CS231N斯坦福李飞飞-计算机视觉-损失函数和优化

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CS231n 斯坦福李飞飞视觉识别课程
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[深度学习基础] 斯坦福CS231n李飞飞计算机视觉Lecture 7笔记
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[深度学习基础] 斯坦福CS231n李飞飞计算机视觉Lecture 1笔记
前言:目前做深度学习也有一段时间了,系统的知识也学了很多,但是大多数都是自己在网上所获得的零散的知识,最近看了李飞飞的斯坦福网上公开课,觉得可以好好的巩固一下基础,对每个Lecture做一下笔记,De ...
李飞飞计算机视觉课CS231n第一天
李飞飞计算机视觉课CS231n第一天数据集 Pascal Visual Object Challenge: 20 catagories ImageNet: 22000 catagories and ...
李飞飞计算机视觉笔记（２）--线性分类器损失函数与最优化
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重磅！斯坦福李飞飞教授团队新研究登 Nature 子刊
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李飞飞计算机视觉-自用笔记（第八周）
李飞飞计算机视觉-自用笔记(八) 15 深度学习高效方法与硬件 15 深度学习高效方法与硬件庞大模型的三大挑战: 大小.速度.能源效率解决方法: 1.算法优化: 剪枝(pruning):并非神经网 ...

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