人工智能部分相关名词解释
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人工智能领域的一些名词
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人工智能:英文缩写为AI,是计算机科学的一个分支。定义可分为两部分:“人工”和“智能”。它是研究,开发用于模拟,延伸和扩展人的智能的理论,方法,技术及应用系统的一门新的技术科学。
机器学习:是一门多领域交叉学科,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。是人工智能的核心。
深度学习:深度学习是机器学习中的一种基于对数据进行表征学习的方法。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立,模拟人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。应用领域有:语言识别,机器翻译,计算机视觉。
计算机视觉:是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息。
目标检测:目标检测的任务是找出图像中所有感兴趣的目标(物体),确定他们的位置和大小,是计算机视觉领域的核心问题之一。
人脸识别:是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。通常也叫做人像识别,面部识别。
三维重建:即“3D Reconstruction”,是指对三维物体建立适合计算机表示和处理的数学模型,是在计算机环境下对其进行处理,操作和分析其性质的基础。
姿态估计:即确定某一三维目标物体的方位指向问题。
2019.3.29
23:27
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