python中的threading_python中threading的用法

threading提供了一个比thread模块更高层的API来提供线程的并发性。这些线程并发运行并共享内存。

下面来看threading模块的具体用法：

一、Thread的使用目标函数可以实例化一个Thread对象，每个Thread对象代表着一个线程，可以通过start()方法，开始运行。

这里对使用多线程并发，和不适用多线程并发做了一个比较：

首先是不使用多线程的操作：

代码如下：

#!/usr/bin/python

#compare for multi threads

import time

def worker():

print "worker"

time.sleep(1)

return

if __name__== "__main__":

for iin xrange(5):

worker()

执行结果如下：

下面是使用多线程并发的操作：

代码如下：

#!/usr/bin/python

import threading

import time

def worker():

print "worker"

time.sleep(1)

return

for iin xrange(5):

t= threading.Thread(target=worker)

t.start()

可以明显看出使用了多线程并发的操作，花费时间要短的很多。

二、threading.activeCount()的使用，此方法返回当前进程中线程的个数。返回的个数中包含主线程。

代码如下：

#!/usr/bin/python

#current's number of threads

import threading

import time

def worker():

print "test"

time.sleep(1)

for iin xrange(5):

t= threading.Thread(target=worker)

t.start()

print "current has %d threads" % (threading.activeCount()- 1)

三、threading.enumerate()的使用。此方法返回当前运行中的Thread对象列表。

代码如下：

#!/usr/bin/python

#test the variable threading.enumerate()

import threading

import time

def worker():

print "test"

time.sleep(2)

threads= []

for iin xrange(5):

t= threading.Thread(target=worker)

threads.append(t)

t.start()

for itemin threading.enumerate():

print item

for itemin threads:

print item

四、threading.setDaemon()的使用。设置后台进程。

代码如下：

#!/usr/bin/python

#create a daemon

import threading

import time

def worker():

time.sleep(3)

print "worker"

t=threading.Thread(target=worker)

t.setDaemon(True)

t.start()

print "haha"

可以看出worker（）方法中的打印操作并没有显示出来，说明已经成为后台进程。

python线程 threading.Thread 条件变量同步线程

在用python的threading.Thread编写多线程程序时，最简单的就是是用锁，为使线程之间保持同步，可以使用threading.Condition() 条件变量

思路：

1.分析哪一块空间需要多线程读写，抽象出一个共享空间类，对共享空间设置读方法(get)和写方法(set)

2.为使读线程和写线程同步，可以用threading.Condition()产生一个条件，同一个条件有wait()和notify()

notifyAll()方法，wait使线程自己进入block(阻塞)状态，一个线程的notify可以使同一个条件变量中block

的线程得到运行的机会。notifyAll通知所有被阻塞的线程进入runnable状态。

3.所有对共享空间操作的方法(read or write)都封闭在acquire()和release()中间

========以下实例简单明了==================

#coding=utf-8

#file name is maker.py

import threading

import random,time

class Maker(threading.Thread):

def __init__(self,threadName,shareObject):

threading.Thread.__init__(self,name=threadName)

self.shareObject=shareObject

def run(self):

for x in range(1,5):

time.sleep(random.randrange(1,4))

self.shareObject.set(x)

print "%s threading write %d" %(threading.currentThread().getName(),x)

=============================================================================

#coding=utf-8

#file name is user.py

import threading

import time,random

class User(threading.Thread):

def __init__(self,threadName,shareObject):

threading.Thread.__init__(self,name=threadName)

self.shareObject=shareObject

self.sum=0

def run(self):

for x in range(1,5):

time.sleep(random.randrange(1,4))

tempNum=self.shareObject.get()

print "%s threading read %d" %(threading.currentThread().getName(),tempNum)

self.sum=self.sum+tempNum

def display(self):

print "sum is %d" %(self.sum)

=============================================================================

#coding=utf-8

#file name is shareInt.py

import threading

import time,random

class ShareInt():

def __init__(self):

self.threadCondition=threading.Condition()

self.shareObject=[]

#所有对共享空间操作的方法(read or write)都封闭在acquire()和release()中间

def set(self,num):

self.threadCondition.acquire() # 在调用一个读或者写共享空间的方法时，需要先拿到一个基本锁

# 基本锁的获得采用竞争机制，无法判断哪个线程会先运行

# 不拿基本锁会出现运行时错误:cannot notify on un-aquired lock

if len(self.shareObject)!=0:

print "%s threading try write! But shareObject is full" %(threading.currentThread().getName())

self.threadCondition.wait() # 在条件满足的情况下，会block掉调用这个方法的线程

# 这里使用while语句更好，因为block在这个位置后，

# 当再次运行此线程的时候，会从头再一次检查条件。

self.shareObject.append(num)

self.threadCondition.notify() # 一定要先调用notify()方法，在release()释放基本锁

self.threadCondition.release() # 可以理解为"通知"被wait的线程进入runnable状态，然后在它获得锁后开始运行

# 最后一定要release()释放锁，否则会导致死锁

def get(self):

self.threadCondition.acquire()

if len(self.shareObject)==0:

print "%s threading try read! But shareObject is empty" %(threading.currentThread().getName())

self.threadCondition.wait()

tempNum=self.shareObject[0]

self.shareObject.remove(tempNum)

self.threadCondition.notify()

self.threadCondition.release()

return tempNum

==============================测试代码===============================

#coding=utf-8

#file name is Test.py

from user import User

from maker import Maker

from shareInt import ShareInt

shareObject=ShareInt()

user1=User("user1",shareObject)

maker1=Maker("maker1",shareObject)

user1.start()

maker1.start()

user1.join()

maker1.join()

user1.display()

print "main threading over!"

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