numpy中矩阵的转置_NumPy矩阵transpose（）-Python中数组的转置

2024-06-08 06:47:48

numpy中矩阵的转置

The transpose of a matrix is obtained by moving the rows data to the column and columns data to the rows.

通过将行数据移动到列，将列数据移动到行，可以获得矩阵的转置。

If we have an array of shape (X, Y) then the transpose of the array will have the shape (Y, X).

如果我们有一个形状为（X，Y）的数组，那么该数组的转置将具有形状（Y，X）。

NumPy矩阵transpose（） (NumPy Matrix transpose())

Python numpy module is mostly used to work with arrays in Python. We can use the transpose() function to get the transpose of an array.

Python numpy模块主要用于在Python中处理数组。我们可以使用transpose（）函数获取数组的转置。

import numpy as nparr1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])print(f'Original Array:\n{arr1}')arr1_transpose = arr1.transpose()print(f'Transposed Array:\n{arr1_transpose}')

Output:

输出：

Original Array:
[[1 2 3][4 5 6]]
Transposed Array:
[[1 4][2 5][3 6]]

Numpy Array Transpose

numpy数组转置

转置类似数组的对象 (Transpose of an Array Like Object)

The transpose() function works with an array like object too, such as a nested list.

transpose（）函数也可用于对象之类的数组，例如嵌套列表。

arr1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]arr1_transpose = np.transpose(arr1)

The result will be the same as the earlier program.

结果将与以前的程序相同。

Reference: API Doc

参考： API文档

翻译自: https://www.journaldev.com/32984/numpy-matrix-transpose-array

numpy中矩阵的转置

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