50条有趣的Python一行代码
公众号后台回复“图书“,了解更多号主新书内容
作者:小F
来源:法纳斯特
在学习Python的过程中,总会发现Python能够轻易的解决许多问题。
一些复杂的任务,甚至可以使用一行Python代码就能搞定。
下面,小F给大家介绍50个有趣的Python一行代码,都很实用。
希望大家能从中找到对自己有帮助的技巧。
▍1、字母异位词
两个单词如果包含相同的字母,次序不同,则称为字母易位词(anagram)。
例如,“silent”和“listen”是字母易位词,而“apple”和“aplee”不是易位词。
from collections import Counters1 = 'below'
s2 = 'elbow'print('anagram') if Counter(s1) == Counter(s2) else print('not an anagram')
使用一行Python代码,就能判断出来了。
▍2、二进制转十进制
decimal = int('1010', 2)
print(decimal) #10
▍3、将字符串转换为小写
print("Hi my name is XiaoF".lower())
# 'hi my name is xiaof'print("Hi my name is XiaoF".casefold())
# 'hi my name is xiaof'
▍4、将字符串转换为大写
print("hi my name is XiaoF".upper())
# 'HI MY NAME IS XIAOF'
▍5、将字符串转换为字节
print("convert string to bytes using encode method".encode())
# b'convert string to bytes using encode method'
▍6、拷贝文件
import shutilshutil.copyfile('source.txt', 'dest.txt')
▍7、快速排序
qsort = lambda l: l if len(l) <= 1 else qsort([x for x in l[1:] if x < l[0]]) + [l[0]] + qsort([x for x in l[1:] if x >= l[0]])print(qsort([17, 29, 11, 97, 103, 5]))
# [5, 11, 17, 29, 97, 103]
▍8、n个连续数的和
n = 10print(sum(range(0, n+1)))
# 55
▍9、交换两个变量的值
a,b = b,a
▍10、斐波纳契数列
fib = lambda x: x if x<=1 else fib(x-1) + fib(x-2)print(fib(20))
# 6765
▍11、将嵌套列表合并为一个列表
main_list = [[0, 1, 2], [11, 12, 13], [52, 53, 54]]result = [item for sublist in main_list for item in sublist]
print(result)>
[0, 1, 2, 11, 12, 13, 52, 53, 54]
▍12、运行一个HTTP服务器
python3 -m http.server 8000
python2 -m SimpleHTTPServer
▍13、反转列表
numbers = [0, 1, 2, 11, 12, 13, 52, 53, 54]print(numbers[::-1])
# [54, 53, 52, 13, 12, 11, 2, 1, 0]
▍14、阶乘
import mathfact_5 = math.factorial(5)
print(fact_5)
# 120
▍15、在列表推导式中使用for和if
even_list = [number for number in [1, 2, 3, 4] if number % 2 == 0]print(even_list)
# [2, 4]
▍16、列表中最长的字符串
words = ['This', 'is', 'a', 'list', 'of', 'words']result = max(words, key=len)
print(result)
# 'words'
▍17、列表推导式
li = [num for num in range(0, 10)]print(li)
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
▍18、集合推导式
num_set = {num for num in range(0, 10)}print(num_set)
# {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
▍19、字典推导式
dict_numbers = {x: x*x for x in range(1, 5)}print(dict_numbers)
# {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}
▍20、if-else
print("even") if 4 % 2==0 else print("odd")
▍21、无限循环
while 1:0
▍22、检查数据类型
print(isinstance(2, int))
# Trueprint(isinstance("allwin", str))
# Trueprint(isinstance([3, 4, 1997], list))
# True
▍23、While循环
a = 5while a > 0:a = a - 1print(a)
# 0
▍24、使用print语句写入文件
print("Hello, World!", file=open('file.txt', 'w'))
既可打印出信息,还能将信息保存文件。
▍25、计算一个字符在字符串中出现的频率
print("umbrella".count('l'))
# 2
▍26、合并列表
list1 = [1, 2, 4]
list2 = ['XiaoF']
list1.extend(list2)print(list1)
# [1, 2, 4, 'XiaoF']
▍27、合并字典
dict1 = {'name': 'weiwei', 'age': 23}
dict2 = {'city': 'Beijing'}
dict1.update(dict2)print(dict1)
# {'name': 'weiwei', 'age': 23, 'city': 'Beijing'}
▍28、合并集合
set1 = {0, 1, 2}
set2 = {11, 12, 13}
set1.update(set2)print(set1)
# {0, 1, 2, 11, 12, 13}
▍29、时间戳
import timeprint(time.time())
▍30、列表中出现次数最多的元素
test_list = [9, 4, 5, 4, 4, 5, 9, 5, 4]
most_frequent_element = max(set(test_list), key=test_list.count)print(most_frequent_element)
# 4
▍31、嵌套列表
numbers = [[num] for num in range(10)]print(numbers)
# [[0], [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8], [9]]
▍32、八进制转十进制
print(int('30', 8))
# 24
▍33、将键值对转换为字典
result = dict(name='XiaoF', age=23)print(result)
# {'name': 'XiaoF', 'age': 23}
▍34、求商和余数
quotient, remainder = divmod(4, 5)print(quotient, remainder)
# 0 4
divmod()函数返回当参数1除以参数2时,包含商和余数的元组。
▍35、删除列表中的重复项
print(list(set([4, 4, 5, 5, 6])))
# [4, 5, 6]
▍36、按升序排序列表
print(sorted([5, 2, 9, 1]))
# [1, 2, 5, 9]
▍37、按降序排序列表
print(sorted([5, 2, 9, 1], reverse=True))
# [9, 5, 2, 1]
▍38、获取小写字母表
import stringprint(string.ascii_lowercase)
# abcdefghijklmnopqrstuvwxyz
▍39、获取大写字母表
import stringprint(string.ascii_uppercase)
# ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ
▍40、获取0到9字符串
import stringprint(string.digits)
# 0123456789
▍41、十六进制转十进制
print(int('da9', 16))
# 3497
▍42、日期时间
import timeprint(time.ctime())
# Thu Aug 13 20:00:00 2021
▍43、将列表中的字符串转换为整数
print(list(map(int, ['1', '2', '3'])))
# [1, 2, 3]
▍44、用键对字典进行排序
d = {'one': 1, 'four': 4, 'eight': 8}
result = {key: d[key] for key in sorted(d.keys())}print(result)
# {'eight': 8, 'four': 4, 'one': 1}
▍45、用键值对字典进行排序
x = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0}
result = {k: v for k, v in sorted(x.items(), key=lambda item: item[1])}print(result)
# {0: 0, 2: 1, 1: 2, 4: 3, 3: 4}
▍46、列表旋转
li = [1, 2, 3, 4, 5]# li[n:] + li[:n], 右变左
print(li[2:] + li[:2])
# [3, 4, 5, 1, 2]# li[-n:] + li[:-n], 左变右
print(li[-1:] + li[:-1])
# [5, 1, 2, 3, 4]
▍47、将字符串中的数字移除
message = ''.join(list(filter(lambda x: x.isalpha(), 'abc123def4fg56vcg2')))print(message)
# abcdeffgvcg
▍48、矩阵变换
old_list = [[1, 2, 3], [3, 4, 6], [5, 6, 7]]
result = list(list(x) for x in zip(*old_list))print(result)
# [[1, 3, 5], [2, 4, 6], [3, 6, 7]]
▍49、列表过滤
result = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, [1, 2, 3, 4, 5, 6]))print(result)
# [2, 4, 6]
▍50、解包
a, *b, c = [1, 2, 3, 4, 5]print(a) # 1
print(b) # [2, 3, 4]
print(c) # 5
◆ ◆ ◆ ◆ ◆
麟哥新书已经在当当上架了,我写了本书:《拿下Offer-数据分析师求职面试指南》,目前当当正在举行活动,大家可以用相当于原价5折的预购价格购买,还是非常划算的:
数据森麟公众号的交流群已经建立,许多小伙伴已经加入其中,感谢大家的支持。大家可以在群里交流关于数据分析&数据挖掘的相关内容,还没有加入的小伙伴可以扫描下方管理员二维码,进群前一定要关注公众号奥,关注后让管理员帮忙拉进群,期待大家的加入。管理员二维码:猜你喜欢● 卧槽!原来爬取B站弹幕这么简单
● 厉害了!麟哥新书登顶京东销量排行榜!
● 笑死人不偿命的知乎沙雕问题排行榜● 用Python扒出B站那些“惊为天人”的阿婆主!
● 你相信逛B站也能学编程吗
50条有趣的Python一行代码相关推荐
- 【第76期】50条有趣的Python一行代码,建议收藏!
在学习Python的过程中,总会发现Python能够轻易的解决许多问题. 一些复杂的任务,甚至可以使用一行Python代码就能搞定. 下面,小F给大家介绍50个有趣的Python一行代码,都很实用. ...
- 50 条有趣的 Python 一行代码
在学习Python的过程中,总会发现Python能够轻易的解决许多问题. 一些复杂的任务,甚至可以使用一行Python代码就能搞定. 下面给大家介绍50个有趣的Python一行代码,都很实用. 希望大 ...
- 50条有趣的Python一行代码,建议收藏!
大家好,我是小F. 在学习Python的过程中,总会发现Python能够轻易的解决许多问题. 一些复杂的任务,甚至可以使用一行Python代码就能搞定. 下面,小F给大家介绍50个有趣的Python一 ...
- 【速度收藏】16条有趣的Python一行代码实现
1. 引言 自从我接触了Python中一些一行代码实现后,我就被它的简单性.出色的可读性和可理解性所吸引. 在下面我将给大家展示一些看似复杂的任务,均可以使用一行Python代码就可以搞定. 希望大家 ...
- 50条有趣的Python代码
在学习Python的过程中,总会发现Python能够轻易的解决许多问题. 一些复杂的任务,甚至可以使用一行Python代码就能搞定. 下面给大家介绍50个有趣的Python一行代码,都很实用. 希望大 ...
- 25条实用的Python一行代码,你用过哪些?
自从我用Python编写第一行代码以来,就被它的简单性.出色的可读性和特别流行的一行代码所吸引. 在下面,我将给大家介绍并解释一些非常实用Python一行程序. 可能有些你还不知道,但对你未来的Pyt ...
- 学习必备的50条非常有趣且实用的Python一行代码,值得收藏
前言 学习必备的50条非常有趣且实用的Python一行代码,值得收藏! 让我们愉快地开始吧~编程学习资料免费点击 开发工具 Python版本: 3.6.4 相关模块: 环境搭建 安装Python并添加 ...
- 看过来,如何用Python 一行代码能实现丧心病狂的功能
这篇文章主要介绍了Python 一行代码能实现丧心病狂的功能,需要的朋友可以参考下 手头有 109 张头部 CT 的断层扫描图片,我打算用这些图片尝试头部的三维重建.基础工作之一,就是要把这些图片数据 ...
- python代码大全p-【python】10分钟教你用python一行代码搞点大新闻
准备 相信各位对python的语言简洁已经深有领会了.那么,今天就带大家一探究竟.看看一行python代码究竟能干些什么大新闻.赶紧抄起手中的家伙,跟我来试试吧. 首先你得先在命令行进入python. ...
最新文章
- Laravel5.4 使用Carbon人性化显示发表评论中文时间
- Structured Streaming从Kafka 0.8中读取数据的问题
- 成都计算机职业学院排名,成都计算机职高排名
- java服务器访问接口提示network error_北京JAVA开发三年,拿到美团35K的offer面试心得...
- 电视机当计算机屏幕,电视机可以当电脑显示器吗
- 国家有线网挂牌时间再度推迟 预计为2012年底
- HTTP1.1 Keep-Alive到底算不算长连接?
- C#LeetCode刷题-随机数
- Electron —— Cannot find module ‘index.js’
- 得到css style
- ListT的RemoveAll方法
- 网管必知:Windows常用网络命令详解
- 通过PCA算法对iris数据集进行降维处理
- html按钮功能的实现原理,触摸按键原理是什么 触摸按键原理介绍【图文详解】...
- 操作系统——进程管理(进程的概念与进程控制)
- 你必须知道的指针基础-6.内存的初始化及结构体的使用
- 【SDX62】ERROR: Error executing a python function in exec_python_func() autogenerated:
- Python读取nc文件转tif
- 图像的平均梯度AG,信息熵IE,峰值信噪比PSNR,平均值,SSIM(matlab)
- git三板斧--Linux