python 条形图与线图的图例_【Python可视化2】Seaborn之条形图与点线图
原标题：【Python可视化2】Seaborn之条形图与点线图
Seaborn是基于matplotlib的Python可视化库。它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。 但应强调的是，应该把Seaborn视为matplotlib的补充，而不是替代物。
注：所有代码均在IPython notebook中实现
barplot(条形图)
条形图表示数值变量与每个矩形高度的中心趋势的估计值，并使用误差线提供关于该估计值附近的不确定性的一些指示。具体用法如下：
seaborn.barplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, estimator=(function mean), ci=95, n_boot=1000, units=None, orient=None, color=None, palette=None, saturation=0.75, errcolor='.26', errwidth=None, capsize=None, dodge=True, ax=None, **kwargs)
接下来还是通过具体例子学习里面的一些参数的用法：
%matplotlib inline
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