R语言生存分析之COX比例风险模型构建及列线图(nomogram)、校准曲线(calibration curve)绘制示例
R语言生存分析之COX比例风险模型构建及列线图(nomogram)、校准曲线(calibration curve)绘制示例
列线图(Alignment Diagram),又称诺莫图(Nomogram图),它是建立在多因素回归分析的基础上,将多个预测指标进行整合,然后采用带有刻度的线段,按照一定的比例绘制在同一平面上,从而用以表达预测模型中各个变量之间的相互关系。
列线图的基本原理,简单的说,就是通过构建多因素回归模型(常用的回归模型,例如Cox回归、Logistic回归等),根据模型中各个影响因素对结局变量的贡献程度(回归系数的大小),给每个影响因素的每个取值水平进行赋分,然后再将各个评分相加得到总评分,最后通过总评分与结局事件发生概率之间的函数转换关系,从而计算出该个体结局事件的预测值。
列线图将复杂的回归方程,转变为了可视化的图形,使预测模型的结果更具有可读性,方便对患者进行评估。正是由于列线图这种直观便于理解的特点,使它在医学研究和临床实践中也逐渐得到了越来越多的关注和应用。
calibration curve或者calibration plot,翻译过来就是校准曲线或校准图。其实,校准曲线就是实际发生率和预测发生率的散点图。实质上,校准图曲线是把Hosmer-Lemeshow拟合优度检验的结果可视化了(为方便起见,后面我们
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