因此我们需要一种方法可以更改生成器每次迭代的unit_price参数值，这个需求可以做到吗？但是的肯定可以。生成器的send()方法就可以解决这个问题。

二.send()方法详细介绍

生成器的send()方法可以往生成器发送一个值并返回生成器生成的下一个值，下面举个简单的栗子来简单介绍下该方法。

def my_generator():receive = yield 3yield f"{receive}"myg = my_generator()
print(myg.send(None)) # print(next(myg))与其作用是等同的
# 3
print(myg.send(5))
# 5

首先，解释下receive = yield 3这行代码，这行代码可以拆成两部分来看，即yield 3和receive = yield，前者表示生成一个新的值，后者指接收send()方法传过来的值。在执行顺序上，调用send()方法后会先yield 3，当再次调用next()方法时才会完成receive的赋值。

send()方法会引发一次next()方法的调用。

然后，再解释下为啥需要myg.send(None)，这是send()方法的低层实现硬性规定的，当首次执行时不允许带有参数，下面的对应该部分的低层源码：

if (f->f_lasti == -1) { // f_lasti==-1 代表首次执行if (arg && arg != Py_None) { // 首次执行不允许带有参数PyErr_SetString(PyExc_TypeError,"can't send non-None value to a ""just-started generator");return NULL;}
}

在上述栗子中，若去掉myg.send(None)，则会报错：TypeError: can't send non-None value to a just-started generator。

三.问题解决

有了send()方法，我们现在给出第一节中问题的解决方案：

def house_price(areas):unit_price = yield # 接收初始的unit_pricefor area in areas:unit_price = yield unit_price * areaunit_prices = [1, 2, 3, 1]
areas = [100, 120, 110, 180]
hp = house_price(areas)
hp.send(None) # 启动生成器
for unit_price in unit_prices:cur_price = hp.send(unit_price)print(f"Price: {cur_price}")
"""
Price: 100
Price: 240
Price: 330
Price: 180
"""

可以看到通过send()方法，我们可以为每个交易指定一个房价。

结语

从前面的介绍可以看出：send()方法提供了调用者与生成器间的通信机制，通过该机制我们可以进行一些特殊操作，当然这也要视需求而定。

参考资料：

Python Generator 生成器的send方法到底有啥用？
为什么python的yield第一次不能用send发送数据？

以上便是本文的全部内容，要是觉得不错的话，可以点个赞或关注一下博主，你们的支持是博主创作的不竭动力，当然要是有问题的话也敬请批评指正！！！

Python系列(七)：用栗子带你深入了解生成器的send()方法相关推荐

Python生成器的send方法、递推函数、匿名函数及常用内置函数
1.生成器的send方法在使用yield方法创建生成器时,不仅可以使用next方法进行取值,还可以通过send方法向生成器的内部传值 1.1 什么是send方法? send方法相当于高级的next方 ...
python 生成器 send_python(可迭代对象，迭代器，生成器及send方法详解)
一.可迭代对象对象必须提供一个__iter__()方法,如果有,那么就是可迭代对象, 像列表,元祖,字典等都是可迭代对象可使用isinstance(obj,Iterable)方法判断 1 from ...
Python生成器对象send()方法用法
关于生成器基本用法请参考详解Python生成器函数和生成器对象的原理和用法 >>> def f(): yield from 'abcdefg' #使用yield表达式 ...
python第七关再来一盘_7、 Python系列,七,的,集合
集合 1.什么是集合我们可以把集合看作是没有存储value的字典,也就是说可以把集合看作是只有key的字典. 我们知道字典中的key它必须是不可变的类型,因为我们要根据key调用哈希函数hash() ...
python 廖雪峰_廖雪峰的Python系列教程（20）——高级特性之生成器
生成器通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大 ...
python生成器的send方法
官方文档: generator.send(value) 恢复执行并向生成器函数"发送"一个值. value 参数将成为当前 yield 表达式的结果. send() 方法会返回生成 ...
Python 高级编程和异步IO并发编程 --12_7 生成器进阶- yield from
# Python 3.3新加了yield from语法 from itertools import chain # chain可以将迭代的类型给连接起来,直接做一个for循环 my_list = [1 ...
带你自学Python系列（七）：Python列表复制陷阱
↑ 点击上方[计算机视觉联盟]关注我们今天是小编持续更新关于Python的知识总结以及Python实践项目应用的第7天,带你利用零碎时间自学最受欢迎的编程语言之一Python语言.你和小编一起打卡了 ...
带你自学Python系列（八）：列表具体操作思维导图总结，再也不用翻书查用法了！...
↑ 点击上方[计算机视觉联盟]关注我们今天是小编持续更新关于Python的知识总结以及Python实践项目应用的第8天,带你利用零碎时间自学最受欢迎的编程语言之一Python语言.你和小编一起打卡了 ...

Python系列(七)：用栗子带你深入了解生成器的send()方法

一.问题引入

二.send()方法详细介绍

三.问题解决

结语

Python系列(七)：用栗子带你深入了解生成器的send()方法相关推荐

最新文章

热门文章