MySQL系统认识与使用-----最全MySQL应用

  • 初始MySQL
    • 为什么学习数据库
    • 什么是数据库
    • 数据库分类
    • 结构化查询语句分类
  • 数据库操作
    • 创建数据表
    • 数据库的列类型
    • 数据库的字段属性（重点）
    • 数据表的类型
    • 修改数据库
  • MySQL数据管理
    • 外键
    • DML语言
      • 添加数据
      • 修改数据
      • 删除数据
  • DQL查询语言
    • 指定查询字段
    • where条件语句
    • 联表查询
    • 分页和排序
    • 子查询
    • 分组和过滤
    • select小结
  • MySQL函数
    • 基础函数
      • 数据函数
      • 字符串函数
      • 日期和时间函数
      • 系统信息函数
    • 聚合函数
    • 拓展：数据库级别的MD5 加密
    • 常用函数总结
  • 事务
  • 索引
    • 索引的作用
    • 索引分类
    • 主键索引
    • 唯一索引
    • 常规索引
    • 全文索引
    • 拓展：测试索引
      • 建表app_user
      • 批量插入数据：100w个数据
      • 索引效率测试
  • 权限管理和备份
    • 用户管理
    • MySQL备份
  • 规范化数据库设计
    • 为什么需要数据库设计
    • 设计数据库步骤
  • 三大范式
    • 为什么需要数据规范化?
    • 三大范式简介
      • 第一范式 (1NF)
      • 第二范式(2NF)
      • 第三范式(3NF)
  • JDBC(重点)
    • 数据库驱动
    • JDBC
    • 第一个JDBC程序
    • Statement对象
    • PreparedStatement对象
    • 使用IDEA连接数据库
    • JDBC事务
    • ACID原则
    • 数据库连接池
      • DBCP
      • C3P0

初始MySQL

JavaEE：企业级Java开发 Web

前端：（页面：展示，数据！）

后台：（连接点：连接数据库JDBC，连接前端（控制视图跳转，给前端传递数据））

数据库：存数据

程序员等级：
-------只会写代码，没学好数据库，基本混饭吃
-------操作系统，数据结构预算法！当一个不错的程序员！
-------离散数学、数字电路、体系结构、编译原理。+实战经验=高级程序/优秀的程序员

为什么学习数据库

1、岗位需求

2、现在的世界，大数据时代。

3、被迫需求：存数据

4、数据库是所有软件体系中最核心的存在 DBA

什么是数据库

  1. 数据库（DB 、DataBase）
  2. 概念：数据仓库，软件，安装在操作系统（windows，linux，mac，…）之上！SQL，可以存储大量的数据。500万！
  3. 作用：存储数据、管理数据

数据库分类

​ 关系型数据库：（SQL）

  • MySQL，Oracle、Sql server ， DB2，SQLlite

  • 通过表和表之间，行和列之间的关系进行数据的存储，学员信息表，考勤表…

    非关系型数据库（NoSQL）not only

  • Redis、MongDB

  • 非关系型数据库，对象存储，通过对象的自身属性来决定。

DBMS（数据库管理系统）

  • MySQL：数据库管理系统 ( DataBase Management System )
  • 数据库管理软件 , 科学组织和存储数据 , 高效地获取和维护数据

为什么要说这个呢?
因为我们要学习的MySQL应该算是一个数据库管理系统.

MySQL简介


概念 : 是现在流行的开源的,免费的 关系型数据库
历史 : 由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。
特点 :

  • 免费 , 开源数据库
  • 小巧 , 功能齐全
  • 使用便捷
  • 可运行于Windows或Linux操作系统
  • 可适用于中小型甚至大型网站应用

官网 : https://www.mysql.com/

安装MySQL

安装建议：这里建议大家不要使用exe，选择使用压缩版,安装快,方便.不复杂.

软件下载

mysql5.7 64位下载地址:

https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.19-winx64.zip

电脑是64位的就下载使用64位版本的！

安装步骤

1、下载后得到zip压缩包.

2、解压到自己想要安装到的目录，本人解压到的是D:\Environment\mysql-5.7.19

3、添加环境变量：
1、我的电脑->属性->高级->环境变量
2、选择PATH,在其后面添加: 你的mysql 安装文件下面的bin文件夹
3、在D:\Environment\mysql目录下新建my.ini文件
4、编辑 my.ini 文件 ,注意替换路径位置

[mysqld]
basedir=D:\Program Files\mysql-5.7\
datadir=D:\Program Files\mysql-5.7\data\
port=3306
skip-grant-tables

5、启动管理员模式下的CMD，并将路径切换至mysql下的bin目录，然后输入mysqld –install (安装mysql)

6、再输入 mysqld --initialize-insecure --user=mysql 初始化数据文件
7、然后输入命令net start mysql再次启动mysql 然后用命令 mysql –u root –p 进入mysql管理界面（密码可为空）

8、进入界面后更改root密码

update mysql.user set authentication_string=password('123456') where user='root'
and Host = 'localhost';

9、刷新权限

flush privileges;

10、修改 my.ini文件删除最后一句skip-grant-tables

11、重启mysql即可正常使用（先使用exit，退出mysql）

net stop mysql
net start mysql

12、连接上测试出现以下结果就安装好了

**注意：**如果您以前装过,现在需要重装,一定要将环境清理干净 .

sc delete mysql

mysql可视化工具 : SQLyog ，Navicat Premium。

连接数据库语句 : mysql -h 服务器主机地址 -u 用户名 -p 用户密码
注意 : -p后面不能加空格,否则会被当做密码的内容,导致登录失败 !

几个基本的数据库操作命令 :

mysql -uroot -p123456  --连接数据库
update user set password=password('123456')where user='root' and Host = 'localhost';  --修改密码
flush privileges;  --刷新权限
--------------------------------------------------------------------------------
--所有的语句以分号结尾
show databases; --显示所有数据库
use dbname；--切换数据库
show tables; --显示该数据库中所有的表
describe user; --显示表数据库中user表的列信息create database westos; --创建数据库exit; --退出连接
? 命令关键词 : 寻求帮助
-- 表示单行注释
/**/多行注释

结构化查询语句分类

数据库操作

命令行操作数据库

创建数据库 : create database [if not exists] 数据库名;

删除数据库 : drop database [if exists] 数据库名;

查看数据库 : show databases;

使用数据库 : use 数据库名;

创建数据表

属于DDL的一种，语法 :

create table [if not exists] `表名`('字段名1' 列类型 [属性][索引][注释],'字段名2' 列类型 [属性][索引][注释],#...'字段名n' 列类型 [属性][索引][注释]
)[表类型][表字符集][注释];

说明 : 反引号用于区别MySQL保留字与普通字符而引入的 (键盘esc下面的键).

数据库的列类型

列类型 : 规定数据库中该列存放的数据类型

数值类型

字符串类型

日期和时间型数值类型

NULL值

  • 理解为 “没有值” 或 “未知值”
  • 不要用NULL进行算术运算 , 结果仍为NULL

数据库的字段属性（重点）

UnSigned 无符号

  • 无符号的
  • 声明该数据列不允许负数 .

ZEROFILL 零填充

  • 0填充的
  • 不足位数的用0来填充 , 如int(3),5则为005

Auto_InCrement 自增

  • 自动增长的 , 每添加一条数据 , 自动在上一个记录数上加 1(默认)
  • 通常用于设置主键-index , 且为整数类型
  • 可定义起始值和步长
  • 当前表设置步长(AUTO_INCREMENT=100) : 只影响当前表
  • SET @@auto_increment_increment=5 ; 影响所有使用自增的表(全局)

NULL 和 NOT NULL 非空

  • 默认为NULL , 即没有插入该列的数值
  • 如果设置为NOT NULL , 则该列必须有值

DEFAULT 默认

  • 默认的
  • 用于设置默认值
  • 例如,性别字段,默认为"男" , 否则为 “女” ; 若无指定该列的值 , 则默认值为"男"的值
-- 目标 : 创建一个school数据库
-- 创建学生表(列,字段)
-- 学号int 登录密码varchar(20) 姓名,性别varchar(2),出生日期(datatime),家庭住址,email
-- 创建表之前 , 一定要先选择数据库CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
`id` int(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` varchar(2) NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别',
`birthday` datetime DEFAULT NULL COMMENT '生日',
`address` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '地址',
`email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8-- 查看数据库的定义
SHOW CREATE DATABASE school;
-- 查看数据表的定义
SHOW CREATE TABLE student;
-- 显示表结构
DESC student;  -- 设置严格检查模式(不能容错了)SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES';

数据表的类型

设置数据表的类型

CREATE TABLE 表名(-- 省略一些代码-- Mysql注释-- 1. # 单行注释-- 2. /*...*/ 多行注释
)ENGINE = MyISAM (or InnoDB)-- 查看mysql所支持的引擎类型 (表类型)
SHOW ENGINES;
123456789

MySQL的数据表的类型 : MyISAM , InnoDB , HEAP , BOB , CSV等…

常见的 MyISAM 与 InnoDB 类型：

经验 ( 适用场合 ) :

  • 适用 MyISAM : 节约空间及相应速度
  • 适用 InnoDB : 安全性 , 事务处理及多用户操作数据表

数据表的存储位置

  • MySQL数据表以文件方式存放在磁盘中

    • 包括表文件 , 数据文件 , 以及数据库的选项文件
    • 位置 : Mysql安装目录\data\下存放数据表 . 目录名对应数据库名 , 该目录下文件名对应数据表 .

  • 注意 :

    • InnoDB类型数据表只有一个 *.frm文件 , 以及上一级目录的ibdata1文件

    • MyISAM类型数据表对应三个文件 :

      *. frm – 表结构定义文件

      *. MYD – 数据文件 ( data )

      *. MYI – 索引文件 ( index )

设置数据表字符集

我们可为数据库,数据表,数据列设定不同的字符集，设定方法 :

  • 创建时通过命令来设置 , 如 : CREATE TABLE 表名()CHARSET = utf8;
  • 如无设定 , 则根据MySQL数据库配置文件 my.ini 中的参数设定：character-set-server=utf8

修改数据库

修改表 ( ALTER TABLE )

  • 修改表名 :ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名

  • 添加字段 : ALTER TABLE 表名 ADD字段名 列属性[属性]

  • 修改字段(重命名，修改约束) :

    ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 列类型[属性] --修改约束

    ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 列属性[属性] --字段重命名

删除字段 : ALTER TABLE 表名 DROP 字段名

删除数据表

语法：DROP TABLE [IF EXISTS] 表名

  • IF EXISTS为可选 , 判断是否存在该数据表
  • 如删除不存在的数据表会抛出错误

其他

1. 可用反引号（`）为标识符（库名、表名、字段名、索引、别名）包裹，以避免与关键字重名！中文也可以作为标识符！2. 每个库目录存在一个保存当前数据库的选项文件db.opt。3. 注释：单行注释 # 注释内容多行注释 /* 注释内容 */单行注释 -- 注释内容       (标准SQL注释风格，要求双破折号后加一空格符（空格、TAB、换行等）)4. 模式通配符：_   任意单个字符%   任意多个字符，甚至包括零字符单引号需要进行转义 \'5. CMD命令行内的语句结束符可以为 ";", "\G", "\g"，仅影响显示结果。其他地方还是用分号结束。delimiter 可修改当前对话的语句结束符。6. SQL对大小写不敏感 （关键字）7. 清除已有语句：\c

MySQL数据管理

外键

外键概念

如果公共关键字在一个关系中是主关键字，那么这个公共关键字被称为另一个关系的外键。由此可见，外键表示了两个关系之间的相关联系。以另一个关系的外键作主关键字的表被称为主表，具有此外键的表被称为主表的从表。

在实际操作中，将一个表的值放入第二个表来表示关联，所使用的值是第一个表的主键值(在必要时可包括复合主键值)。此时，第二个表中保存这些值的属性称为外键(foreign key)。

外键作用

保持数据一致性，完整性，主要目的是控制存储在外键表中的数据,约束。使两张表形成关联，外键只能引用外表中的列的值或使用空值。

创建外键

方式一：建表时指定外键约束

-- 创建外键的方式一 : 创建子表同时创建外键，增加约束，此种方法麻烦复杂-- 年级表 (id\年级名称)
CREATE TABLE `grade` (
`gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级ID',
`gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
PRIMARY KEY (`gradeid`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8--学生表的gradeid字段 要去引用年纪表的gradeid
--定义外键key
--给这个外键添加约束（执行引用） references 引用
-- 学生信息表 (学号,姓名,性别,年级,手机,地址,出生日期,邮箱,身份证号)
CREATE TABLE `student` (
`studentno` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号',
`studentname` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`sex` TINYINT(1) DEFAULT '1' COMMENT '性别',
`gradeid` INT(10) DEFAULT NULL COMMENT '年级',
`phoneNum` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '手机',
`address` VARCHAR(255) DEFAULT NULL COMMENT '地址',
`borndate` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '生日',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
`idCard` VARCHAR(18) DEFAULT NULL COMMENT '身份证号',
PRIMARY KEY (`studentno`),
KEY `FK_gradeid` (`gradeid`),
CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade` (`gradeid`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

方式二：建表后修改

-- 创建外键方式二 : 创建子表完毕后,修改子表添加外键
ALTER TABLE `student`ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade` (`gradeid`);

删除外键

操作：删除 grade 表，发现报错

注意 : 删除具有主外键关系的表时 , 要先删子表 , 后删主表

-- 删除外键
ALTER TABLE student DROP FOREIGN KEY FK_gradeid;
-- 发现执行完上面的,索引还在,所以还要删除索引
-- 注:这个索引是建立外键的时候默认生成的
ALTER TABLE student DROP INDEX FK_gradeid;

以上的操作都是物理外键，数据库级别的外键，我们不建议使用！（避免数据库过多造成困扰，这里了解即可）
最佳实践

  • 数据库就是单纯的表，只用来存数据，只有行（数据）和列（字段）
  • 我们想使用多张表的数据，想使用外键（程序去实现）

DML语言

数据库意义 ： 数据存储、数据管理

管理数据库数据方法：

  • 通过SQLyog等管理工具管理数据库数据
  • 通过DML语句管理数据库数据

DML语言 ：数据操作语言

  • 用于操作数据库对象中所包含的数据
  • 包括 :
    • INSERT (添加数据语句)
    • UPDATE (更新数据语句)
    • DELETE (删除数据语句)

添加数据

INSERT命令

语法：

INSERT INTO 表名[(字段1,字段2,字段3,...)] VALUES('值1','值2','值3')

注意 :

  • 字段或值之间用英文逗号隔开 .
  • ’ 字段1,字段2…’ 该部分可省略 , 但添加的值务必与表结构,数据列,顺序相对应,且数量一致 .
  • 可同时插入多条数据 , values 后用英文逗号隔开 .
-- 使用语句如何增加语句?
-- 语法 : INSERT INTO 表名[(字段1,字段2,字段3,...)] VALUES('值1','值2','值3')
INSERT INTO grade(gradename) VALUES ('大一');-- 主键自增,那能否省略呢?
INSERT INTO grade VALUES ('大二');-- 查询:INSERT INTO grade VALUE ('大二')错误代码：1136
Column count doesn`t match value count at row 1-- 结论:'字段1,字段2...'该部分可省略 , 但添加的值务必与表结构,数据列,顺序相对应,且数量一致.-- 一次插入多条数据
INSERT INTO grade(gradename) VALUES ('大三'),('大四');

修改数据

update命令 修改谁（条件） set原来的值----->新值

语法：

UPDATE 表名 SET column_name=value [,column_name2=value2,...] [WHERE condition];

注意 :

  • column_name 为要更改的数据列
  • value 为修改后的数据 , 可以为变量 , 具体指 , 表达式或者嵌套的SELECT结果
  • condition 为筛选条件 , 如不指定则修改该表的所有列数据
  • where条件子句
    可以简单的理解为 : 有条件地从表中筛选数据

测试：

-- 修改年级信息
UPDATE grade SET gradename = '高中' WHERE gradeid = 1;

删除数据

DELETE命令

语法：

--避免这样，会全部删除
DELETE FROM 表名--删除指定数据
DELETE FROM 表名 [WHERE condition];

注意：condition为筛选条件 , 如不指定则删除该表的所有列数据

-- 删除最后一个数据
DELETE FROM grade WHERE gradeid = 5

TRUNCATE命令

作用：用于完全清空表数据 , 但表结构 , 索引 , 约束等不变 ;

语法：

TRUNCATE [TABLE] table_name;-- 清空年级表
TRUNCATE grade

注意：区别于DELETE命令

  • 相同 : 都能删除数据 , 不删除表结构 , 但TRUNCATE速度更快
  • 不同 :
    • 使用TRUNCATE TABLE 重新设置AUTO_INCREMENT计数器
    • 使用TRUNCATE TABLE不会对事务有影响 （事务后面会说）

测试：

-- 创建一个测试表
CREATE TABLE `test` (
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`coll` VARCHAR(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8-- 插入几个测试数据
INSERT INTO test(coll) VALUES('row1'),('row2'),('row3');-- 删除表数据(不带where条件的delete)
DELETE FROM test;
-- 结论:如不指定Where则删除该表的所有列数据,自增当前值依然从原来基础上进行,会记录日志.-- 删除表数据(truncate)
TRUNCATE TABLE test;
-- 结论:truncate删除数据,自增当前值会恢复到初始值重新开始;不会记录日志.-- 同样使用DELETE清空不同引擎的数据库表数据.重启数据库服务后
-- InnoDB : 自增列从初始值重新开始 (因为是存储在内存中,断电即失)
-- MyISAM : 自增列依然从上一个自增数据基础上开始 (存在文件中,不会丢失)

DQL查询语言

DQL( Data Query Language 数据查询语言 )

  • 查询数据库数据 , 如SELECT语句
  • 简单的单表查询或多表的复杂查询和嵌套查询
  • 是数据库语言中最核心,最重要的语句
  • 使用频率最高的语句

SELECT语法

SELECT [ALL | DISTINCT]
{* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]}
FROM table_name [as table_alias][left | right | inner join table_name2]  -- 联合查询[WHERE ...]  -- 指定结果需满足的条件[GROUP BY ...]  -- 指定结果按照哪几个字段来分组[HAVING]  -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件[ORDER BY ...]  -- 指定查询记录按一个或多个条件排序[LIMIT {[offset,]row_count | row_countOFFSET offset}];-- 指定查询的记录从哪条至哪条

注意 : [ ] 括号代表可选的 , { }括号代表必选得

指定查询字段

-- 查询表中所有的数据列结果 , 采用 **" \* "** 符号; 但是效率低，不推荐 .-- 查询所有学生信息
SELECT * FROM student;-- 查询指定列(学号 , 姓名)
SELECT studentno,studentname FROM student;

AS 子句作为别名:列名字没有那么的知名知意

作用：

  • 可给数据列取一个新别名
  • 可给表取一个新别名
  • 可把经计算或总结的结果用另一个新名称来代替
-- 这里是为列取别名(当然as关键词可以省略)
SELECT studentno AS 学号,studentname AS 姓名 FROM student;-- 使用as也可以为表取别名   student---->s
SELECT studentno AS 学号,studentname AS 姓名 FROM student AS s;-- 使用as,为查询结果取一个新名字
-- CONCAT()函数拼接字符串
SELECT CONCAT('姓名:',studentname) AS 新姓名 FROM student;

DISTINCT关键字的使用：取出select查询出来的结果中的重复的数据，重复的数据只显示一条

作用 : 去掉SELECT查询返回的记录结果中重复的记录 ( 返回所有列的值都相同 ) , 只返回一条

-- # 查看哪些同学参加了考试(学号) 去除重复项
SELECT * FROM result;   -- 查看全部考试成绩
SELECT studentno FROM result;   -- 查看哪些同学参加了考试
SELECT DISTINCT studentno FROM result; -- DISTINCT 去除重复数据项 , (默认是ALL)

数据库的列（表达式）

数据库中的表达式 : 一般由文本值 , 列值 , NULL , 函数和操作符等组成

应用场景 :

  • SELECT语句返回结果列中使用
  • SELECT语句中的ORDER BY , HAVING等子句中使用
  • DML语句中的 where 条件语句中使用表达式
select 表达式  from 表-- selcet查询中可以使用表达式
SELECT @@auto_increment_increment;        -- 查询自增步长
SELECT VERSION(); -- 查询系统版本号
SELECT 100*3-1 AS 计算结果;     -- 用来计算-- 学员考试成绩集体加一分查看
SELECT studentno,StudentResult+1 AS '提分后' FROM result;

where条件语句

作用：用于检索数据表中 符合条件的记录

搜索条件可由一个或多个逻辑表达式组成 , 结果一般为boolean：真或假.

逻辑操作符


尽量使用英文字母！

-- 所有学生的成绩查询
SELECT Studentno,StudentResult FROM result;-- 查询考试成绩在95-100之间的
SELECT Studentno,StudentResult FROM result WHERE StudentResult>=95 AND StudentResult<=100;-- AND也可以写成 &&
SELECT Studentno,StudentResult FROM result WHERE StudentResult>=95 && StudentResult<=100;-- 模糊查询(对应的词:精确查询) BETWEEN...AND
SELECT Studentno,StudentResult FROM result WHERE StudentResult BETWEEN 95 AND 100;-- 除了1000号同学,要其他同学的成绩
SELECT studentno,studentresult FROM result WHERE studentno!=1000;-- 使用NOT
SELECT studentno,studentresult FROM result WHERE NOT studentno=1000;

模糊查询 ：比较运算符


注意：

  • 数值数据类型的记录之间才能进行算术运算 ;
  • 相同数据类型的数据之间才能进行比较 ;

测试：

-- 模糊查询 between and \ like \ in \ null-- =============================================
-- LIKE
-- =============================================
-- 查询姓刘的同学的学号及姓名
-- like结合使用的通配符 : % (代表0到任意个字符，主要只能在like里面使用)        _ (代表一个字符)
SELECT studentno,studentname FROM student WHERE studentname LIKE '刘%';-- 查询姓刘的同学,后面只有一个字的
SELECT studentno,studentname FROM student WHERE studentname LIKE '刘_';-- 查询姓刘的同学,后面只有两个字的
SELECT studentno,studentname FROM student WHERE studentname LIKE '刘__';-- 查询姓名中含有 嘉 字的
SELECT studentno,studentname FROM student WHERE studentname LIKE '%嘉%';-- 查询姓名中含有特殊字符的需要使用转义符号 '\'
-- 自定义转义符关键字: ESCAPE ':'-- =============================================
-- IN
-- =============================================
-- 查询学号为1000,1001,1002的学生姓名
SELECT studentno,studentname FROM student WHERE studentno IN (1000,1001,1002);-- 查询地址在北京,南京,河南洛阳的学生
SELECT studentno,studentname,address FROM student WHERE address IN ('北京','南京','河南洛阳');-- =============================================
-- NULL 空
-- =============================================
-- 查询出生日期没有填写的同学
-- 不能直接写=NULL , 这是代表错误的 , 用 is null
SELECT studentname FROM student WHERE BornDate IS NULL OR BornDate='';-- 查询出生日期填写的同学
SELECT studentname FROM student WHERE BornDate IS NOT NULL;-- 查询没有写家庭住址的同学(空字符串不等于null)
SELECT studentname FROM student
WHERE Address='' OR Address IS NULL;

联表查询

JOIN 对比

七种Join：

测试

/*
联表查询join如需要多张数据表的数据进行查询,则可通过连接运算符实现多个查询
内连接 inner join查询两个表中的结果集中的交集
外连接 outer join左外连接 left join(以左表作为基准,右边表来一一匹配,匹配不上的,返回左表的记录,右表以NULL填充)右外连接 right join(以右表作为基准,左边表来一一匹配,匹配不上的,返回右表的记录,左表以NULL填充)等值连接和非等值连接
join（连接的表） on（判断条件）：连接查询
where：等值查询
自连接
*/-- 查询参加了考试的同学信息(学号,学生姓名,科目编号,分数)
SELECT * FROM student;  --查询所有学生
SELECT * FROM result;   --查询所有成绩/*思路:
(1):分析需求,确定查询的列来源于两个类,student result,连接查询
(2):确定使用哪种连接查询? (内连接)：如果表中至少有一个匹配，就返回行
确定交叉点：这两个表中哪个数据是相同的
判断条件：学生表中的 studentNo=成绩表中的studentNo
*/
SELECT s.studentno,studentname,Subjectno,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r ON r.studentno = s.studentno-- 右连接(也可实现)：会从右表中返回所有的值，即使游标中没有匹配
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
FROM student s
RIGHT JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno-- 等值连接
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
FROM student s , result r
WHERE r.studentno = s.studentno-- 左连接 (查询了所有同学,不考试的也会查出来)：会从左表中返回所有的值，即使游标中没有匹配
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
FROM student s
LEFT JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno-- 查一下缺考的同学(左连接应用场景)
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
FROM student s
LEFT JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
WHERE StudentResult IS NULL-- 思考题:查询参加了考试的同学信息(学号,学生姓名,科目名,分数)--三表查询
/*思路:
(1):分析需求,确定查询的列来源于两个类,student result,subject 连接查询
(2):确定使用哪种连接查询? (内连接)：如果表中至少有一个匹配，就返回行
确定交叉点：这两个表中哪个数据是相同的
判断条件：学生表中的 studentNo=成绩表中的studentNo，result表中的subjectNo=subject 表中的subjectNo
*/
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
RIGHT JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.subjectno = r.subjectno--解决思路：
--核心：哪些数据
--从哪几个表查 FROM 表 XXX Join 链接的表 on 交叉条件
--假设存在一种多张表查询，慢慢来，先查询两张表然后慢慢增加

自连接

父类

categoryid catagoryName
2 信息技术
3 软件开发
5 美术设计

子类

pid categoryid catagoryName
3 4 数据库
2 8 办公信息
3 6 Web开发
5 7 ps技术

操作：查询父类对应的子类关系

父类 子类
信息技术 办公信息
软件开发 数据库
软件开发 Web开发
美术设计 ps技术 
/*
自连接数据表与自身进行连接核心：一张表拆成两张一样的表需求:从一个包含栏目ID , 栏目名称和父栏目ID的表中查询父栏目名称和其他子栏目名称
*/-- 创建一个表
CREATE TABLE `category` (
`categoryid` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主题id',
`pid` INT(10) NOT NULL COMMENT '父id',
`categoryName` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '主题名字',
PRIMARY KEY (`categoryid`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8-- 插入数据
INSERT INTO `category` (`categoryid`, `pid`, `categoryName`)
VALUES('2','1','信息技术'),
('3','1','软件开发'),
('4','3','数据库'),
('5','1','美术设计'),
('6','3','web开发'),
('7','5','ps技术'),
('8','2','办公信息');-- 编写SQL语句,将栏目的父子关系呈现出来 (父栏目名称,子栏目名称)
-- 核心思想:把一张表看成两张一模一样的表,然后将这两张表连接查询(自连接)
SELECT a.categoryName AS '父栏目',b.categoryName AS '子栏目'
FROM category AS a,category AS b
WHERE a.`categoryid`=b.`pid`-- 思考题:查询参加了考试的同学信息(学号,学生姓名,科目名,分数)
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.subjectno = r.subjectno-- 查询学员及所属的年级(学号,学生姓名,年级名)
SELECT studentno AS 学号,studentname AS 学生姓名,gradename AS 年级名称
FROM student s
INNER JOIN grade g
ON s.`GradeId` = g.`GradeID`-- 查询科目及所属的年级(科目名称,年级名称)
SELECT subjectname AS 科目名称,gradename AS 年级名称
FROM SUBJECT sub
INNER JOIN grade g
ON sub.gradeid = g.gradeid-- 查询参加了 数据库结构-1 的所有考试结果(学号 学生姓名 科目名称 成绩)
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subjectName='数据库结构-1'

分页和排序

/*============== 排序 ================
语法 : ORDER BY 通过哪个字段进行排序ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。ORDER BY 语句默认按照ASC升序对记录进行排序。如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。*/
-- 查询 数据库结构-1 的所有考试结果(学号 学生姓名 科目名称 成绩)
-- 按成绩降序排序：降序DESC  升序ASC
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subjectname='数据库结构-1'
ORDER BY StudentResult DESC/*============== 分页 ================
语法 : SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset
好处 : (用户体验,网络传输,查询压力)limit 起始值，页面的大小
推导:第一页 : limit 0,5第二页 : limit 5,5第三页 : limit 10,5......第N页 : limit (pageNo-1)*pageSzie,pageSzie[pageNo:当前页码,pageSize:单页面显示条数]数据总页数：数据总数/页面大小
*/-- 每页显示5条数据
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subjectname='数据库结构-1'
ORDER BY StudentResult DESC , studentno
LIMIT 0,5-- 查询 JAVA第一学年 课程成绩前10名并且分数大于80的学生信息(学号,姓名,课程名,分数)
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subjectname='JAVA第一学年'
ORDER BY StudentResult DESC
LIMIT 0,10

子查询

/*============== 子查询 ================
什么是子查询?在查询语句中的WHERE条件子句中,又嵌套了另一个查询语句嵌套查询可由多个子查询组成,求解的方式是由里及外;子查询返回的结果一般都是集合,故而建议使用IN关键字;
*/-- 查询 数据库结构-1 的所有考试结果(学号,科目编号,成绩),并且成绩降序排列
-- 方法一:使用连接查询
SELECT studentno,r.subjectno,StudentResult
FROM result r
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`SubjectNo`=sub.`SubjectNo`
WHERE subjectname = '数据库结构-1'
ORDER BY studentresult DESC;-- 方法二:使用子查询(执行顺序:由里及外)
SELECT studentno,subjectno,StudentResult
FROM result
WHERE subjectno=(SELECT subjectno FROM `subject`WHERE subjectname = '数据库结构-1'
)
ORDER BY studentresult DESC;-- 查询课程为 高等数学-2 且分数不小于80分的学生的学号和姓名
-- 方法一:使用连接查询   DISTINCT去重复
SELECT DISTINCT s.studentno,studentname
FROM student s
INNER JOIN result r
ON s.`StudentNo` = r.`StudentNo`
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.`SubjectNo` = r.`SubjectNo`
WHERE subjectname = '高等数学-2' AND StudentResult>=80-- 方法二:使用连接查询+子查询
-- 分数不小于80分的学生的学号和姓名
SELECT r.studentno,studentname
FROM student s
INNER JOIN result r ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`
WHERE StudentResult>=80 AND subjectno=...-- 在上面SQL基础上,添加需求:课程为 高等数学-2
SELECT r.studentno,studentname FROM student s
INNER JOIN result r ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`
WHERE StudentResult>=80 AND subjectno=(SELECT subjectno FROM `subject`WHERE subjectname = '高等数学-2'
)-- 方法三:使用纯子查询
-- 分步写简单sql语句,然后将其嵌套起来（由里及外）
SELECT studentno,studentname FROM student WHERE studentno IN(SELECT studentno FROM result WHERE StudentResult>=80 AND subjectno=(SELECT subjectno FROM `subject` WHERE subjectname = '高等数学-2')
)/*
练习题目:查 C语言-1 的前5名学生的成绩信息(学号,姓名,分数)使用子查询,查询郭靖同学所在的年级名称
*/

分组和过滤

-- 查询不同课程的平均分，最高分，最低分，平均分大于80
--核心：    （根据不同的课程分组）
SELECT subjectname,AVG(studentresult) AS 平均分,MAX(StudentResult) AS 最高分,MIN(StudentResult) AS 最低分FROM result AS rINNER JOIN `subject` AS subON r.subjectno = sub.subjectnoGROUP BY r.subjectno --通过什么字段来分组HAVING 平均分>80;

select小结

MySQL函数

基础函数

数据函数

 SELECT ABS(-8);     /*绝对值*/SELECT CEILING(9.4);     /*向上取整*/SELECT FLOOR(9.4);      /*向下取整*/SELECT RAND();      /*随机数,返回一个0-1之间的随机数*/SELECT SIGN(0);    /*符号函数: 负数返回-1,正数返回1,0返回0*/

字符串函数

 SELECT CHAR_LENGTH('所爱隔山海，山海皆可平'); /*返回字符串包含的字符数*/SELECT CONCAT('我','爱','程序');  /*合并字符串,参数可以有多个*/SELECT INSERT('我爱编程helloworld',1,2,'超级热爱');  /*替换字符串,从某个位置开始替换某个长度，从第一个位置替换两个长度*/SELECT LOWER('GaoZHeng');     /*小写*/SELECT UPPER('KuangShen');  /*大写*/SELECT INSTR('GaoZHeng','H'); /*返回第一次出现的字串的索引*/SELECT LEFT('hello,world',5);   /*从左边截取*/SELECT RIGHT('hello,world',5);  /*从右边截取*/SELECT REPLACE('我们坚持就能成功','坚持','努力');  /*替换字符串*/SELECT SUBSTR('我们说坚持就能成功',4,6); /*截取字符串,开始位置，长度*/SELECT REVERSE('我们说坚持就能成功'); /*反转-- 查询姓周的同学,改成邹SELECT REPLACE(studentname,'周','邹') AS 新名字FROM student WHERE studentname LIKE '周%';

日期和时间函数

 SELECT CURRENT_DATE();   /*获取当前日期*/SELECT CURDATE();   /*获取当前日期*/SELECT NOW();   /*获取当前日期和时间*/ ---主要用SELECT LOCALTIME();   /*获取当前本地日期和时间*/SELECT SYSDATE();   /*获取当前系统日期和时间*/-- 获取年月日,时分秒SELECT YEAR(NOW());SELECT MONTH(NOW());SELECT DAY(NOW());SELECT HOUR(NOW());SELECT MINUTE(NOW());SELECT SECOND(NOW());

系统信息函数

 SELECT VERSION();           /*版本*/SELECT SYSTEM_USER();     /*用户*/SELECT USER();            /*用户*/

聚合函数

函数名称 描述
COUNT() 返回满足Select条件的记录总和数，如 select count(*) 【不建议使用 *，效率低】
SUM() 返回数字字段或表达式列作统计，返回一列的总和。
AVG() 通常为数值字段或表达列作统计，返回一列的平均值
MAX() 可以为数值字段，字符字段或表达式列作统计，返回最大的值。
MIN() 可以为数值字段，字符字段或表达式列作统计，返回最小的值。 
 -- 聚合函数/*COUNT:非空的*/SELECT COUNT(studentname) FROM student;   --count（指定字段）SELECT COUNT(*) FROM student;   --count（*）SELECT COUNT(1) FROM result;  /*推荐使用方式*/-- 从含义上讲，count(1) 与 count(*) 都表示对全部数据行的查询。-- count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。-- count(*) 包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，包含字段为null 的记录；-- count(1) 用1代表代码行，在统计结果的时候，包含字段为null 的记录 。/*很多人认为count(1)执行的效率会比count(*)高，原因是count(*)会存在全表扫描，而count(1)可以针对一个字段进行查询。其实不然，count(1)和count(*)都会对全表进行扫描，统计所有记录的条数，包括那些为null的记录，因此，它们的效率可以说是相差无几。而count(字段)则与前两者不同，它会统计该字段不为null的记录条数。下面它们之间的一些对比：1）在表没有主键时，count(1)比count(*)快2）有主键时，主键作为计算条件，count(主键)效率最高；3）若表格只有一个字段，则count(*)效率较高。*/SELECT SUM(StudentResult) AS 总和 FROM result;SELECT AVG(StudentResult) AS 平均分 FROM result;SELECT MAX(StudentResult) AS 最高分 FROM result;SELECT MIN(StudentResult) AS 最低分 FROM result;

练习题目：查询不同课程的平均分,最高分,最低分

 -- 查询不同课程的平均分,最高分,最低分-- 前提:根据不同的课程进行分组SELECT subjectname,AVG(studentresult) AS 平均分,MAX(StudentResult) AS 最高分,MIN(StudentResult) AS 最低分FROM result AS rINNER JOIN `subject` AS sON r.subjectno = s.subjectnoGROUP BY r.subjectno  --通过什么来分组HAVING 平均分>80;/*where写在group by前面.要是放在分组后面的筛选要使用HAVING..因为having是从前面筛选的字段再筛选，而where是从数据表中的>字段直接进行的筛选的*/

拓展：数据库级别的MD5 加密

MD5即Message-Digest Algorithm 5（信息-摘要算法5），用于确保信息传输完整一致。是计算机广泛使用的杂凑算法之一（又译摘要算法、哈希算法），主流编程语言普遍已有MD5实现。将数据（如汉字）运算为另一固定长度值，是杂凑算法的基础原理，MD5的前身有MD2、MD3和MD4。

  • 主要增强算法复杂度和不可逆性。
  • MD5不可逆，具体的值的MD5是一样的。
  • MD5破解网站的原理，背后有一个字典，MD5加密后的值，加密的前值

新建一个表 testmd5

 CREATE TABLE `testmd5` (`id` INT(4) NOT NULL,`name` VARCHAR(20) NOT NULL,`pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

插入一些数据

 INSERT INTO testmd5 VALUES(1,'zhangsan','123456'),(2,'lisi','456789')，(3,'wangwu','456789')

如果我们要对pwd这一列数据进行加密，语法是：

 update testmd5 set pwd = md5(pwd);

如果单独对某个用户(如gaozheng)的密码在进行加密加密：

 INSERT INTO testmd5 VALUES(4,'gaozheng','123456')update testmd5 set pwd = md5(pwd) where name = 'gaozheng';

插入新的数据自动加密

INSERT INTO testmd5 VALUES(5,'gaozheng2','123456')

查询登录用户信息（md5对比使用，查看用户输入加密后的密码进行比对）

 SELECT * FROM testmd5 WHERE `name`='gaozheng' AND pwd=MD5('123456');

常用函数总结

 -- ================ 内置函数 ================-- 数值函数abs(x)            -- 绝对值 abs(-10.9) = 10format(x, d)    -- 格式化千分位数值 format(1234567.456, 2) = 1,234,567.46ceil(x)            -- 向上取整 ceil(10.1) = 11floor(x)        -- 向下取整 floor (10.1) = 10round(x)        -- 四舍五入去整mod(m, n)        -- m%n m mod n 求余 10%3=1pi()            -- 获得圆周率pow(m, n)        -- m^nsqrt(x)            -- 算术平方根rand()            -- 随机数truncate(x, d)    -- 截取d位小数-- 时间日期函数now(), current_timestamp();     -- 当前日期时间current_date();                    -- 当前日期current_time();                    -- 当前时间date('yyyy-mm-dd hh:ii:ss');    -- 获取日期部分time('yyyy-mm-dd hh:ii:ss');    -- 获取时间部分date_format('yyyy-mm-dd hh:ii:ss', '%d %y %a %d %m %b %j');    -- 格式化时间unix_timestamp();                -- 获得unix时间戳from_unixtime();                -- 从时间戳获得时间-- 字符串函数length(string)            -- string长度，字节char_length(string)        -- string的字符个数substring(str, position [,length])        -- 从str的position开始,取length个字符replace(str ,search_str ,replace_str)    -- 在str中用replace_str替换search_strinstr(string ,substring)    -- 返回substring首次在string中出现的位置concat(string [,...])    -- 连接字串charset(str)            -- 返回字串字符集lcase(string)            -- 转换成小写left(string, length)    -- 从string2中的左边起取length个字符load_file(file_name)    -- 从文件读取内容locate(substring, string [,start_position])    -- 同instr,但可指定开始位置lpad(string, length, pad)    -- 重复用pad加在string开头,直到字串长度为lengthltrim(string)            -- 去除前端空格repeat(string, count)    -- 重复count次rpad(string, length, pad)    --在str后用pad补充,直到长度为lengthrtrim(string)            -- 去除后端空格strcmp(string1 ,string2)    -- 逐字符比较两字串大小-- 聚合函数count()sum();max();min();avg();group_concat()-- 其他常用函数md5();default();

事务

要么都成功，要么都失败

核心：将一组SQL放在一个批次中去执行

什么是事务

  • 事务就是将一组SQL语句放在同一批次内去执行
  • 如果一个SQL语句出错,则该批次内的所有SQL都将被取消执行
  • MySQL事务处理只支持InnoDB和BDB数据表类型

事务的ACID原则：原子性、一致性、隔离性、持久性 百度 ACID

原子性(Atomic)

  • 要么都成功，要么都失败

一致性(Consist)

  • 事务前后的数据完整性要保持一致，前后总和都是1000

隔离性(Isolated)

  • 事物的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他食物的操作数据所干扰，事务之间要相互隔离。

持久性(Durable)—事务提交

  • 事务一旦提交则不可逆，被持久到数据库中！

隔离所导致的一些问题：

  • 脏读：

    指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据

  • 不可重复读

    在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同。（这个不一定是错误，只是某些场合不对）

  • 虚读（幻读）

    是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致。（一般是行影响，多了一行）

基本语法：

-- 使用set语句来改变自动提交模式
SET autocommit = 0;   /*关闭*/
SET autocommit = 1;   /*开启*/-- 注意:
--- 1.MySQL中默认是开启事务自动提交！！！
--- 2.使用事务时应先关闭自动提交！！！--整个流程：
-- 1、关闭自动提交
SET autocommit = 1;
-- 2、开始一个事务,标记事务的起始点，从这个之后的sql都在同一个事务内
START TRANSACTION  -- 3、提交一个事务给数据库：持久化（成功！）
COMMIT-- 3、将事务回滚,数据回到本次事务的初始状态（失败！）
ROLLBACK-- 4、事务结束：还原MySQL数据库的自动提交
SET autocommit =1;-- 保存点
SAVEPOINT 保存点名称 -- 设置一个事务保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名称 -- 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT 保存点名称 -- 撤销删除保存点

执行事务：模拟场景 转账

/*
课堂测试题目A在线买一款价格为500元商品,网上银行转账.
A的银行卡余额为2000,然后给商家B支付500.
商家B一开始的银行卡余额为10000创建数据库shop和创建表account并插入2条数据
*/--创建数据库 shop
CREATE DATABASE shop CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
--使用数据库
USE `shop`;
--创建表 account
CREATE TABLE `account` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(32) NOT NULL,
`money` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
--插入数据
INSERT INTO account (`name`,`money`)
VALUES('A',2000.00),('B',10000.00)
-- 模拟转账实现
SET autocommit = 0; -- 关闭自动提交
START TRANSACTION;  -- 开始一个事务,标记事务的起始点
UPDATE account SET money=money-500 WHERE `name`='A';  --A减500
UPDATE account SET money=money+500 WHERE `name`='B'; --B加500
COMMIT; -- 提交事务，就被持久化了
rollback;--回滚事务
SET autocommit = 1; -- 恢复默认值：自动提交

索引

MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。

索引的作用

  • 提高查询速度
  • 确保数据的唯一性
  • 可以加速表和表之间的连接 , 实现表与表之间的参照完整性
  • 使用分组和排序子句进行数据检索时 , 可以显著减少分组和排序的时间
  • 全文检索字段进行搜索优化.

索引分类

  • 主键索引 (Primary Key)
  • 唯一索引 (Unique Key)
  • 常规索引 (Index/Key)
  • 全文索引 (FullText)

主键索引

唯一的标识，主键不可重复，只能由一个列作为主键

特点 :

  • 最常见的索引类型
  • 确保数据记录的唯一性
  • 确定特定数据记录在数据库中的位置

唯一索引

作用 : 避免出现重复的列，唯一索引可以重复，多个列都可以标识为 唯一索引

与主键索引的区别

  • 主键索引只能有一个
  • 唯一索引可能有多个
CREATE TABLE `Grade`(`GradeID` INT(11) AUTO_INCREMENT PRIMARYKEY,`GradeName` VARCHAR(32) NOT NULL UNIQUE-- 或 UNIQUE KEY `GradeID` (`GradeID`)
)
12345

常规索引

默认的，index、key关键字来设置

作用 : 快速定位特定数据

注意 :

  • index 和 key 关键字都可以设置常规索引
  • 应加在查询找条件的字段
  • 不宜添加太多常规索引,影响数据的插入,删除和修改操作
CREATE TABLE `result`(-- 省略一些代码INDEX/KEY `ind` (`studentNo`,`subjectNo`) -- 创建表时添加
)
1234
-- 创建后添加
ALTER TABLE `result` ADD INDEX `ind`(`studentNo`,`subjectNo`);
12

全文索引

在特定的数据库引擎下才有，MylSAM

作用 : 快速定位特定数据

注意 :

  • 只能用于MyISAM类型的数据表
  • 只能用于CHAR , VARCHAR , TEXT数据列类型
  • 适合大型数据集
--增加索引
#方法一：创建表时
CREATE TABLE 表名 (字段名1 数据类型 [完整性约束条件…],字段名2 数据类型 [完整性约束条件…],[UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ]   INDEX | KEY[索引名] (字段名[(长度)] [ASC |DESC])
);#方法二：CREATE在已存在的表上创建索引
CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX 索引名ON 表名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ;#方法三：ALTER TABLE在已存在的表上创建索引
ALTER TABLE 表名 ADD [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX索引名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ;#删除索引：DROP INDEX 索引名 ON 表名字;
#删除主键索引: ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;#显示所有的索引信息:
SHOW INDEX FROM student;/*增加全文索引*/
ALTER TABLE `school`.`student` ADD FULLTEXT INDEX `studentname` (`StudentName`);/*EXPLAIN : 分析SQL语句执行性能和状况*/
EXPLAIN SELECT * FROM student；--非全文索引
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE studentno='1000';/*使用全文索引*/
-- 全文搜索通过 MATCH() 函数完成。
-- 搜索字符串作为 against() 的参数被给定。搜索以忽略字母大小写的方式执行。对于表中的每个记录行，MATCH() 返回一个相关性值。即，在搜索字符串与记录行在 MATCH() 列表中指定的列的文本之间的相似性尺度。
EXPLAIN SELECT *FROM student WHERE MATCH(studentname) AGAINST('love');/*
开始之前，先说一下全文索引的版本、存储引擎、数据类型的支持情况MySQL 5.6 以前的版本，只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引；
MySQL 5.6 及以后的版本，MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引;
只有字段的数据类型为 char、varchar、text 及其系列才可以建全文索引。
测试或使用全文索引时，要先看一下自己的 MySQL 版本、存储引擎和数据类型是否支持全文索引。
*/

拓展：测试索引

建表app_user

CREATE TABLE `app_user` (
`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT '用户昵称',
`email` varchar(50) NOT NULL COMMENT '用户邮箱',
`phone` varchar(20) DEFAULT '' COMMENT '手机号',
`gender` tinyint(4) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '性别（0:男；1：女）',
`password` varchar(100) NOT NULL COMMENT '密码',
`age` tinyint(4) DEFAULT '0' COMMENT '年龄',
`create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`update_time` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='app用户表'

批量插入数据：100w个数据

DROP FUNCTION IF EXISTS mock_data;
DELIMITER $$        --写函数之前必须要写，标志
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT
BEGIN
DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
DECLARE i INT DEFAULT 0;WHILE i < num DOINSERT INTO app_user(`name`, `email`, `phone`, `gender`, `password`, `age`)VALUES(CONCAT('用户', i), '24736743@qq.com', CONCAT('18', FLOOR(RAND()*(999999999-                       100000000)+100000000)),FLOOR(RAND()*2),UUID(), FLOOR(RAND()*100));SET i = i + 1;END WHILE;
RETURN i;
END;
--执行这个函数插入数据
SELECT mock_data();

索引效率测试

无索引

SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999'; -- 查看耗时0.993 sec
SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999'; -- 查看耗时1.098 sec
SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999'; -- 查看耗时0.788 secmysql> EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999'\G
*************************** 1. row ***************************id: 1
select_type: SIMPLEtable: app_userpartitions: NULLtype: ALL
possible_keys: NULLkey: NULLkey_len: NULLref: NULLrows: 992759      --查询行数filtered: 10.00Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

创建索引

-- 索引名：id_表名_字段名
-- CREATE [索引类型] INDEX 索引名 ON 表名(字段名);
CREATE INDEX idx_app_user_name ON app_user(name);

测试普通索引

SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999'; -- 查看耗时0.001 sec
SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999'; -- 查看耗时0.001 sec
SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999'; -- 查看耗时0.001 secmysql> EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999'\G
*************************** 1. row ***************************id: 1
select_type: SIMPLEtable: app_userpartitions: NULLtype: ref
possible_keys: idx_app_user_namekey: idx_app_user_namekey_len: 203ref: constrows: 1         --查询行数filtered: 100.00Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)mysql> SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999';
1 row in set (0.00 sec)mysql> SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999';
1 row in set (0.00 sec)mysql> SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999';
1 row in set (0.00 sec)

索引准则

  • 索引不是越多越好
  • 不要对经常变动的数据加索引
  • 小数据量的表建议不要加索引，但是在大数据的时候，区别十分明显
  • 索引一般应加在查找条件的字段

索引的数据结构

参考文章：http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html

-- 我们可以在创建上述索引的时候，为其指定索引类型，分两类
Hash类型的索引：查询单条快，范围查询慢
Btree类型的索引：InnoDB的默认的数据类型，b+树，层数越多，数据量指数级增长（我们就用它，因为innodb默认支持它）-- 不同的存储引擎支持的索引类型也不一样
InnoDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
MyISAM 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
Memory 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Hash 等索引，不支持 Full-text 索引；
NDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 Hash 索引，不支持 B-tree、Full-text 等索引；
Archive 不支持事务，支持表级别锁定，不支持 B-tree、Hash、Full-text 等索引；

权限管理和备份

用户管理

sql基本命令操作

用户信息表：mysql.user

/* 用户和权限管理 */ ------------------
用户信息表：mysql.user-- 刷新权限
FLUSH PRIVILEGES-- 增加用户
CREATE USER gaozheng IDENTIFIED BY '123456'
/*CREATE USER 用户名 IDENTIFIED BY [PASSWORD] 密码(字符串)- 必须拥有mysql数据库的全局CREATE USER权限，或拥有INSERT权限。- 只能创建用户，不能赋予权限。- 用户名，注意引号：如 'user_name'@'192.168.1.1'- 密码也需引号，纯数字密码也要加引号- 要在纯文本中指定密码，需忽略PASSWORD关键词。要把密码指定为由PASSWORD()函数返回的混编值，需包含关键字PASSWORD
*/
-- 重命名用户
--语法：RENAME USER old_user TO new_user
RENAME USER gaozheng TO gaozheng2-- 设置（修改）密码
SET PASSWORD = PASSWORD('密码')    -- 为当前用户设置密码
SET PASSWORD FOR 用户名 = PASSWORD('密码')    -- 为指定用户设置密码-- 删除用户
--语法：DROP USER 用户名
DROP USER gaozheng2-- 分配权限/添加用户
--语法：GRANT 权限列表 ON 表名 TO 用户名 [IDENTIFIED BY [PASSWORD] 'password']- all privileges 表示所有权限，除了给别的用户授权- *.* 表示所有库的所有表- 库名.表名 表示某库下面的某表-- 查看权限
--语法：SHOW GRANTS FOR 用户名
SHOW GRANTS FOR root@localhost;-- 查看用户权限
SHOW GRANTS FOR gaozheng --擦好看指定用户的权限
SHOW GRANTS FOR root@localhost-- 撤消权限
--语法：REVOKE 权限列表 ON 表名 FROM 用户名
REVOKE ALL PRIVILEGES on *.* FROM 用户名    -- 撤销所有权限

权限解释: 了解即可

-- 权限列表
ALL [PRIVILEGES]    -- 设置除GRANT OPTION之外的所有简单权限
ALTER    -- 允许使用ALTER TABLE
ALTER ROUTINE    -- 更改或取消已存储的子程序
CREATE    -- 允许使用CREATE TABLE
CREATE ROUTINE    -- 创建已存储的子程序
CREATE TEMPORARY TABLES        -- 允许使用CREATE TEMPORARY TABLE
CREATE USER        -- 允许使用CREATE USER, DROP USER, RENAME USER和REVOKE ALL PRIVILEGES。
CREATE VIEW        -- 允许使用CREATE VIEW
DELETE    -- 允许使用DELETE
DROP    -- 允许使用DROP TABLE
EXECUTE        -- 允许用户运行已存储的子程序
FILE    -- 允许使用SELECT...INTO OUTFILE和LOAD DATA INFILE
INDEX     -- 允许使用CREATE INDEX和DROP INDEX
INSERT    -- 允许使用INSERT
LOCK TABLES        -- 允许对您拥有SELECT权限的表使用LOCK TABLES
PROCESS     -- 允许使用SHOW FULL PROCESSLIST
REFERENCES    -- 未被实施
RELOAD    -- 允许使用FLUSH
REPLICATION CLIENT    -- 允许用户询问从属服务器或主服务器的地址
REPLICATION SLAVE    -- 用于复制型从属服务器（从主服务器中读取二进制日志事件）
SELECT    -- 允许使用SELECT
SHOW DATABASES    -- 显示所有数据库
SHOW VIEW    -- 允许使用SHOW CREATE VIEW
SHUTDOWN    -- 允许使用mysqladmin shutdown
SUPER    -- 允许使用CHANGE MASTER, KILL, PURGE MASTER LOGS和SET GLOBAL语句，mysqladmin debug命令；允许您连接（一次），即使已达到max_connections。
UPDATE    -- 允许使用UPDATE
USAGE    -- “无权限”的同义词
GRANT OPTION    -- 允许授予权限/* 表维护 */-- 分析和存储表的关键字分布
ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE 表名 ...
-- 检查一个或多个表是否有错误
CHECK TABLE tbl_name [, tbl_name] ... [option] ...
option = {QUICK | FAST | MEDIUM | EXTENDED | CHANGED}
-- 整理数据文件的碎片
OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...

MySQL备份

数据库备份必要性：

  • 保证重要数据不丢失
  • 数据转移

MySQL数据库备份方法

  • 直接拷贝物理文件

  • 数据库可视化工具中手动导出

    在想要导出的表或者库中右键，选择备份或者导出

  • 使用命令行导出：mysqldump 命令行使用

    • 转储数据库
    • 数据库交接给别人
    • 将数据转移到另一个SQL服务器,不一定是MySQL服务器
    #mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 表名 >物理磁盘位置/文件名
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school student >D:/a.sql#mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 表1 表2 表3 >物理磁盘位置/文件名
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school student >D:/a.sql#mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库>物理磁盘位置/文件名
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school>D:/a.sql# 导入过程：
# 登陆的情况下，切换到指定的数据库
# sources 备份文件#在不登录的情况下
#　　mysql -u用户名 -p密码 库名 < 备份文件

规范化数据库设计

为什么需要数据库设计

当数据库比较复杂时我们需要设计数据库

糟糕的数据库设计 :

  • 数据冗余,存储空间浪费
  • 数据插入和删除都会麻烦、异常【屏蔽使用物理外键】
  • 程序性能差

良好的数据库设计 :

  • 节省数据的存储空间
  • 能够保证数据的完整性
  • 方便进行数据库应用系统的开发

软件项目开发周期中，关于数据库设计 :

  • 需求分析阶段: 分析客户的业务和需要处理的数据库的需求
  • 概要设计阶段:设计数据库的E-R模型图 , 确认需求信息的正确和完整.

设计数据库步骤

（以个人博客为例）

  • 收集信息，分析需求

    • 用户表（用户登录注销，用户的个人信息，写博客，创建分类）
    • 分类表（文章分类，谁创建的）
    • 文章表
    • 友链表（友链名称、友链连接、排序）
    • 评论表（所属文章、评论人、内容、时间、回复人）
    • 自定义表（系统信息，某个关键的字，或者一些主字段） key：value
    • 说说表（发表心情、内容、时间）
    • 粉丝表（关注人、被关注人）
  • 标识实体[Entity]（把需求落地到每一个字段）
  • 标识实体之间的关系
    • 写博客：user–>blog
    • 创建分类：user->category
    • 关注：user->user
    • 友链：links
    • 评论：user->user->blog
    • 标识数据库要管理的关键对象或实体,实体一般是名词
  • 标识每个实体需要存储的详细信息[Attribute]
  • 标识实体之间的关系[Relationship]

三大范式

为什么需要数据规范化?

不合规范的表设计会导致的问题：

  • 信息重复
  • 更新异常
  • 插入异常
    • 无法正确显示信息
  • 删除异常
    • 丢失有效的信息

三大范式简介

第一范式 (1NF)

  • 第一范式的目标是确保每列的原子性：保证每列不可再分

在上面的表中，“家庭信息”和“学校信息”列均不满足原子性的要求，故不满足第一范式，调整如下：

第二范式(2NF)

  • 第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。
  • 第二范式要求每个表只描述一件事情

第三范式(3NF)

  • 满足第一范式和第二范式。
  • 第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。

规范化和性能的关系

  • 为满足某种商业目标（成本、用户体验！） , 数据库性能比规范化数据库更重要
  • 在规范性能的问题的时候，需要适当的考虑一下 规范性！
  • 故意给某些表增加一些荣誉的字段。（从多表查询中变为单表）
  • 故意增加一些计算列。（从大数据量降低为小数据量的查询：索引）

JDBC(重点)

数据库驱动

驱动：声卡，显卡，数据库

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-vFwnkhiX-1607777419770)(https://www.freesion.com/images/183/a77f8cac8388506219af3fa0d112db8f.png)]

我们的程序会通过数据库驱动，和数据库打交道！

JDBC

SUN 公司为了简化开发人员的（对数据库的统一）操作，提供了一个(Java操作数据库的)规范：JDBC

这些规范的实现由具体的厂商去做，对于开发人员来说，我们只需要掌握JDBC的接口操作即可

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-4OFZJdmG-1607777419773)(https://www.freesion.com/images/422/c030e9959257326a0ec9660dcfc7966e.png)]

java.sql

javax.sql

还需要导入数据库驱动包mysql-connector-java-5.1.47.jar

第一个JDBC程序

创建测试数据库

CREATE DATABASE jdbcStudy CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;USE jdbcStudy;CREATE TABLE `users`(
id INT PRIMARY KEY,
NAME VARCHAR(40),
PASSWORD VARCHAR(40),
email VARCHAR(60),
birthday DATE
);INSERT INTO `users`(id,NAME,PASSWORD,email,birthday)
VALUES(1,'zhansan','123456','zs@sina.com','1980-12-04'),
(2,'lisi','123456','lisi@sina.com','1981-12-04'),
(3,'wangwu','123456','wangwu@sina.com','1979-12-04')

1.创建一个普通项目

2.导入数据库驱动

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-h0Au4OYJ-1607777419773)(file:///G:/%E8%87%AA%E5%AD%A6%E7%AC%94%E8%AE%B0/%E7%AC%94%E8%AE%B0%E5%9B%BE%E7%89%87/%E5%AF%BC%E5%85%A5%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E9%A9%B1%E5%8A%A8.png)]

3.编写测试代码

package com.example.demo;import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;//我的第一个jdbc程序
public class JdbcFirstDemo {public static void main(String[] args) throws Exception {//1、加载驱动Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");//固定写法//2、用户信息和url//useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=falseString url ="jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&&useSSL=false";        String username = "root";String password = "123456";//3、连接成功，数据库对象//DriverManager:驱动管理//Connection:代表数据库Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);//4、执行sql的对象//Statement:执行SQL的对象Statement statement = connection.createStatement();//5、执行sql的对象 去 执行SQL，可能存在结果String sql = "select * from users";ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);//resultSet为返回的结果集,结果集中封装了我们全部的查询对象while (resultSet.next()){System.out.println("id"+resultSet.getObject("id"));System.out.println("id"+resultSet.getObject("NAME"));System.out.println("id"+resultSet.getObject("PASSWORD"));System.out.println("id"+resultSet.getObject("email"));System.out.println("id"+resultSet.getObject("birthday"));System.out.println("==============================================");}//6、释放连接resultSet.close();statement.close();connection.close();}
}

步骤总结：
1.加载驱动 Class.forName

2.连接数据库 DriverManager

3.获取执行SQL的对象 Statement

4.获得返回的结果集

5.释放连接

DriverManager

//DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver());
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");//固定写法
Connection connection= DriverManager.getConnection(url,name,password);//connection代表数据库
//数据库设置自动提交
//事务提交
//事务回滚
connection.rollback();
connection.commit();
connection.setAutoCommit();

URL

String url ="jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&&useSSL=false";//mysql       --3306
//协议://主机地址:端口号/数据库名？参数1&参数2&参数3//Oracle --1521
//jdbc:oralce:thin:@localhost:1521:sid

statement :执行SQL的对象 PrepareStatement :执行SQL的对象

String sql="具体的sql语句";//编写Sqlstatement.executeQuery();    //查询操作返回ResultSet
statement.execute();    //执行任何sql
statement.executeUpdate();//更新，插入，删除，返回一个受影响的行数

ResultSet 查询的结果集，封装了所以的查询结果

获得指定的数据类型

//resultSet拿取结果的方式resultSet.getObject();//在不知道列类型的情况下使用
//如果知道列的类型就是用指定的类型
resultSet.getString();
resultSet.getInt();
resultSet.getFloat();
resultSet.getDouble();
resultSet.getDate();
.....

遍历,指针

        resultSet.next();    //移动到下一个    ------只用得到这个resultSet.afterLast();  //移动到最后resultSet.beforeFirst(); //移动到最前面resultSet.previous();   //移动到前一行resultSet.absolute(row);    //移动到指定行while (resultSet.next()){System.out.println("id"+resultSet.getObject("id"));System.out.println("id"+resultSet.getObject("NAME"));System.out.println("id"+resultSet.getObject("PASSWORD"));System.out.println("id"+resultSet.getObject("email"));System.out.println("id"+resultSet.getObject("birthday"));System.out.println("==============================================");}

释放内存

//6. 释放连接resultSet.close();statement.close();connection.close();//很耗资源，必须关闭

Statement对象

Jdbc中的statement对象用于向数据库发送SQL语句，完成对数据库的增删改查，只需要通过这个对象向数据库发送增删改查语句。

Statement对象的executeUpdate方法，用于向数据库发送增、删、改的sq|语句， executeUpdate执行完后， 将会返回一个整数(即增删改语句导致了数据库几行数据发生了变化)。

Statement.executeQuery方法用于向数据库发生查询语句，executeQuery方法返回代表查询结果的ResultSet对象。

CRUD操作-create

使用executeUpdate(String sql)方法完成数据添加操作，示例操作：

 Statement statement = connection.createStatement();String sql = "insert into user(...) values(...)";int num = statement.executeUpdate(sql);if(num>0){System.out.println("插入成功");}

CRUD操作-delete

使用executeUpdate(String sql)方法完成数据删除操作，示例操作：

Statement statement = connection.createStatement();String sql = "delete from user where id =1";int num = statement.executeUpdate(sql);if(num>0){System.out.println("删除成功");}

CURD操作-update

使用executeUpdate(String sql)方法完成数据修改操作，示例操作：

Statement statement = connection.createStatement();String sql = "update user set name ='' where name = ''";int num = statement.executeUpdate(sql);if(num>0){System.out.println("修改成功");}

CURD操作-read

使用executeUpdate(String sql)方法完成数据查询操作，示例操作：

Statement statement = connection.createStatement();String sql = "select * from  user where id =1";ResultSet rs= statement.executeQuery(sql);if(rs.next()){System.out.println("");}

代码实现

1、先在src目录下新建一个配置文件db.properties

driver=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false
username=root
password=123456

2、提取出工具类：新建一个工具类文件夹utils，再在下面建立一个工具类JdbcUtils

package com.example.demo2.utils;import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;public class JdbcUtils {private static String driver = null;private static String url = null;private static String username = null;private static String password = null;static {try{InputStream in = JdbcUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");Properties properties = new Properties();properties.load(in);driver=properties.getProperty("driver");url=properties.getProperty("url");username=properties.getProperty("username");password=properties.getProperty("password");//1.驱动只用加载一次Class.forName(driver);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}//2.获取连接public static Connection getConnection() throws Exception{return DriverManager.getConnection(url, username, password);}//3.释放资源public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs) {if(rs!=null){try {rs.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}if (st!=null){try {st.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}if(conn!=null){try {conn.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}}
}

3、编写插入一条记录的方法，建立一个测试类TestInnsert

package com.example.demo2;import com.example.demo2.utils.JdbcUtils;import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;public class TestInsert {public static void main(String[] args){Connection conn =null;Statement st = null;ResultSet rs =null;try {conn = JdbcUtils.getConnection();//获取连接st = conn.createStatement();//获取SQL执行对象String sql = "INSERT INTO users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`)" +"VALUES(5,'sanjin','123456','233223@qq.com','2020-01-01')";int i = st.executeUpdate(sql);if(i>0){System.out.println("插入成功");}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}finally {JdbcUtils.release(conn,st,rs);}}
}

4、编写删除一条记录的方法，建立一个测试类TestDelete

package com.example.demo2;import com.example.demo2.utils.JdbcUtils;import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;public class TestDelete {public static void main(String[] args){Connection conn =null;Statement st = null;ResultSet rs =null;try {conn = JdbcUtils.getConnection();//获取连接st = conn.createStatement();//获取SQL执行对象String sql = "delete from users where id = 5";int i = st.executeUpdate(sql);if(i>0){System.out.println("删除成功");}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}finally {JdbcUtils.release(conn,st,rs);}}
}

5、编写修改一条记录的方法，建立一个测试类TestUpdate

package com.example.demo2;import com.example.demo2.utils.JdbcUtils;import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;public class TestUpdate {public static void main(String[] args){Connection conn =null;Statement st = null;ResultSet rs =null;try {conn = JdbcUtils.getConnection();//获取连接st = conn.createStatement();//获取SQL执行对象String sql = "update users set NAME = 'lalalalala',email = '9999999@qq.com' where id = 1";int i = st.executeUpdate(sql);if(i>0){System.out.println("修改成功");}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}finally {JdbcUtils.release(conn,st,rs);}}
}

6、查询 TestSelect

package com.example.demo2;import com.example.demo2.utils.JdbcUtils;import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;public class TestSelect {public static void main(String[] args){Connection conn =null;Statement st = null;ResultSet rs =null;try {conn = JdbcUtils.getConnection();//获取连接st = conn.createStatement();//获取SQL执行对象String sql = "select * from users where id = 4";rs = st.executeQuery(sql);//查询完毕返回结果集while (rs.next()){System.out.println(rs.getInt("id"));System.out.println(rs.getString("NAME"));System.out.println(rs.getString("PASSWORD"));System.out.println(rs.getString("email"));System.out.println(rs.getDate("birthday"));}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}finally {JdbcUtils.release(conn,st,rs);}}
}

SQL注入问题

sql存在漏洞，会被攻击导致数据泄露：本质就是 SQL会被拼接 or

即使用 'or '1=1 可拼接成功

package com.example.demo2;import com.example.demo2.utils.JdbcUtils;import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;public class SQL注入 {public static void main(String[] args) {login("gaozheng","123456");//login("'or '1=1","'or '1=1");此种方式可以将全部用户查出来，即全部用户登陆成功}//登陆业务public static void login(String username,String password){Connection conn =null;Statement st = null;ResultSet rs =null;try {conn = JdbcUtils.getConnection();//获取连接st = conn.createStatement();//获取SQL执行对象String sql = "select * from users where NAME = '"+username+"' AND PASSWORD = '"+password+"'";rs = st.executeQuery(sql);//查询完毕返回结果集while (rs.next()){System.out.println(rs.getInt("id"));System.out.println(rs.getString("NAME"));System.out.println(rs.getString("PASSWORD"));System.out.println(rs.getString("email"));System.out.println(rs.getDate("birthday"));System.out.println("==================================");}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}finally {JdbcUtils.release(conn,st,rs);}}
}

PreparedStatement对象

PreparedStatement 可以防止SQL注入 ，效率更高。

1、使用预编译编写插入一条记录的方法，建立一个测试类TestInnsert

package com.example.demo3;import com.example.demo2.utils.JdbcUtils;import java.sql.Connection;
import java.util.Date;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;public class TestInsert {public static void main(String[] args) {Connection connection = null;PreparedStatement pstm = null;ResultSet rs = null;try {connection = JdbcUtils.getConnection();//区别，这种更常用//使用？占位符代替参数String sql = "INSERT INTO users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`) values(?,?,?,?,?)";pstm = connection.prepareStatement(sql);//预编译sql，先写sql，然后不执行//手动给参数赋值,setInt(第几个问号，赋值)pstm.setInt(1,5);pstm.setString(2,"linana");pstm.setString(3,"123456");pstm.setString(4,"55555555@qq.com");/*** sql.Date  数据库的Date   java.sql.Date()来转化时间戳* util.Date java的Date  new Date().getTime()来获得时间戳*/pstm.setDate(5,new java.sql.Date(new Date().getTime()));int i = pstm.executeUpdate();if (i>0){System.out.println("插入成功");}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}finally {JdbcUtils.release(connection,pstm,rs);}}
}

2、使用预编译编写删除一条记录的方法，建立一个测试类TestDelete

package com.example.demo3;import com.example.demo2.utils.JdbcUtils;import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;public class TestDelete {public static void main(String[] args) {Connection connection = null;PreparedStatement pstm = null;ResultSet rs = null;try {connection = JdbcUtils.getConnection();String sql = "delete from users where id = ?";pstm = connection.prepareStatement(sql);pstm.setInt(1,5);int i = pstm.executeUpdate();if (i>0){System.out.println("删除成功！");}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}finally {JdbcUtils.release(connection,pstm,rs);}}
}

3、使用预编译编写修改一条记录的方法，建立一个测试类TestUpdate

package com.example.demo3;import com.example.demo2.utils.JdbcUtils;import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;public class TestUpdate {public static void main(String[] args) {Connection connection = null;PreparedStatement pstm = null;ResultSet rs = null;try {connection = JdbcUtils.getConnection();String sql = "update users set NAME = ? where id = ?";pstm = connection.prepareStatement(sql);pstm.setString(1,"猫猫");pstm.setInt(2,2);int i = pstm.executeUpdate();if (i>0){System.out.println("修改成功！");}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}finally {JdbcUtils.release(connection,pstm,rs);}}
}

4、使用预编译：查询 TestSelect

package com.example.demo3;import com.example.demo2.utils.JdbcUtils;import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;public class TestSelect {public static void main(String[] args) {Connection connection = null;PreparedStatement pstm = null;ResultSet rs = null;try {connection = JdbcUtils.getConnection();String sql = "select * from users where id = ?";pstm = connection.prepareStatement(sql);pstm.setInt(1,2);rs = pstm.executeQuery();while (rs.next()){System.out.println(rs.getInt("id"));System.out.println(rs.getString("NAME"));System.out.println(rs.getString("PASSWORD"));System.out.println(rs.getString("email"));System.out.println(rs.getDate("birthday"));System.out.println("==============================");}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}finally {JdbcUtils.release(connection,pstm,rs);}}
}

SQL注入问题：成功解决

//'or '1=1充当username和password的方式已经行不通
//        PreparedStatement  防止SQL注入的本质就是，把传递进来的参数当作字符
//        假设其中存在转义字符，就直接忽略，比如说此处的 ' 会直接被转移掉

package com.example.demo3;import com.example.demo2.utils.JdbcUtils;import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;public class SQL注入 {public static void main(String[] args) {login("gaozheng","123456");//login("''or 1=1","123456");  行不通已经}//登陆业务public static void login(String username,String password){Connection conn =null;PreparedStatement pstm = null;ResultSet rs =null;try {conn = JdbcUtils.getConnection();//获取连接String sql = "select * from users where NAME = ? AND PASSWORD = ?";pstm = conn.prepareStatement(sql);//获取SQL执行对象pstm.setString(1,username);pstm.setString(2,password);rs = pstm.executeQuery();//查询完毕返回结果集while (rs.next()){System.out.println(rs.getInt("id"));System.out.println(rs.getString("NAME"));System.out.println(rs.getString("PASSWORD"));System.out.println(rs.getString("email"));System.out.println(rs.getDate("birthday"));System.out.println("==================================");}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}finally {JdbcUtils.release(conn,pstm,rs);}}
}

使用IDEA连接数据库

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-bPBsN8SZ-1607777419775)(https://www.freesion.com/images/676/3e742bd6bf401705d20882972ba398ec.png)]

连接成功后，可以选择数据库

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-hM9Bb9Hs-1607777419775)(https://www.freesion.com/images/201/f29b3367a94ab7e8f42617acfe954de1.png)]

双击数据库:显示表信息

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-8G22vAzk-1607777419776)(https://www.freesion.com/images/603/aa9f865269aa1e46e9fa786ca5b0744b.png)]

更新数据

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-LcVOwXXE-1607777419776)(https://www.freesion.com/images/249/f959a3c29938ef75bebcd428e79a3d49.png)]

编写sql代码的地方:数据库控制台

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ulKncT9w-1607777419777)(G:\自学笔记\笔记图片\idea数据库控制台.png)]

idea测试连接失败的原因可能为

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-2CXtLING-1607777419777)(G:\自学笔记\笔记图片\idea数据库测试连接失败.png)]

JDBC事务

要么都成功，要么都失败

ACID原则

原子性：要么全部完成，要么都不完成

一致性：结果总数不变

隔离性：多个进程互不干扰

持久性：一旦提交不可逆，持久化到数据库了

隔离性的问题：

脏读： 一个事务读取了另一个没有提交的事务

不可重复读：在同一个事务内，重复读取表中的数据，表发生了改变

虚读（幻读）：在一个事务内，读取到了别人插入的数据，导致前后读出来的结果不一致

代码实现

  1. 开启事务conn.setAutoCommit(false);

  2. 一组业务执行完毕，提交事务

  3. 可以在catch语句中显示的定义回滚，但是默认失败会回滚

    package com.example.demo4;import com.example.demo2.utils.JdbcUtils;import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;public class TestTransaction1 {public static void main(String[] args) {Connection connection = null;PreparedStatement pstm = null;ResultSet rs = null;try {connection = JdbcUtils.getConnection();//关闭数据库的自动提交,会自动开启事务connection.setAutoCommit(false);//开启事务String sql1 = "update account set money = money-100 where name = 'A'";pstm = connection.prepareStatement(sql1);pstm.executeUpdate();//int x = 1/0;String sql2 = "update account set money = money+100 where name = 'B'";pstm = connection.prepareStatement(sql2);pstm.executeUpdate();//业务完毕，提交事务connection.commit();System.out.println("转账成功");} catch (Exception e) {try {connection.rollback();//失败则回滚事务} catch (SQLException throwables) {throwables.printStackTrace();}e.printStackTrace();}finally {JdbcUtils.release(connection,pstm,rs);}}
}

数据库连接池

数据库连接–执行完毕–释放

连接–释放 十分浪费系统资源

解决？

池化技术：准备一些预先的资源，过来就连接预先准备好的

银行：----开门----业务员：等待-----服务-----

若常用连接数 100，最小连接数：100

最大连接数 ： 120 （业务最高承载上限）

超过120个，则排队等待，

等待超时：100ms（超时则结束，不等待而取消）

编写连接池，实现一个接口 DateSource

开源数据源实现(拿来即用)

DBCP

C3P0

Druid: 阿里巴巴

使用了这些数据库连接池之后，我们在项目开发中就不需要编写连接数据库的代码了

DBCP

需要用到的jar包：commons-dbcp-1.4、commons-pool-1.6

1、需要用到的配置文件（固定代码）dbcpconfig.properties

#连接设置,名字是dbcp数据源中定义好的
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false
username=root
password=123456#<!-- 初始化连接 -->
initialSize=10#最大连接数量
maxActive=50#<!-- 最大空闲连接 -->
maxIdle=20#<!-- 最小空闲连接 -->
minIdle=5#<!-- 超时等待时间以毫秒为单位 6000毫秒/1000等于60秒 -->
maxWait=60000#JDBC驱动建立连接时附带的连接属性属性的格式必须为这样：【属性名=property;】
#注意："user" 与 "password" 两个属性会被明确地传递，因此这里不需要包含他们。
connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=UTF8#指定由连接池所创建的连接的自动提交（auto-commit）状态。
defaultAutoCommit=true#driver default 指定由连接池所创建的连接的只读（read-only）状态。
#如果没有设置该值，则“setReadOnly”方法将不被调用。（某些驱动并不支持只读模式，如：Informix）
defaultReadOnly=#driver default 指定由连接池所创建的连接的事务级别（TransactionIsolation）。
#可用值为下列之一：（详情可见javadoc。）NONE,READ_UNCOMMITTED, READ_COMMITTED, REPEATABLE_READ, SERIALIZABLE
defaultTransactionIsolation=READ_UNCOMMITTED

2、编写新的工具类 JdbcUtils_DBCP

package com.example.demo5.utils;import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;public class JdbcUtils_DBCP {private static DataSource dataSource = null;static {try{InputStream in = JdbcUtils_DBCP.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcpconfig.properties");Properties properties = new Properties();properties.load(in);//1、创建数据源  工厂模式--->创建对象dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}//2.获取连接public static Connection getConnection() throws Exception{return dataSource.getConnection();//从数据源中获取连接}//3.释放资源public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs) {if(rs!=null){try {rs.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}if (st!=null){try {st.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}if(conn!=null){try {conn.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}}
}

3、测试：以插入数据为例，测试DBCP连接

package com.example.demo5;
import com.example.demo5.utils.JdbcUtils_DBCP;import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.util.Date;public class TestDBCP {public static void main(String[] args) {Connection connection = null;PreparedStatement pstm = null;ResultSet rs = null;try {connection = JdbcUtils_DBCP.getConnection();//区别，这种更常用//使用？占位符代替参数String sql = "INSERT INTO users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`) values(?,?,?,?,?)";pstm = connection.prepareStatement(sql);//预编译sql，先写sql，然后不执行//手动给参数赋值,setInt(第几个问号，赋值)pstm.setInt(1,5);pstm.setString(2,"linana");pstm.setString(3,"123456");pstm.setString(4,"55555555@qq.com");/*** sql.Date  数据库的Date   java.sql.Date()来转化时间戳* util.Date java的Date  new Date().getTime()来获得时间戳*/pstm.setDate(5,new java.sql.Date(new Date().getTime()));int i = pstm.executeUpdate();if (i>0){System.out.println("插入成功");}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}finally {JdbcUtils_DBCP.release(connection,pstm,rs);}}
}

C3P0

需要用到的jar包：c3p0-0.9.5.5、mchange-commons-java-0.2.19

1、需要用到的配置文件（固定代码）c3p0-config.xml

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<!--c3p0的缺省（默认）配置
如果在代码中"ComboPooledDataSource ds=new ComboPooledDataSource();"这样写就表示使用的是c3p0的缺省（默认）-->
<c3p0-config><default-config><property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driver</property><property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?userUnicode=true&amp;characterEncoding=utf8&amp;uesSSL=true&amp;serverTimezone=UTC</property><property name="user">root</property><property name="password">123456</property><property name="acquiredIncrement">5</property><property name="initialPoolSize">10</property><property name="minPoolSize">5</property><property name="maxPoolSize">20</property></default-config>
<!--c3p0的命名配置，
如果在代码中，“ComboPooledDataSource ds=new ComboPooledDataSource("MySQL");"这样写就表示使用的是name=root的mysql的缺省（默认）
--><named-config name="MySQL"><property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driver</property><property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?userUnicode=true&amp;characterEncoding=utf8&amp;uesSSL=true&amp;serverTimezone=UTC</property><property name="user">root</property><property name="password">123456</property><property name="acquiredIncrement">5</property><property name="initialPoolSize">10</property><property name="minPoolSize">5</property><property name="maxPoolSize">20</property></named-config></c3p0-config>

2、编写新的工具类 **JdbcUtils_C3P0

package com.example.demo5.utils;import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;public class JdbcUtils_C3P0 {private static ComboPooledDataSource dataSource = null;static {try{//配置方式一：代码版配置
//            dataSource = new ComboPooledDataSource();
//            dataSource.setDriverClass();
//            dataSource.setJdbcUrl();
//            dataSource.setUser();
//            dataSource.setPassword();
//
//            dataSource.setMaxPoolSize();
//            dataSource.setMinPoolSize();//1、创建数据源  工厂模式--->创建对象//配置方式二：配置文件写法dataSource = new ComboPooledDataSource("MySQL");} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}//2.获取连接public static Connection getConnection() throws Exception{return dataSource.getConnection();//从数据源中获取连接}//3.释放资源public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs) {if(rs!=null){try {rs.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}if (st!=null){try {st.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}if(conn!=null){try {conn.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}}
}

3、测试：以插入数据为例，测试C3P0连接

package com.example.demo5;
import com.example.demo5.utils.JdbcUtils_C3P0;
import com.example.demo5.utils.JdbcUtils_DBCP;import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.util.Date;public class TestC3P0 {public static void main(String[] args) {Connection connection = null;PreparedStatement pstm = null;ResultSet rs = null;try {connection = JdbcUtils_C3P0.getConnection();//原来是自己实现的，现在用别人实现的//区别，这种更常用//使用？占位符代替参数String sql = "INSERT INTO users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`) values(?,?,?,?,?)";pstm = connection.prepareStatement(sql);//预编译sql，先写sql，然后不执行//手动给参数赋值,setInt(第几个问号，赋值)pstm.setInt(1,7);pstm.setString(2,"fang");pstm.setString(3,"1234567");pstm.setString(4,"5555885555@qq.com");/*** sql.Date  数据库的Date   java.sql.Date()来转化时间戳* util.Date java的Date  new Date().getTime()来获得时间戳*/pstm.setDate(5,new java.sql.Date(new Date().getTime()));int i = pstm.executeUpdate();if (i>0){System.out.println("插入成功");}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}finally {JdbcUtils_C3P0.release(connection,pstm,rs);}}
}

结论

无论使用什么数据源，本质是不变的，DateSource接口不会变，方法就不会变!

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