python散点图拟合曲线-使用python通过点拟合曲线

大家好,我正在尝试使用python拟合点的曲线,但是我还没有成功,我是使用python的初学者,我发现它没有帮助我.

我有一组数据,我想分析哪条线最能描述它(不同阶的多项式).

在numpy中,对于多项式拟合,有polyfit()和polyval().但是我收到此错误,并且我不知道这意味着什么：

File "plantilla.py", line 28, in

polinomio=np.polyfit(x,y,5)

File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/lib/polynomial.py", line 581, in polyfit

c, resids, rank, s = lstsq(lhs, rhs, rcond)

File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/linalg/linalg.py", line 1867, in lstsq

0, work, lwork, iwork, 0)

ValueError: On entry to DLASCL parameter number 4 had an illegal value

import pandas as pd

from matplotlib import pyplot as plt

from scipy.optimize import curve_fit

import numpy as np

import sympy as sym

#----------------------------------------------------

data=pd.read_csv('radiacion.dat',header=None,delim_whitespace=True)

x=data.ix[:,0]

y=data.ix[:,1]

"""

x=np.array(x,dtype=float)

y=np.array(y,dtype=float)

"""

#----------------------------------------------------

plt.plot(x,y,'r',label="Original Data")

plt.title('Radiacion')

plt.xlabel('t(s)' ,fontsize=14,fontweight='bold')

plt.ylabel('G(w/m)',fontsize=14,fontweight='bold')

plt.xticks(fontsize=10,fontweight='bold')

plt.yticks(fontsize=10,fontweight='bold')

plt.show ()

#plt.hold (True)

#----------------------------------------------------

polinomio=np.polyfit(x,y,5)

print (polinomio)

yP=np.polyval(poli,x)

plt.plot(x,yp,'b+',label="fitted cuerve")

我期望这样的事情,以特定的x值来评估多项式.

p[0]*x**(N-1) + p[1]*x**(N-2) + ... + p[N-2]*x + p[N-1]

我的输入数据：

25200 17

25800 38

26400 58

27000 93

27600 129

28200 163

28800 192

29400 234

30000 329

30600 387

31200 411

31800 460

32400 513

33000 569

33600 576

34200 635

34800 645

35400 683

36000 715

36600 747

37200 780

37800 810

38400 833

39000 862

39600 885

40200 910

40800 929

41400 945

42000 955

42600 974

43200 986

43800 985

44400 999

45000 1001

45600 993

46200 993

46800 999

47400 992

48000 985

48600 980

49200 978

49800 963

50400 959

51000 939

51600 917

52200 884

52800 881

53400 860

54000 845

54600 820

55200 812

55800 767

56400 720

57000 650

57600 619

58200 595

58800 541

59400 533

60000 504

60600 456

61200 389

61800 320

62400 285

63000 243

63600 279

64200 231

64800 192

65400 137

66000 91

66600 58

67200 38

67800 22

68400 9

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