目标:利用Tableau搭建好模板后,可以直接出漏斗图,自动计算每个环节的转化率。比如阶段2,3,4相较于阶段1的转化率,或者是每个阶段对于初始阶段的转化率,理想的效果图如下

问题:但根据数据逻辑,在实际操作中,容易出现如下情况,即因为阶段1中,涵盖了阶段2的数量,导致阶段1会自动把阶段2的数量给剔除,数据结果如下图。这就导致所算的转化率不对。我们所期望的,每上一个阶段都要包含下个阶段的内容。

解决办法:通过在数据库中添加修改数据标识列,来调整数据逻辑

利用工具:Python

基本思路:1.对于需要分析的数据,首先添加一列‘订单阶段’用于标记,比如df.insert(1,'订单阶段');2.新建一个DataFrame,根据数据的内容,存放相应的数据,并改变‘标识’中的‘订单阶段’内容,如下

stage4data=stage1data[stage1data['交付状态']=='已交付']

stage4data['订单阶段']='stage4'

3.把所有数据拼接在一起,形成新数据,并导出表

dataall=pd.concat([stage1data,stage2data,stage3data,stage4data],ignore_index=True)

dataall.to_excel('C:\\Users\\rayyang\\Desktop\\阶段数据.xlsx',index=False)

利用以上步骤得到的表,导入到Tableau,即可实现正确漏斗图的制作

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