图像的手绘效果（PIL的应用实例）

图像的变换：

原图像：

1.读入图像后，获得像素RGB值（所有RGB值取反），修改后保存为新的文件

from PIL import Image
import numpy as np
im=np.array(Image.open("D:/pytest/a.jpeg"))
print(im.shape,im.dtype)
b=[255,255,255] -im
newim=Image.fromarray(b.astype('uint8'))
newim.save("D:/pytest/a1.jpg")

2.利用convert将im变为灰度值


from PIL import Image
import numpy as np
im=np.array(Image.open("D:/pytest/a.jpeg").convert('L'))b=255 -im
newim=Image.fromarray(b.astype('uint8'))
newim.save("D:/pytest/a2.jpg")

3.对灰度值做区间变换

from PIL import Image
import numpy as np
im=np.array(Image.open("D:/pytest/a.jpeg").convert('L'))b=(100/255)*im+150
newim=Image.fromarray(b.astype('uint8'))
newim.save("D:/pytest/a3.jpg")

4.像素平方

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Jan 25 21:41:30 2019@author: Administrator
"""from PIL import Image
import numpy as np
im=np.array(Image.open("D:/pytest/a.jpeg").convert('L'))b=255*(im/255)**2
newim=Image.fromarray(b.astype('uint8'))
newim.save("D:/pytest/a4.jpg")

5. 图像的手绘效果

手绘效果的几个特征：
• 黑白灰色
• 边界线条较重
• 相同或相近色彩趋于白色
• 略有光源效果

梯度的重构：利用像素之间的梯度值和虚拟深度值对图像进行重构根据灰度变化来模拟人类视觉的远近程度

光源效果：根据灰度变化来模拟人类视觉的远近程度
• 设计一个位于图像斜上的虚拟光源
• 光源相对于图像的俯视角为Elevation，方位角为Azimuth

• 建立光源对个点梯度值的影响函数
• 运算出各点的新像

from PIL import Image
import numpy as np
a=np.asarray(Image.open('D:/pytest/a.jpeg').convert('L')).astype('float')
depth=10.
grad=np.gradient(a)               #取图像灰度的梯度值
grad_x,grad_y=grad                #取横纵图像梯度值
grad_x=grad_x*depth/100.
grad_y=grad_y*depth/100.
A=np.sqrt(grad_x**2+grad_y**2+1.)
uni_x=grad_x/A
uni_y=grad_y/A
uni_z=1./A
vec_el=np.pi/2.2                   #光源的俯视角度转化为弧度值
vec_az=np.pi/4.                    #光源的方位角度转化为弧度值
dx=np.cos(vec_el)*np.cos(vec_az)   #光源对x轴的影响
dy=np.cos(vec_el)*np.sin(vec_az)
dz=np.sin(vec_el)
b=255*(dx*uni_x+dy*uni_y+dz*uni_z) #光源归一化，把梯度转化为灰度
b=b.clip(0,255)                    #避免数据越界，将生成的灰度值裁剪至0-255内
im=Image.fromarray(b.astype('uint8'))    #图像重构
im.save('D:/pytest/aHD.jpg')

图像的手绘效果（PIL的应用实例）相关推荐

利用Numpy+PIL读取图像实现手绘效果
读取图像+简单处理 import numpy as np from PIL import Imagepath = "" #图像路径im = np.array(Image.open( ...
python数据分析与展示--图像的手绘效果
目录一.图像的数组表示 1.图像的RGB色彩模式 2.PIL库二.图像变换 1.image转换成array 2.array转换成image 三.图像的手绘效果 1.实例介绍 2.编程实例一 ...
Python实现图像的手绘效果
用Python实现手绘图像的效果 1.图像的RGB色彩模式图像一般使用RGB色彩模式,即每个像素点的颜色由红®.绿(G).蓝(B)组成.RGB三个颜色通道的变化和叠加得到各种颜色,其中: R ...
Python 神仙姐姐图像手绘效果实现
文章目录一.图像的 RGB 色彩模式二.Python的 PIL 库三.图像的数组表示四.图像的变换五.图像的手绘效果实现一.图像的 RGB 色彩模式图像一般使用 RGB 色彩模式,即每个 ...
Python 数据分析与展示笔记2 -- 图像手绘效果
Python 数据分析与展示笔记2 – 图像手绘效果 Python 数据分析与展示系列笔记是笔者学习.实践Python 数据分析与展示的相关笔记课程链接: Python 数据分析与展示参考文档: ...
Python -- 图像的手绘风格
** Python – 图像的手绘风格 ** 今天在mooc上了解到python可以做出手绘风格的图片,感觉很惊奇,很想知道python对于图片是如何处理的,因此上网搜了一些博主的文章,总结了一下. ...
Python实现图片手绘效果
Python实现图片手绘效果在图像处理领域中,手绘效果是一个非常有趣的特效.在这篇文章中,我们将讨论如何使用Python和PIL库来实现图片的手绘效果. 准备工作在开始之前,我们需要安装PIL库. ...
Three.js铅笔手绘效果实现
在这个教程中,我们将学习如何使用 Three.js 后处理创建铅笔手绘效果. 我们将完成创建自定义后处理渲染通道.在 WebGL 中实现边缘检测.将法线缓冲区重新渲染到渲染目标以及使用生成和导入的纹理 ...
PS效果教程——冒充手绘效果
PS效果教程--冒充手绘效果先来发个原图和效果图: 图1 图2 开始拉! 1.先将原图复制一份 2.选择滤镜--风格化--查找边缘图3 #p#副标题#e# 3.再选择滤镜--艺术效果--粗糙蜡笔, ...
[原创] 人物仿手绘效果--美女篇（超详细哦）
[转自]http://68ps.5d6d.com/thread-11541-1-4.html 大家好!第一次写教程,写的不好,但还是希望大家能够给我点鼓励! 虽然效果处理的不尽人意,然而,我还是厚着脸 ...

图像的手绘效果（PIL的应用实例）

图像的变换：

图像的手绘效果（PIL的应用实例）相关推荐

最新文章

热门文章