【大数据】快速了解大数据计算服务

什么是大数据计算服务：

大数据计算服务（MaxCompute，原名ODPS）是一种快速、完全托管的EB级数据仓库解决方案。

当今社会数据收集手段不断丰富，行业数据大量积累，数据规模已增长到了传统软件行业无法承载的海量数据（百TB、PB、EB）级别。MaxCompute致力于批量结构化数据的存储和计算，提供海量数据仓库的解决方案及分析建模服务。

由于单台服务器的处理能力有限，海量数据的分析需要分布式计算模型。分布式的计算模型对数据分析人员要求较高且不易维护：数据分析人员不仅需要了解业务需求，同时还需要熟悉底层分布式计算模型。MaxCompute为您提供完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，您可以不必关心分布式计算和维护细节，便可轻松完成大数据分析。

目前，MaxCompute服务已覆盖全球16个国家和地区，客户遍及金融、互联网、生物医疗、能源、交通，传媒等行业，为全球用户提供海量数据存储和计算服务。MaxCompute的多个客户案例荣获“2017大数据优秀产品和应用解决方案案例”奖。此外，MaxCompute，DataWorks以及AnalyticDB代表阿里云入选了Forrester Wave™ Q4 2018云数据仓库报告。

关于MaxCompute的详细内容以及使用方法：

您可以通过阿里云大数据计算服务MaxCompute使用教程快速学习MaxCompute的相关概念、基础操作、进阶操作等。

阿里云MaxCompute产品优势：

大规模计算存储：MaxCompute适用于100GB以上规模的存储及计算需求，最大可达EB级别。
多种计算模型：MaxCompute支持SQL、MapReduce、UDF（Java/Python）、Graph，基于DAG的处理，交互式，内存计算，机器学习等计算类型及MPI迭代类算法。简化了企业大数据平台的应用架构。
强数据安全：MaxCompute已稳定支撑阿里全部数据仓库业务9年以上，提供多层沙箱防护、细粒度权限管理及监控。
低成本：与企业自建专有云相比，MaxCompute的计算存储更高效，可以降低30%~50%的采购成本。
免运维：基于MaxCompute的Serverless无服务器的设计思路，用户只需关心作业和数据，而无需关心底层分布式架构及运维。
极致弹性扩展：MaxCompute提供后付费模式下的作业级别的资源管理。用户无需受困于资源扩展难题，系统会自动扩展计算、存储、网络等资源，最大程度地节省成本。

阿里云MaxCompute系统架构：

MaxCompute以数据为中心，内建多种计算模型和服务接口，满足广泛的数据分析需求。一切服务“开通”即用，更好地赋能数据业务。

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转载于:https://blog.51cto.com/14377691/2410995

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