数据库中的各种定义，关系、关系模式、关系模型……

原文指路：关系、关系模式、关系模型blablabla…

数据：数据就是数据库中存储的基本数据，比如学生的学号、学生的班级
数据库：存放数据的仓库
数据库管理系统：数据库软件，如MySQL、Oracle
数据库系统：数据库+数据库管理系统+应用程序+数据库管理员（大佬）

实体：客观存在的对象，比如一个学生，一位老师
属性：实体的特性，比如学生的学号、姓名、院系
码：可唯一标识实体的属性集。比如学号是学生的码，一个学号唯一标识一名学生。学号和课程号是成绩的码，因为学号和课程号唯一标识一门课程的成绩
实体型：对实体的描述，比如学生（学号，姓名，院系）
实体集：实体的集合
联系：实体集之间的关系。一名学生对应一个寝室（一对一），一个院系对应多名学生（一对多），多位教师对应多名学生（多对多）

关系：若干元组的集合->数据库表
关系模式：对关系的描述称为关系模式，最后会详细描述 -> 表的标题
关系模型：若干关系的集合 -> 数据库
属性（关系）：相对于前面的属性的意义，这里特指数据库表中的某列
元组：一条数据库记录
分量：元组中某一属性值
域：一组具有相同数据类型的值的集合，是属性的取值范围，比如性别属性的域就是{男，女}，学生学历属性的域就是{学士、硕士、博士、院士}

候选码:可唯一标识某一元组的属性组，属性组中各个属性缺一不可。【t_student】（学号，姓名，学院），姓名可能会重复，所以其中学号可以唯一标识一条记录，学号就是t_student的候选码。那么假设姓名不会重复，那么候选码就有学号和姓名两个。又比如【t_grade】（学号，课程，成绩），其中一个学生可以有多条成绩记录，所以需要学号和课程号组合才可以唯一标识一条数据库记录，所以学号、课程号就是t_student的一个候选码。
超码：只要一个属性组可以唯一标识一个元组，那么就说这个属性组是超码【t_student】（学号，姓名，学院），姓名可能会重复，所以（学号）是一个超码同时也是候选码，（学号，姓名）可唯一标识一个元组，所以其也是超码，但不是候选码，因为少了姓名也可以唯一标识。
主属性：候选码中的属性称为主属性。【t_student】（学号，姓名，学院），学号就是主属性
非主属性：不是主属性就是非主属性呗。【t_student】（学号，姓名，学院），姓名、学院就是非主属性
全码：极端情况下表的所有属性组成该表的候选码，则称为全码
主键/主码：primary key，一个表可能有多个候选码，往往选中一个作为主键
外键/外码：foreign key，假设表A的某个属性attr是另一表B中的主码，且A和B有某种联系，则称attr是外码
参照表：外码所在的表
被参照表：外码所引用（foreign key references）的表
数据完整性：数据完整性就是指数据的正确性和相容性（符合逻辑），又分为实体完整性、参照完整性、用户自定义完整性
实体完整性：主码唯一且不为空
参照完整性：不允许引用不存在的实体。参照表插入某条记录，这条记录的外码在被参照表中必须存在
用户自定义完整性：由用户自定义的数据约束。比如性别只能用男、女表示，人的年龄在0-120之间。常见的用户自定义完整性有NOT NULL，UNIQUE，CHECK等

内模式：对数据库的物理存储结构和存储方式的描述，是数据库在数据库内部的存储方式。拿MySQL来讲，每建一个表，都会在文件系统上生成一个或多个文件，这些文件存储了数据、表信息、索引信息，这就称为内模式
模式：对内模式的抽象，即数据库
外模式：对模式的抽象，即用户直接使用的应用程序
外模式-模式映像：保证数据的逻辑独立性。当模式改变时（增加表，增加表的结构），可以保证外模式不变
模式-内模式映像：保证数据的物理独立性。当内模式改变时（比如MySQL切换了存储引擎），可以保证模式不变，从而外模式也不会变。

关系模式
关系模式是对关系的描述（有哪些属性，各个属性之间的依赖关系如何），模式的一个具体值称为模式的一个实例。模式反应是数据的结构及其联系，是型，是相对稳定的，实例反应的是关系某一时刻的状态，是值，是相对变动的。
想要查看t_student的关系模式？DESC t_student
想要查看t_student的关系实例？SELECT * FROM student
另外，关系模式有约定的数学表示，R（U，D，DOM，F），R指关系名，U指一组属性，D指域，DOM指属性到域的映射，F就是指数据依赖。举个栗子，假设一个学生表t_student，拥有属性学号，姓名，性别，学院，其数学表示如图。

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