【python代码实现带数据柱状堆积图】

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltcategory_names = ['中性', '消极','积极']
results = {'toptic1':[49, 237, 175],'toptic2': [30, 332, 96],'toptic3': [43, 248,379],'toptic4': [12, 172, 208],'toptic5': [21, 216, 101],}def survey(results, category_names):labels = list(results.keys())# 获取标签data = np.array(list(results.values()))# 获取具体数值data_cum = data.cumsum(axis=1)# 逐项加和category_colors = plt.get_cmap('RdYlGn')(np.linspace(0.15, 0.85, data.shape[1]))"""在cmmap中取出五组颜色category_colors:[[0.89888504 0.30549789 0.20676663 1.        ][0.99315648 0.73233372 0.42237601 1.        ][0.99707805 0.9987697  0.74502115 1.        ][0.70196078 0.87297193 0.44867359 1.        ][0.24805844 0.66720492 0.3502499  1.        ]]"""print(category_colors)# 常见颜色序列， 在cmap中取色fig, ax = plt.subplots(figsize=(5, 9))# 绘图# ax.invert_xaxis()# 使其更符合视觉习惯，index本身从下到上ax.yaxis.set_visible(False)ax.set_xticklabels(labels=labels, rotation=90)# 不需要可见ax.set_ylim(0, np.sum(data, axis=1).max())for i, (colname, color) in enumerate(zip(category_names, category_colors)):heights = data[:, i]# 取第一列数值starts = data_cum[:, i] - heights# 取每段的起始点ax.bar(labels, heights, bottom=starts, width=0.4,label=colname, color=color)xcenters = starts + heights / 2r, g, b, _ = colortext_color = 'white' if r * g * b < 0.5 else 'darkgrey'for y, (x, c) in enumerate(zip(xcenters, heights)):ax.text(y, x, str(int(c)), ha='center', va='center',color=text_color, rotation = 90)ax.legend()return fig, axsurvey(results, category_names)
plt.show()

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