标准库概览:

这里基本了解下Python的标准库, 看看这个内置的玩意还有啥好用的东西, 至少知道他在那里

文件&目录管理:

shutil模块针对日常的文件和目录管理任务, 有点向是OS的简化版

shutil.copyfile( src, dst)       #从源src复制到dst中去。 如果当前的dst已存在的话就会被覆盖掉
shutil.move( src, dst)          #移动文件或重命名
shutil.copymode( src, dst)      #只是会复制其权限其他的东西是不会被复制的
shutil.copystat( src, dst)      #复制权限、最后访问时间、最后修改时间
shutil.copy( src, dst)          #复制一个文件到一个文件或一个目录
shutil.copy2( src, dst)         #在copy上的基础上再复制文件最后访问时间与修改时间也复制过来了，类似于cp –p的东西
shutil.copy2( src, dst)         #如果两个位置的文件系统是一样的话相当于是rename操作，只是改名；如果是不在相同的文件系统的话就是做move操作
shutil.copytree( olddir, newdir, True/Flase) #把olddir拷贝一份newdir，如果第3个参数是True，则复制目录时将保持文件夹下的符号连接，如果第3个参数是False，则将在复制的目录下生成物理副本来替代符号连接
shutil.rmtree( src )            #递归删除一个目录以及目录内的所有内容

文件查找:

文件查找使用glob模块

这玩意的功能较少, 通常用来查找复合特定规则的文件路径名

使用此模块, 只需要用到*, ?, []这三个匹配符, 使用规则与正则表达式相同:

”*”匹配0个或多个字符；
”?”匹配单个字符；
”[]”匹配指定范围内的字符，如：[0-9]匹配数字。

通常是给出要查找的文件的上层目录, 而后用通配符获取所有复合要求的文件的路径

常用函数:

glob(pathname)

pathname
即要查找的路径, 通常由具体的路径+通配符的模糊搜索构成:

例子:

print(glob.glob(r"D:\python\*"))

输出:

获取了指定目录下的所有文件, 并包装成了一个list

['D:\\python\\Lib', 'D:\\python\\python3.9.1-64bit']

例子:

print(glob.glob(r"D:\python\*\*"))

输出

获取指定目录下的所有文件与二级目录中的所有文件 (如需多层查找可这样来)

['D:\\python\\Lib\\site-packages', 'D:\\python\\python3.9.1-64bit\\DLLs', 'D:\\python\\python3.9.1-64bit\\Doc',
'D:\\python\\python3.9.1-64bit\\include', 'D:\\python\\python3.9.1-64bit\\Lib', 'D:\\python\\python3.9.1-64bit\\libs', 'D:\\python\\python3.9.1-64bit\\LICENSE.txt', 'D:\\python\\python3.9.1-64bit\\NEWS.txt', 'D:\\python\\python3.9.1-64bit\\python.exe', 'D:\\python\\python3.9.1-64bit\\python3.dll', 'D:\\python\\python3.9.1-64bit\\python39.dll', 'D:\\python\\python3.9.1-64bit\\pythonw.exe', 'D:\\python\\python3.9.1-64bit\\Scripts', 'D:\\python\\python3.9.1-64bit\\tcl', 'D:\\python\\python3.9.1-64bit\\Tools', 'D:\\python\\python3.9.1-64bit\\vcruntime140.dll', 'D:\\python\\python3.9.1-64bit\\vcruntime140_1.dll']

iglob(pathname)

参数与上头相同

与glob的区别就是只返回一个遍历对象(有点类似于iterator)

可以用for遍历:

var1 = glob.iglob(r"D:\python\*")
print(type(var1))
print(var1)
for i in var1:print(i)

输出:

<class 'generator'>
<generator object _iglob at 0x000001D1C5C51970>
D:\python\Lib
D:\python\python3.9.1-64bit

获取命令行参数:

用python编写脚本时, 常常在控制台传入参数, 这个参数可以通过sys.argv 获取:

print(sys.argv)

命令行运行:

PS D:\Visual Studio Code\Project\Python> python .\main.py arg1 arg2 arg3
[’.\main.py’, ‘arg1’, ‘arg2’, ‘arg3’]

数学:

math模块提供了基本的数学计算功能, 诶基本上有用到的先查

常用函数:

功能说明	指令	范例
返回 x 的反余弦	math.acos(x)
返回 x 的反双曲余弦	math.acosh(x)
返回 x 的反正弦	math.asin(x)
返回 x 的反双曲正弦	math.asinh(x)
返回 x 的反正切	math.atan(x)
返回 y/x 的反正切	math.atan2(y,x)
返回 x 的反双曲正切	math.atanh(x)
返回≧ x 的最小整數	math.ceil(x)	ceil: 向正无穷大方向取整
返回与 y 同号的 x 值	math.copysign(x,y)
返回 x 的余弦	math.cos(x)
返回 x 的双曲余弦	math.cosh(x)
將 x (弧长) 转成角度，与 radians 为反函数	math.degrees(x)
常数 e = 2.7128…	math.e
返回 ex也就是 math.e**x	math.exp(x)
返回 x 的绝对值	math.fabs(x)
返回 x!	math.factorial(x)
返回≦ x 的最大整数	math.floor(x)	就有地板除
返回 x对y取模的余数 fmod 类似 %，但产生的结果可能与%不同，因为前者以y来决定余数的符号，后者你x来决定余数的符号。	math.fmod(x,y)
返回一個 2 元組 (2-tuple) 分別是假数 m (float)以及一个指数 n(int)，也就是 x = m×2n 与 ldexp 是反函数	math.frexp(x)	math.frexp(1.625) 結果 (0.8125,1)
返回 x 阵列值的各項和	math.fsum(x)	math.frexp([2,5]) 結果 7
返回	math.hypot(x,y)
如果 x = ±inf 也就是 ±∞ 返回 True	math.isinf(x)
如果 x = Non (not a number) 返回 True	math.isnan(x)
返回 m×2n与 frexp 是反函数	math.ldexp(m,n)
返回，若不写a 內定 e	math.log(x,a)
返回	math.log10(x)
返回	math.loglp(x)
返回 x 的小数部份与整数部份	math.modf(x)
返回常数 π (3.14159…)	math.pi
返回 xy	math.pow(x,y)
將 x(角度) 转成弧长，与 degrees 为反函数	math.radians(d)
返回 x 的正弦	math.sin(x)
返回 x 的双曲正弦	math.sinh(x)
返回	math.sqrt(x)
返回 x 的正切	math.tan(x)
返回 x 的双曲正切	math.tanh(x)
返回 x 的整数部份，等同 int	math.trunc(x)

访问互联网:

这部分后头的网络编程再去看看

日期 & 时间:

使用datetime模块

日期与时间这部分还是很多的, 到时候要用的话直接现查现用

参考博客:

https://www.cnblogs.com/awakenedy/articles/9182036.html

数据压缩:

使用zlib模块

也是现查现用:

参考博客:

https://www.cnblogs.com/ygbh/p/12082799.html

性能度量:

使用好多模块

主要用于多次执行语句/函数/程序, 统计耗时以对比性能

参考博客:

https://blog.csdn.net/wxhjw507/article/details/106560885

测试模块/测试框架:

主要用于测试代码:

参考博客:

https://blog.csdn.net/liuchunming033/article/details/51455663

https://www.cnblogs.com/lsdb/p/10444943.html

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