第一节人工智能课堂感悟
今天上了第一节课，老师是一个很厉害的人。讲课过程中老师提到好多著名的科学家但是我都不熟悉，下课要去了解一下，不至于下次再一脸懵。认真学习不能是嘴上 说说而已，方法论，计划，安排一个都不能差。
- 手机的出现使得人类丧失了注意力，没有思考，没有顿悟思维了，在信息爆炸的现在，缺乏的是思考。以后要少玩手机
- 人工智能：像人一样思考，理性的思考；像人一样行动，理性的行动
- “图灵测试”目前较为接受的一种测试机器是否具有智能的方法。如果你与一台机器进行对话，它能回答你的问题并且感受不到是机器在回答的话，就说这台机器具有智能。当然并不是通过测试就说明有智能
- 现阶段的研究主要还是弱人工智能：模仿人脑的基本功能，感知、记忆、学习和决策等，向着强人工智能以及超级人工智能发展的话还有很长的一段路要走，中间有着巨大的鸿沟
- 人工智能经历3起2落，现在是机器学习阶段
- 人工智能发展中NB的科学家：亚里士多德创立了演绎法，培根给出了归纳法，莱布尼茨把形式逻辑符号化，布尔初步实现思维符号化和数学化，哥德尔（不完备性定理）证明了一阶谓词的完备性定理，图灵创立了自动机理论，开会4人确立人工智能：麦卡锡，明斯基（神经网络），香侬，罗切斯特
- 人工智能现在最热门的领域：机器学习，自然语言处理，图像
- 金融领域：智能投顾，高频交易；互联网领域：语音助手，机器翻译，文本智能识别，听歌识曲，刷脸解锁（以色列的一项技术），拍照优化，相册分类，影像处理，AR特效，影像内容审核及分类；智能规划决策：博弈论（囚徒困境）；自动驾驶领域：感知-认知-决策-控制-执行；公共安全领域；教育领域；泛信息处理（百度和谷歌可以关键字检索速度很快，哈希算法）；医疗健康领域；工业制造领域；零售领域；广告营销领域；交通出行领域；智能客服领域
- 近期发展：智能集成研究；多学派融合研究；智能机器人研究；智能网络；智能应用和智能产业
- 是学校使你NB,还是那些NB的人使的学校更NB?结论是只有自己能让自己变的更NB，和外界并没有太大的关系
- 时不时还要灌点鸡汤
第一节课没有涉及太多的知识点，大体感知，人工智能中的算法很多，并且需要知其然知其所以然。
计划：多看一些学习方法的博客，论文研究，一个算法要想明白，自己多思考
最重要的还是自己动手一行一行代码的去实现
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