Python环境下用中文做了个《王者荣耀》AI脚本

《王者荣耀》AI最早的巅峰应该是在2018年 “AI（人工智能）”VS“人类明星战队”

以此为目标在python环境下开发了AI脚本自动打《王者荣耀》。

硬件条件

先说几个硬件条件，不满足的请收藏文章日后再看，因为太吃机器资源。

如果你电脑是苹果的，就不用往下看了，因为要用模拟器。

硬件要求

最低RTX2060 6G独立显存，因为要保证你能流畅执行一个安卓模拟器，还要使用显卡在 Pycharm 中执行脚本。
内存不要低于8G，因为你会发现光开一个模拟器就要吃掉3G多内存了。

软件要求

自己确保能用GPU跑程序。
这玩意和tensorflow有冲突，所以建议用虚拟环境。
自己安装adb，就是用代码能控制模拟器的那个玩意。
自己安装scrcpy 不是 scrapy爬虫框架，调试模拟器用的。
模拟器的系统必须安卓5以上，必须32位，要不没办法通过接口调试模拟器。
自己安装 minitouch ，这玩意有多恶心等你脚本调试成功了就知道了。
下载模型，从 google云盘自己下，没有模型是执行不了的。有钱的也可以自己训练。

如果你的条件都满足了跟我继续往下。

工程全貌

这边代码脚本都是中文哟。

技术说明

下载好的模型放到weights文件夹下

能执行的 adb 程序放到程序根目录下

启动脚本环境

运行 启动和结束进程.py 启动scrcpy 。就是启动外接的模拟器保证脚本可以控制。

启动游戏执行脚本

运行 运行辅助.py

好了如果上面的步骤你都通过了可以倒回去看视频了。

对代码有兴趣的小伙伴继续往下看，视频咱一会再看。

代码脚本

启动和结束进程.py ：你要先启动这个脚本，确保能用过pycharm能执行adb进行模拟器控制，不然后面啥也干不了。

运行辅助.py ：挂接模拟器窗口执行模型文件打游戏用。

训练状态判断模型A.py ：用于模型计算游戏中的的状态进行输出判断，例如击杀敌方英雄、被塔攻击、被击杀、死亡、助攻、普通攻击等等

训练数据截取_A.py：用于上面模型返回的输出指令进行模拟器操作。例如召唤师技能、补刀、一技能、二技能、三技能、回城等等，这个要根据模拟器的分辨率去设置点位。

训练X.py：模型训练，就是你有钱的话可以自己用这个脚本训练AI，我是烧不起。

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