Pycharm利用远程服务器调试deep网络

随着深度神经网络的复杂和数据的增加，单台笔记本的性能基本上已经无法满足大数据环境下的深度神经网络的训练过程，如何远程服务器进行调试代码是一个必备技能。

解决方法1：

ssh远程到服务器，例如xshell，MobaXterm等软件，把远程桌面映射到本地，然后直接调用服务器的pycharm等软件进行调试。该方法可以直接操作远程服务器的所有文件，但是如果我们想把远程服务器的代码download到本地，或者bug同步等工作，又要scp进行文件传输，有些小麻烦。

解决方法2：

直接利用本地的pycharm调用远程服务器的Python，实现文件同步、代码调试同步的功能。

这里我们主要介绍方法2的实现步骤。

服务器端配置：Anaconda，Tensorflow，Pytorch

可以参考服务器端深度学习环境搭建

本地电脑：pycharm专业版，学生可以用学生证直接申请。社区版的pycharm不可以！

下面是本地电脑的pycharm配置过程：

1. 新建一个空的project

然后选择project的存放地址

Python翻译器不用管，后面修改。

2. 配置远程服务器的文件映射关系

进入deployment界面，配置服务器的地址、账号、密码等选项：

port选项是你远程电脑的ssh端口号，一般选择22号，由于我这里做了映射，所以不一样。Connection选项中的根目录是/，是为了在mappings的时候，路径查看方便，因为mappings时用的是相对目录。当然好多教程给的root path是工程的path，各有所好了。

选择Mappings，

local path是本地电脑的地址，Deployment path是远程服务器的地址，点击右侧的文件夹图标选择也可以。

3. 配置Python解释器

选择file->settings->project->project interpreter，选择ssh interpreter

输入密码就可以了

interpreter的path一定要输入正确，如果不知道具体地址，你可以ssh先登陆到服务器，执行一下命令：

conda env list

进入到你的env

conda activate pytorch_1_3

查看Python的path：

which  python

然后将Python 的地址填入就可以了。

下面同步一下代码就可以了，右键工程。

选择download from....，将远程服务器的代码同步到本地

运行测试一下：

程序完美运行！

如果需要调试代码，直接选debug就行。

Pycharm利用远程服务器调试deep网络相关推荐

pycharm连接远程服务器并进行代码上传+远程调试
Pycharm连接远程服务器并进行代码上传+远程调试 </h1><div class="clear"></div><div class=& ...
计算机视觉——PyCharm连接远程服务器和Linux Screen命令使用
一.PyCharm连接远程服务器 (1)教程配置详见:pycharm:远程连接服务器调试代码(保姆级详细步骤) (2)开始使用打开服务器的terminal(可开多个):Tools-Start SS ...
Pycharm连接远程服务器、使用Pycharm运行深度学习项目、Pycharm使用总结以及Pycharm报错和解决办法
Pycharm连接远程服务器,使用Pycharm运行深度学习项目以及Pycharm的使用总结文章目录 Pycharm连接远程服务器,使用Pycharm运行深度学习项目以及Pycharm的使用总结前 ...
YOLOv5超详细的入门级教程（训练篇）（四）——利用远程服务器训练模型
利用远程服务器训练模型修改train.py文件进行训练 1.传文件到服务器 2.环境配置与进行训练出现的问题我是一个非常懒蛋的人,如果不记录博客的话,遇到一点点问题就不想解决了. 感觉记录博客 ...
pycharm连接远程docker调试
pycharm连接远程docker调试 1. 安装docker(以ubuntu为例) 参考菜鸟教程 2. 创建容器,设置容器环境使用ubuntu镜像,启动docker # 拉取容器,创建docke ...
pycharm连接远程服务器
pycharm连接远程服务器文章目录 pycharm连接远程服务器 pycharm工具栏:Tools-->Deployment-->Configuration![ 左上角:点击+加号-- ...
pycharm连接远程服务器以及踩的坑
pycharm连接远程服务器: 1.连接远程服务器之前先创建环境打开xshell,连接上远程服务器; 进入存放虚拟环境目录: cd /home/xxx/.../envs 创建python虚拟环境: ...
Pycharm使用远程服务器解释器
Pycharm使用远程服务器解释器设想这样一个场景,手里有一台轻薄本,需要跑大型程序,使用服务器跑又本地显示不太方便,可不可以使用服务器的资源跑程序,显示在我本地的pycharm软件上呢? 当然可以 ...
Pycharm连接远程服务器并编写、运行python代码
环境 Windows10 Pycharm2020.2.2 Professional 特别提醒:社区版连不了,建议使用专业版配置deployment Step1 Step2 Step3 恭喜!到此de ...

Pycharm利用远程服务器调试deep网络

Pycharm利用远程服务器调试deep网络相关推荐

最新文章

热门文章