matlab编写全置信度函数,Matlab_curve_fitting

Matlab curve fitting tool的用法

MATLAB拟合工具箱可以方便地拟合一元函数。我们先来构造一个带有误差的数据：

其中噪声Noise服从4倍标准正态分布：，然后利用MATLAB拟合工具箱进行拟合。在命令窗拷入以下代码

% 产生模拟数据

x=-6:0.2:6;

y=7*sin(x)+x.^2-0.1*exp(x)+4*randn(size(x));

% 画出模拟数据曲线，颜色：黑，线宽：2, 标记大小：8，形状：圆圈

plot(x,y,'Color','k','LineW',2,'MarkerSize',8,'Marker','o')

% 坐标字符大小16

set(gca,'FontS',16)

% 在规定坐标位置加文字说明

text(-2,40,'y=7sin(x)+x^2-0.1e^x+Noise','FontS',16)

% 坐标轴显示范围

axis([-6 6 -15 50])

fig1

拟合步骤如下：

1)打开Curve fitting tool: 在命令窗中直接键入 cftool，这时显示出拟合工具窗的GUI：fig2

2)选择Data，在X Data 和 Y Data 中选择数据，必要的话加上权数据，在 Data set name 框中给你拟合的数据起名(例如 xy)，然后按Create data se t，则数据在拟合工具窗显现。fig3

3)按Fitting 键，显示拟合编辑器：fig4

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