学习知识点：

Cox比例风险回归模型（proportional hazards model）

在翻阅论文时看到，所以去查阅了相关资料，做了总结。虽然过于简陋，但是都是我个人的理解。

学习内容：

1.公式

2.各项解释

X:客观因素，由m个组成X：客观因素，由m个影响因素组成： X=(X_1,X_2,…,X_m)
在患者预后实验中，一般指一个病人死亡的客观因素

t：生存时间

h(t，X):当时间为t的那一刻，条件瞬间死亡率。
也就是指，时间为t，客观因素为X时候的危险率。

h0(t)这是一个仅与时间有关的函数
意为：在所有变量（X）为0时，到t时刻存活下来的个体在此后的一个无限小的时间区间内（t,t+Δt）内的死亡概率。
h0(t) = f(t)/s(t)
f(t) 直到t时死亡概率
s(t）大于t时刻的生存概率
风险函数（hazard function）h0(t)=f(t)/S(t)

f(t)为瞬时死亡率，其实就是时间趋近于零时刻的死亡率，又称死亡概率密度函数，曲线下面积为1.

S(t)为生存率：a, 若无删失，表示为t时刻存活人数/总观察人数

　　　　　　　b，若有删失，计算为各个时段下生存概率的乘积（生存概率：活过该年的人数/年初人数）

β表示各项客观因素的权重

3.作用与意义

用来描述不随时间变化的多个特征对于在某一时刻死亡率的影像

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