机器学习与公共传播、舆情检测的研究总结

一、认识

喻国明老师的《公共传播、舆情检测与研究方法》课程中，发现喻老师课程分享的研究方法适合我在机器学习进行数据测试和研究。

二、文本分类

工具：Elasticsearch 和weka。

分词工具：IK Analyzer。

数据来源：百度舆情分析文本。

方式：移除停用词、词干提取、词频统计、TF-IDF

三、时序分析研究

1、报道与舆论监督。

2、媒体与网络舆论。

3、公共领域与舆论场。

4、突发事件与网络舆情。

四、分类技巧总结

1.使用FilteredClassifier元分类器，构建分类模型。

2.将基分类器设置为J48和NaiveBayesMultinomial，进行评估。

3.优化评估指标

4.使用ELK和Weka进行优化,高频关键词聚类可视化显示分析

5.用Evaluation标签页进行选DAC选项，进一步优化 ARMA、ARIMA

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