ElasticSearch入门-搜索(java api)

package com.qlyd.searchhelper;import java.util.Map;import net.sf.json.JSONObject;import org.elasticsearch.action.search.SearchRequestBuilder;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.action.search.SearchType;
import org.elasticsearch.client.Client;
import org.elasticsearch.common.text.Text;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.SearchHit;
import org.elasticsearch.search.SearchHits;
import org.elasticsearch.search.highlight.HighlightField;import com.qlyd.business.newsinfo.po.NewsInfo;
import com.qlyd.common.QlydConstants;
import com.qlyd.utils.ESTools;
import com.qlyd.utils.JsonUtils;
/*** * * @类编号:* @类名称:ElasticSearchHandler* @内容摘要: //搜索控制类* @author:鹿伟伟* @创建日期:2016年3月22日 下午3:26:52* @修改人:* @修改日期:* @修改描述:简单描述修改的内容* @version 1.0.0**/
public class ElasticSearchHandler {private Client client = ESTools.getClient();public void searcher(String key, String indexId, String type) {try {// 创建查询索引,参数productindex表示要查询的索引库为productindexSearchRequestBuilder searchRequestBuilder = client.prepareSearch(indexId);// 设置查询索引类型,setTypes("productType1", "productType2","productType3");// 用来设定在多个类型中搜索searchRequestBuilder.setTypes(type);// 设置查询类型 1.SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH = 精确查询 2.SearchType.SCAN// = 扫描查询,无序searchRequestBuilder.setSearchType(SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH);// 设置查询关键词searchRequestBuilder.setQuery(QueryBuilders.termQuery("title", key));// // 查询过滤器过滤价格在4000-5000内// 这里范围为[4000,5000]区间闭包含,搜索结果包含价格为4000和价格为5000的数据// searchRequestBuilder.setFilter(FilterBuilders.rangeFilter("price")// .from(4000).to(5000));//// // 分页应用// searchRequestBuilder.setFrom(0).setSize(3);// 设置是否按查询匹配度排序searchRequestBuilder.setExplain(true);// 设置高亮显示searchRequestBuilder.addHighlightedField("title");searchRequestBuilder.setHighlighterPreTags("<span style=\"color:red\">");searchRequestBuilder.setHighlighterPostTags("</span>");// 执行搜索,返回搜索响应信息SearchResponse response = searchRequestBuilder.execute().actionGet();
//          System.out.println(response.toString());// 获取搜索的文档结果SearchHits searchHits = response.getHits();SearchHit[] hits = searchHits.getHits();// ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();for (int i = 0; i < hits.length; i++) {SearchHit hit = hits[i];// 将文档中的每一个对象转换json串值String json = hit.getSourceAsString();// 将json串值转换成对应的实体对象// Product product = mapper.readValue(json, Product.class);NewsInfo newsInfo = JsonUtils.readToObject(json, NewsInfo.class);// 获取对应的高亮域Map<String, HighlightField> result = hit.highlightFields();// 从设定的高亮域中取得指定域HighlightField titleField = result.get("title");// 取得定义的高亮标签Text[] titleTexts = titleField.fragments();System.out.println(titleTexts.toString());// 为title串值增加自定义的高亮标签String title = "";for (Text text : titleTexts) {title += text;}// 将追加了高亮标签的串值重新填充到对应的对象newsInfo.setTitle(title);// 打印高亮标签追加完成后的实体对象System.out.println(newsInfo);}System.out.println("search success ..");} catch (Exception e) {// TODO: handle exception}}public static void main(String[] args) {ElasticSearchHandler esHandler = new ElasticSearchHandler();System.out.println("++++++高亮查询+++++++");esHandler.searcher("齐鲁壹点", QlydConstants.INDEX, QlydConstants.TYPE);}
}

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