随记

2019.９.10/11
很幸运，能拿到2019谷歌开发者大会的门票，
也让我有一次这样的机会零距离地感受这个世界科技巨头。
就在这里记录一下这２天的收获。

互联网巨头
小型互联网公司的产品会有自己所面向的特定用户
大型互联网公司会把自己的产品推广全国甚至全球用户
而互联网巨头不仅仅会有用户量超十亿的产品，更多的是他能为整个互联网生态圈提供底层技术支持，为小型企业提供开源先进的框架，巨头的研究方向就是整个互联网圈的方向标。

主会场-开幕演讲

开幕的一小时，介绍了谷歌的整个生态体系。
主题涵盖了 Android、Flutter、Web、Firebase、TensorFlow、Google Cloud、ARCore by Google、Material Design、无障碍、Google Play、Wear OS by Google 谷歌、Google 搜索、Google 助理、Payments、谷歌艺术与文化、Google Ads 等等。

机器学习

机器学习与传统编程
传统编程解决问题的方式：
① 开发一个算法；② 编写算法代码；③ 执行该算法输入参数-执行算法-得出结果。
机器学习解决问题的方式：
数据工程师要采取另一套完全不同的流程。工程师们无需开发一个单独的算法，只需收集一系列历史数据以供半自动建模处理。在处理了足够多的数据之后，数据工程师将半自动模型运用到自定义好的机器学习算法。最终便得出一个能根据输入新数据来预测结果的模型。机器学习的显著特点是无需建立模型。这一复杂且重要的任务将由机器学习算法来执行。机器学习专家在此基础上简单编辑即可。
机器学习和普通编程的另一显著差异在于模型能够处理的输入参数数量。为保证预测准确性，必须添加数千个参数并且高精度执行这些参数，因为每一比特的运算都会影响最终结果。人类自身尚且无法创建能妥善处理全部参数细节的算法。然而机器学习的处理能力没有限制。只要处理器和内存足够大，就能输入尽可能多的所需参数。毫无疑问，正因如此，如今机器学习才如此强大且应用如此广泛。

Android10

用户安全隐私是 Android 10 的开发重点。还有其他一些特性，如深色主题、Jetpack、CameraX和Android Studio 3.5 等。特别是听了一会儿CameraX，才知道手机上HDR的作用。

Kotlin

Kotlin已正式成为Android官方支持开发语言。
Kotlin可以编译成Java字节码，也可以编译成JavaScript，方便在没有JVM的设备上运行。

Flutter

Flutter是谷歌的移动UI框架，可以快速在iOS和Android上构建高质量的原生用户界面。它是一套横跨移动端、网页端、桌面端的 UI 工具包。总之，写一套代码，跨平台编译，还挺不错的！
想象一下，以后就没有 “安卓工程师”，“iOS 工程师”，只有 “flutter 工程师”。

TensorFlow

Tensorflow 是谷歌开源的一个机器学习平台

智玩皮影
手影比划白蛇传，感受传统皮影戏乐趣，通过 TensorFlow.js 运行机器学习模型，识别手势并将其转化为剧中人物。
智绘甲骨
进入甲骨文秘境，体验汉字源头创造之美，使用 TensorFlow 运行机器学习模型，识别手写并将其转化为鲜活图案。
智舞窑变
领略窑变之路，打造专属精美瓷器，基于 TensorFlow，运用 PoseNet 模型，生成不停旋转变化的瓷器形态。
Dance Like
与艺术家同步摇摆，轻松学跳舞，运用 TensorFlow Lite，不牺牲性能在手机端实现多任务实时并行
PAC-MAN
用头部动作，引导 PAC-MAN 在迷宫中穿行，TensorFlow.js 与微信小程序能力结合，大幅提升机器学习模型运行效率

TensorFlow Lite
TensorFlow　不仅仅可以部署在服务端/云端，还可以部署在手机pc端。
TensorFlow Lite 是用于手机以及嵌入式设备上，部署机器学习应用的框架。
利用用户手机端上的算力和内存可以离线处理问题。比如，闲鱼 APP 在租房场景，用 TensorFlow Lite 自动对图片打标签
TensorFlow.js
TensorFlow.js 是为 JavaScript 定制的深度学习平台，应用于web前端
TF.Text
TF.Text 是一个 TensorFlow 2.0 库，可以使用 PIP 命令轻松安装。能够在基于文本的模型中定期执行预处理过程，并提供 TensorFlow 核心组件中并未提供的、关于语言建模的更多功能和操作。

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