块效应 振铃效应 呼吸效应
1、块效应:
(1)概念:
主要是由视频图像采用基于块的编码方式和量化造成相邻块之间存在明显差异的现象,在视频编码中人眼察觉到的小块边界处的不连续。
(2)产生原因:
1、编码过程中对残差进行DCT变换是基于块的,使得块与块之间的相关性被忽略了;
2、对DCT系数进行量化,不同的图像块做了不同的处理。
(3)解决方案:
在视频编码中,为了解决或减小块效应,很多视频编码标准(H264,H265,SVAC)中采用了去块滤波Deblock的方案。
2、振铃效应:
图像处理中,对一幅图像进行滤波处理,若选用的频域滤波器具有陡峭的变化,则会使滤波图像产生“振铃”,所谓“振铃”,就是指输出图像的灰度剧烈变化处产生的震荡,就好像钟被敲击后产生的空气震荡。
在视频编码中,为了解决或减小振铃效应,H265和SVAC2中采用了SAO样点滤波偏移的方案。
3、呼吸效应:
视频编码中的呼吸效应是指由于I帧的插入造成图像质量忽然变好,切换到P帧后又忽然变差。
呼吸效应在静止的场景下比较容易观察出来,运动场景中,大部分的图像内容都在变化,不容易发现。
呼吸效应在静止的场景下比较容易观察出来,运动场景中,大部分的图像内容都在变化,不容易发现。尤其在低码率的视频监控场景下,呼吸效应比较明显。
产生的主要原因:I帧和P帧的编码模式和编码质量的不同,导致视觉上图像不连续。
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