Matlab中pwelch的用法总结

刚刚接触谱分析的内容，用到了matlab中的pwelch函数，一开始并不理解，看了些文献，对其有了个大概的了解，进行一下总结。

首先给个基本概念吧

随机信号在时间上是无限的，在样本上是无穷多，因此随机信号的能量是无限的，不满足傅里叶变换的绝对可积条件，因此其严格意义上的傅里叶变换是不存在的。因此，对随即信号的频域分析，不再是简单的频谱，而是功率谱。—— 《基于Welch算法的简单功率谱估计的Matlab分析》。

说实话，上面这段话，我也没有很深入的理解，下面举个例子来看看

Matlab编程

for i=1000:-1:1
a(i,1)=sin(pi/2*i)+sin(pi/20*i)+cos(pi/50*i);
end
pwelch(a,125,60,1000,1)

<span style="font-size:18px;"></span>

得到了这样的图片，对应的频率就是信号的频率，所以随机信号谱分析的结果其实跟其他信号的傅里叶分解效果差不多，都能够得到主要频率，但是我不明白的问题就是为什么这个谱分析的图片会有那么大的振荡呢，傅里叶变换得到的图像比这个清楚多了，所以我觉得挺不理解的。

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