GROUP Function

概念：
所谓组查询即将数据按照某列或者某些列相同的值进行分组，然后对该数组进行组函数运用，针对每一个组返回一个结果。
note:
1.组函数可以出现的位置：select子句和having子句
2.使用group by 将行划分成若干小组
3.having子句用来限制组结果返回。
语法：
select 。。。
from 。。。
where 。。。
group by col_name,col_name
having 。。。
order by 。。。

col_name:即将数据按照colName相同的值进行分组。

组函数常见的五个： distinct取消重复行
avg：求平均值 AVG(DISTINCT | ALL | N)
count：求总数 COUNT(DISTINCT | ALL | expr | *)
max：最大值 MAX(DISTINCT | ALL |expr)
min：最小值 MIN(DISTINCT | ALL | expr)
stddev：求标准方差 STDDEV(DISTINCT | ALL | n)
sum：求和 SUM（DISTINCT | ALL | n）
variance：方差 VARIANCE（DISTINCT | ALL | n）
例：
select AVG(salary)，MAX(salary)，min（salary），sum （salary）
FROM s_emp
WHERE UPPER（title ） like “SALES%”;
select min(last_name),max(last_name) from s_emp;

avg（[distinct] column） / sum ([distinct] column):可以作用在存储数字的列上。
对字符型数据的最大值，是按照首字母有A~Z的顺序排列，越往后，其值越大。当然，对于汉字则是按照其全拼音排列的，若是首字符相同，则比较下一个字符，依次类推。
max(),min():可以作用在任意类型的数据上。
count（[distinct] column | *）:
count( * ) :统计表中所有行数
count（column）：返回所有非空的行数

group by

用来将表中的行划分成若干更小的组
出现在select子句中，但是没有出现在组函数中的列必须出现在group by 子句中。
出现在group by 中的列不一定出现在select 子句中
group by 子句中出现多列时候，表示从左到右进行分组，即先按照第一列分组，然后再第一列分好的组里面在按照第二例进行分组，依次类推。
限制组结果的返回一定使用having不能使用 where。
group by 子句中的列出现在select中，表意性比较强。
1.查看各部门，职称相同的人的平均工资
select dept_id,title, avg(salary) from S_emp group by dept_id,title order by avg(salary);
2.查看个部门工资总和按照工资降序排序
select dept_id,sum(salary) s from S_emp group by s desc;
3.查找部门平均工资>1000的所有部门id和平均工资：
目标：部门id 和avg（salary）

条件：部门平均工资
部门平均工资大于1000
select dept_id, avg(salary) from S_emp group by dept_id having avg(salary) >1000;
1查找不以vp开头的所有员工
select last_name, first_name from S_emp where title not like ‘VP%’;
2并且将他们以职称分组
group by title
3，求各个职工的工资总和
sum（salary）
4将工资总和大于五千的职称和工资显示出来
having sum（salary）>5000;

总和：select title ,sum(salary) from s_emp where title not like ‘vp%’ group by title having sum（salary）>5000；

5.查看公司经理的id，并且显示该经理领导下的领取工资最低的员工的工资，不包含那些最低工资低于1000的员工的工资及其经理id，并按工资进行排序

select manger_id ,min(salary) from s_emp
where manger_id is not null
group by manger_id
having min(salary) >1000;

select customer_id ,count(id),sum(total)
from S_ord
group by customer_id;

连接查询
select customer_id ,name,count(S_ord.id),sum(total)
from S_ord ,S_customer
where S_ord.custom_id = S_customer.id
group by customer_id ,name;

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