python的pandas库中read

pandas中read_table的参数:

官方说明地址:

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_table.html

参数如下:

pandas.read_table(filepath_or_buffer,sep='\t',delimiter=None,header='infer',names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,prefix=None,mangle_dupe_cols=True,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skipinitialspace=False,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,na_filter=True,verbose=False,skip_blank_lines=True,parse_dates=False,infer_datetime_format=False,keep_date_col=False,date_parser=None,dayfirst=False,iterator=False,chunksize=None,compression='infer',thousands=None,decimal=b'.',lineterminator=None,quotechar='"',quoting=0,escapechar=None,comment=None,encoding=None,dialect=None,tupleize_cols=None,error_bad_lines=True,warn_bad_lines=True,skipfooter=0,doublequote=True,delim_whitespace=False,low_memory=True,memory_map=False,float_precision=None)

filepath_or_buffer   第一个参数,把文件地址传入即可;

engine='python'      默认是c引擎解析,如果使用python引擎,可以解析更丰富的内容;

header='infer'       默认会自动推断数据文件头,如果设置为None则无文件头,为1则第一行是文件头;

sep='\t'             默认是由tab分割的数据,如果是其他可以另改,比如','

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