python处理xml文件_Python解析并修改XML文件

XML 本质上只是一种数据格式，它的本意并不是管理数据，因此，在 XML 应用中，数据的管理仍然要借助数据库，尤其是当数据量很大、性能要求很高的时候。

XML数据库具有以下优势：

XML数据库能够对半结构化数据进行有效的存取和管理。如网页内容就是一种半结构化数据，而传统的关系型数据库对于网页内容这类半结构化数据无法进行有效的管理；

提供对标签名称和路径的操作。传统的数据库允许对数据元素的值进行操作，但不能对元素名称进行操作；而半结构化数据库提供了对标签名称的操作，还包括对路径的操作；

由于XML数据格式能够清晰地表达数据的层次特征，因此XML数据库便于对层次化的数据进行操作。

在 Python 中使用 xml.etree.ElementTree 类来进行 XML 的解析操作，读取代码如下：

import xml.etree.ElementTree as ET

tree = ET.parse('student.xml')

root = tree.getroot()

#打印根节点的标签和属性

for child, in root:

print(child.tag, child.attrib)

for student in root.findall_('student'):

id = student.find('id').text

age = student.find('age').text

xuehao = student.find('xuehao').text

print(id,age,xuehao)

在读取中，findall( ) 方法只能用来查找直接子元素，而 find( ) 方法能够用来查找第一个直接子元素，并通过 tag 访问标签，通过 attrib 访问属性，通过 text 访问值。

xml.etree.ElementTree 类也可以用来修改 XML 文件，代码如下：

import xml.etree.ElementTree as ET

#读取待修改的文件

updateTree = ET.parse("04.xml")

root = updateTree.getroot()

#创建新节点并添加为root的子节点

newEle = ET.Element("wangwu")

newEle.attrib = {"xuehao":"201809", "age":"20"}

newEle.text = "这是一个新同学"

root.append(newEle)

#修改 sub1 的 xuehao 属性

sub1 = root.find("lisi")

sub1.set("xuehao","20190101")

#修改 sub2 的数据值

sub2 = root.find("zhangsan")

sub2.text = "我是张三"

#写回原文件

updateTree.write("04.xml")

修改前的XML文件内容为：

修改后的XML文件内容为：

我是张三

这是一个新同学

程序运行结果增加了一个标签，并修改了其他两个标签的值。Python 还可以创建新的 XML 文件，在这里不再一一讲解。

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