知道任何0的幂次都等于1是有帮助的。随着ndigits的增加,函数:

当您增加ndigit时,f(ndigits) = 10-ndigits会变小。特别是当您将ndigits增加1时,只需将精度为1的小数位向左移动。e、 g.10^-0 = 1,10^-1 = .1和{}。答案中1的位置是round的最后一个精度点。在

上面写着For the built-in types supporting round(), values are rounded to the

closest multiple of 10 to the power minus ndigits; if two multiples

are equally close, rounding is done toward the even choice (so, for

example, both round(0.5) and round(-0.5) are 0, and round(1.5) is 2).

这在python3中有意外的行为,它将对所有float有效。考虑您给出的示例,round(123.455, 2)生成值123.45。这是预期的行为,因为10^-2的最接近的偶数倍是123.46,而不是{}!在

要理解这一点,您必须特别注意以下注释:Note The behavior of round() for floats can be surprising: for

example, round(2.675, 2) gives 2.67 instead of the expected 2.68. This

is not a bug: it’s a result of the fact that most decimal fractions

can’t be represented exactly as a float.

这就是为什么某些浮动会舍入到“错误的值”,而且据我所知,确实没有简单的解决办法。(sadface)如果您希望获得不同于浮点不可预测行为的行为,可以使用分数(即表示分子和分母的两个变量)来表示自定义取整函数中的浮点值。在

round在python是什么意思_python3.3.2我对函数“round”有正确的理解吗?相关推荐

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