数据结构二叉树的建立代码_二叉树就是这么简单

基础的数据结构分享完了，开始分享高级算法了。

一、背景

本来之前写过《数组》、《链表》、《队列与栈》、《哈希》、《二分查找》，后面就开始写树相关的文章了。

上篇文章本要介绍《二叉树》的，结果先介绍《二叉搜索树》了。
今天把《二叉树》的知识补上。

二、基础知识

树是一种经常用到的数据结构，用来模拟具有树状结构性质的数据集合。

树里的每一个节点有一个根植和一个包含所有子节点的列表。

二叉树是一种更为典型的树树状结构。
如它名字所描述的那样，二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构，通常子树被称作“左子树”和“右子树”。

三、树的遍历

二叉树一般有三种遍历：前序遍历、中序遍历、后续遍历。

前序遍历首先访问根节点，然后遍历左子树，最后遍历右子树。
中序遍历是先遍历左子树，然后访问根节点，然后遍历右子树。
后序遍历是先遍历左子树，然后遍历右子树，最后访问树的根节点。

通常来说，使用递归进行这三种遍历都是非常简单的事情。
而使用迭代的方法实现这三种遍历，就需要自己维护栈这个数据结构了。

二叉树的前序遍历相对还算简单，对于当前树根节点，直接输出答案。
代码如下。

而对于中序和后续遍历，则存在一个问题：当前树的根节点怎么保存。
出栈的时候，我们怎么知道这是一个尚未处理的子树，还是已经处理的子树。

如果可以修改树的节点值，那处理过的节点置为空即可。

例如中序遍历的代码如下：

后序的代码和中序很类似，这里就不上代码了。

有时候，我们需要一层层的遍历树。
这个其实就是常见的广度优先搜索，简称 BFS。
我们一般使用队列这个数据结构来实现 BFS，在《队列》系列中已经教过大家了。

四、相关实践

树的问题一般有两种：一种是递归到叶子节点就确定一个答案的。
一种是根据两个儿子的状态，再加当前节点的状态，综合得到一个答案。

比如树的最大深度，两种方法都可以。

对于判断树是否树对称二叉树，则只能使用第二种方法。

而对于是否存在一条根到叶子节点的路径和等于指定数字的问题，则使用第一种方法。

五、最后

好了，二叉树的基础知识相信你了解的差不多了。随后我会把这些问题的题号留言放出来。
另外，对于其他文章，如果你发现对应的题号没放出来，可以留言告诉我，可能我之前忘记了。

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