振铃效应（Ringingeffect）
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artifacts 纰漏 个人总结不一定对:图像复原中损失高频信息的话会产生振铃效应. 理想低通滤波器在频率域的形状为矩形,那么其傅立叶逆变换在时间域为sinc函数 图像处理中,对一幅图像进行滤 ...
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1.块效应: (1)概念: 主要是由视频图像采用基于块的编码方式和量化造成相邻块之间存在明显差异的现象,在视频编码中人眼察觉到的小块边界处的不连续. (2)产生原因: 1.编码过程中对残差进行DCT变 ...
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一 介绍 传统的图像复原方法可能会给复原图像引入振铃效应,并且以边界振铃为主:产生这种现象的原因简单地来讲主要是由于模糊核的 不精确或者信息丢失. [图片来自论文<光学合成孔径系统成像性能优化与 ...
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1.块效应: (1)概念: 主要是由视频图像采用基于块的编码方式和量化造成相邻块之间存在明显差异的现象,在视频编码中人眼察觉到的小块边界处的不连续. (2)产生原因: 1.编码过程中对残差进行DCT变 ...
- 【Codecs系列】之视频编码中的块效应、振铃效应和呼吸效应分析
Date: 2018.5.28 1.块效应: (1)概念: 主要是由视频图像采用基于块的编码方式和量化造成相邻块之间存在明显差异的现象,在视频编码中人眼察觉到的小块边界处的不连续. (2)产生原因: ...
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三 其他BC 1.Repeated BC Xu Zhou等人在<A boundary condition based deconvolution framework for image debl ...
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在一维信号中,前两个现象比较好理解.通过百度百科,了解的比较透彻. 先来简要回顾一下吉布斯效应. 对于Gibbs现象,百度百科解释为:吉布斯现象(又叫吉布斯效应):将具有不连续点的周期函数(如矩形脉冲 ...
- 图像处理——振铃现象
本文转自https://www.cnblogs.com/wxl845235800/p/7692788.html 理想低通滤波器在频率域的形状为矩形,那么其傅立叶逆变换在时间域为sinc函数 图像处理中 ...
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