php文章排序,php实现的常见排序算法汇总
本文汇总了常见的php排序算法,在进行算法设计的时候有不错的借鉴价值。现分享给大家供参考之用。具体如下:
一、插入排序
用文字简单的描述,比如说$arr = array(4,2,4,6,3,6,1,7,9); 这样的一组数字进行顺序排序:
那么,首先,拿数组的第二个元素和第一元素比较,假如第一个元素大于第二元素,那么就让两者位置互换,接下来,拿数组的第三个元素,分别和第二个,第一个元素比较,假如第三个元素小,那么就互换。依次类推。这就是插入排序,它的时间频度是:1+2+...+(n-1)=(n^2)/2。则它的时间复杂度为O(n^2).
php实现代码如下:
function insertSort($arr){
$count = count($arr);
if($count<2){
return $arr;
}
for($i=1;$i
$tmp = $arr[$i];
$j=$i-1;
while(j>=0&&$arr[$j]
$arr[$i] = $arr[$j];
$arr[$j] = $tmp;
$j--;
}
}
return $arr;
}
?>
二、选择排序
选择排序用语言描述的话,可以这样,如:$arr = array(4,3,5,2,1);
首先,拿第一个和后面所有的比,找出最小的那个数字,然后和第一个数组互换(当然,如果是第一个最小,那么就不用互换了),接着循环,即:拿第二个和后面的比较,找出最小的数字,然后和第二个数字互换,依次类推,也就是说每次都是找出剩余最小的值。 可得到:第一次,时间频度 是n, (第一个和后面的n-1个比较,找到最小的,再看是不是第一个,不是第一个的话进行互换) 在往后,依次是 减一 。 它的时间复杂度,也是O(n^2);
php实现代码如下:
function selectSort($arr){
$count = count($arr);
if($count<2){
return $arr;
}
for($i=0;$i
$min=$i;
for(j=$i+1;$j
if($arr[$min]>$arr[$j]){
$min = $j; //找到最小的那个元素的下标
}
}
if($min!=$i){//如果下标不是$i 则互换。
$tmp= $arr[$i];
$arr[$i] = $arr[$min];
$arr[$min] = $tmp;
}
}
return $arr;
}
?>
三、冒泡排序
冒泡排序其实上是和选择排序相比,并无明显差别。都是找到最小的,放到最左端。依次循环解决问题。差别在于冒泡排序的交换位置的次数较多,而选择排序则是找到最小的元素的下标,然后直接和最左端的交换位置。
php实现代码如下:
function selectSort($arr){
$count = count($arr);
if($count<2){
return $arr;
}
for($i=0;$i
for(j=$i+1;$j
if($arr[$i]>$arr[$j]){
$tmp= $arr[$i];
$arr[$i] = $arr[$i];
$arr[$i] = $tmp;
}
}
}
return $arr;
}
?>
四、快速排序
快速排序,用语言来形容的话,从数组中选择一个值$a,然后和其余元素进行比较,比$a大的放到数组right中,反之,放到数组left中。然后将left right 分别进行递归调用,即:再细分left right ,最后进行数组的合并。
php实现快速排序:
function mySort($arr){
$count = count($arr);
if($count<2){
return $arr;
}
$key = $arr[0];//选择第一个元素作为比较元素,可选其他
$left = array();
$right = array();
for($i=1;$i
if($key>=$arr[$i]){
$left[] = $arr[$i];
}else{
$right[] = $arr[$i];
}
}
$left = mySort($left);
$right = mySort($right);
$result = array_merge($left,$right);
return $result;
}
?>
五、归并排序
其实归并排序是一种拆分,合并的思想。和快速排序思想有共通之处,左边一堆,右边一堆,然后进行合并。通过递归实现排序。 区别之处呢? 他们的区别也是思想上本质的区别,快速排序的拆分,是选择了特定的值进行大小比较,从而分为left 和 right 。也就是小的一堆放入left,大的一堆放入right。而后,小的left 再细分为left1 right1。。。。通过进行类似的递归完成排序。也就是说,一直细分下去,递归最末尾的left1就是最小值。
而归并排序,是从几何上的左右切分,一直递归切分成2或者1的最小粒度的数组,然后才开始进行比较大小,然后合并。此处的比较大小是:儿子left的元素 和儿子的right元素 进行比较,而后进行排序合并成为父亲left或者right。在此,直到拿到各自排序合并完成最后两个数组:最起初的left 和right,也仅仅直到他们各自的顺序,并不能确认整个数组的顺序,还是需要通过最终的left right 比较后合并才能完成真正意义上的排序。
function gbSort($arr){
if(count($arr)<=1){return $arr;}
$min = floor(count($arr)/2);//取中间数字进行拆分
$left = array_slice($arr,0,$min);
$right = array_slice($arr,$min);
$left = gbSort($left); //递归
$right = gbSort($right);
return get_merge($left,$right);//调用排序合并函数进行合并
}
function get_merge($left,$right){
while(count($left) && count($right)){
$m[] = $left[0]>$right[0] ? array_shift($right) : array_shift($left);
//进行比较,小的移除,并且放入到数组$m中。
}
return arr_merge($m,$left,$right);//进行合并(由于不知道left right 哪个会为空,所以进行统一合并)
}
?>
六、堆排序
本例中fixDown函数实现对某一个节点的向下调整,这里默认的是起始节点为1,方便计算父子节点关系
注:
起始节点为1的父子关系: 父节点k, 子节点为2K、2k+1 子节点j, 父节点为 floor(j/2) floor为向下取整
起始节点为0的父子关系: 父节点k, 子节点为2K+1, 2k+2 子节点j, 父节点为 floor((j-1)/2)
参数$k为调整点位置, $lenth为数组长度,也就是从1起始到最后一个节点的坐标.
function fixDown(&$arr, $k, $lenth)
{
while(2*$k<=$lenth) { //只要当前节点有子节点, 就需要继续该循环
$j = $k*2;
if ($j
if ($arr[$j] < $arr[$k]) break; // 如果子节点都没有父节点大, 那么调整结束。
exch($arr[$j], $arr[$k]);
$k = $j;
}
}
function exch(&$a, &$b) {
$tmp = $a; $a = $b; $b = $tmp;
}
function headSort(&$arr)
{
$len = count($arr);
array_unshift($arr, NULL);
for($i=$len/2;$i>=1;$i--) {
fixDown($arr, $i, $len);
}
while($len>1) {
exch($arr[1], $arr[$len]);
fixDown($arr, 1, --$len);
}
array_shift($arr);
}
$arr = array(4,6,4,9,2,3);
headSort($arr);
?>
希望本文所述排序算法实例对大家的php程序设计有所帮助。
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