python爬虫爬取网页图片

想要爬取指定网页中的图片主要需要以下三个步骤：

（1）指定网站链接，抓取该网站的源代码（如果使用google浏览器就是按下鼠标右键 -> Inspect-> Elements 中的 html 内容）

（2）根据你要抓取的内容设置正则表达式以匹配要抓取的内容

（3）设置循环列表，重复抓取和保存内容

以下介绍了两种方法实现抓取指定网页中图片

（1）方法一：使用正则表达式过滤抓到的 html 内容字符串

兄弟们这个代码开有没有知道咋添加的我没添加上直接给大家图片和代码了一下是图片上的代码方便大家复制粘贴

# 第一个简单的爬取图片的程序
import urllib.request # python自带的爬操作url的库
import re # 正则表达式

# 该方法传入url,返回url的html的源代码
def getHtmlCode(url):
# 以下几行注释的代码在本程序中有加没加效果一样,但是为了隐藏自己避免被反爬虫可以假如这个伪装的头部请求
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0(linux; android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) \
AppleWebKit/537.36(KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Mobile Safari/537.36'
}
# 将headers头部添加到url，模拟浏览器访问
url = urllib.request.Request(url, headers=headers)

# 将url页面的源代码保存成字符串
page = urllib.request.urlopen(url).read()
# 字符串转码
page = page.decode('UTF-8')
return page

# 该方法传入html的源代码，通过截取其中的img标签，将图片保存到本机
def getImage(page):
# [^\s]*? 表示最小匹配，两个括号表示列表中有两个元组
# imageList = re.findall(r'(https:[^\s]*?(png))"', page)
imageList = re.findall(r'(https:[^\s]*?(jpg|png|gif))"', page)
x = 0
# 循环列表
for imageUrl in imageList:
try:
print('正在下载: %s' % imageUrl[0])
# 这个image文件夹需要先创建好才能看到结果
image_save_path = './image/%d.png' % x
# 下载图片并且保存到指定文件夹中
urllib.request.urlretrieve(imageUrl[0], image_save_path)
x = x + 1
except:
continue
pass
if __name__ == '__main__':
# 指定要爬取的网站
url = "https://www.cnblogs.com/ttweixiao-IT-program/p/13324826.html"
# 得到该网站的源代码
page = getHtmlCode(url)
# 爬取该网站的图片并且保存
getImage(page)
# print(page)

注意，代码中需要修改的就是imageList = re.findall(r'(https:[^\s]*?(jpg|png|gif))"', page) 这一块内容，如何设计正则表达式需要根据你想要抓取的内容设置。我的设计来源如下你们可以参考一下

可以看到，因为这个网页上的图片都是 png 格式，所以写成imageList = re.findall(r'(https:[^\s]*?(png))"', page)也是可以的。

（2）方法二：使用 BeautifulSoup 库解析 html 网页

以下是图中的代码方便大家复制粘贴

from bs4 import BeautifulSoup # BeautifulSoup是python处理HTML/XML的函数库，是Python内置的网页分析工具
import urllib # python自带的爬操作url的库

# 该方法传入url,返回url的html的源代码
def getHtmlCode(url):
# 以下几行注释的代码在本程序中有加没加效果一样,但是为了隐藏自己避免被反爬虫可以假如这个伪装的头部请求
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0(Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) \
AppleWebKit/537.36(KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Mobile Safari/537.36'
}
# 将headers头部添加到url，模拟浏览器访问
url = urllib.request.Request(url, headers=headers)

# 将url页面的源代码保存成字符串
page = urllib.request.urlopen(url).read()
# 字符串转码
page = page.decode('UTF-8')
return page

# 该方法传入html的源代码，通过截取其中的img标签，将图片保存到本机
def getImage(page):
# 按照html格式解析页面
soup = BeautifulSoup(page, 'html.parser')
# 格式化输出DOM树的内容
print(soup.prettify())
# 返回所有包含img标签的列表，因为在Html文件中图片的插入呈现形式是<img src="..." alt=".." />
imgList = soup.find_all('img')
x = 0
# 循环找到的图片列表，注意，这里手动设置从第2张图片开始，是因为我debug看到了第一张图片不是我想要的图片
for imgUrl in imgList[1:]:
print('正在下载： %s ' % imgUrl.get('src'))
# 得到scr的内容，这里返回的就是Url字符串链接，如'https://img2020.cnblogs.com/blog/1703588/202007/1703588-20200716203143042-623499171.png'
image_url = imgUrl.get('src')
# 这个image文件夹需要先创建好才能看到结果
image_save_path = './image/%d.png' % x
# 下载图片并且保存到指定文件夹中
urllib.request.urlretrieve(image_url, image_save_path)
x = x + 1
if __name__ == '__main__':
# 指定要爬取的网站
url = 'https://www.cnblogs.com/ttweixiao-IT-program/p/13324826.html'
# 得到该网站的源代码
page = getHtmlCode(url)
# 爬取该网站的图片并且保存
getImage(page)

这两种方法各有利弊，我觉得可以灵活结合使用这两种方法，比如先使用方法2中指定标签的方法缩小要寻找的内容范围，然后再使用正则表达式匹配想要的内容，这样做起来更加简洁明了。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

此文章最终解释权归政胤工作室所有盗版必究！

希望大家多多支持刚刚入行希望大家多多提意见

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