Matlab自用版灰色关联度模型

对两张图片关联度分析流程图

代码

% 计算关联度
m=4; %子序列
k=15;%序列长度
X0=zeros(15,4);%差序列矩阵
R0=zeros(15,4);%关联系数矩阵% 第一步：载入源数据
a0=[15 18 17 18 19 17 18 18 13 17 18 13 18 13 18];                              %母序列
a1=[13 18 17 18 17 17 18 17 13 17 18 13 18 13 18];
a2=[18 18 17 17 18 13 17 13 18 13 17 13 13 17 17];
a3=[48.67 43.33 43.56 41.89 39.47 43.44 37.97 41.14 39.67 39.83 34.11 40.58 34.19 30.75 21.22];
a4=[10 10.7 3 5.4 5.4 0.7 4.2 0.5 9.3 0.85 2.9 5.45 4.2 2.7 6];    %子序列% 第二步：求各序列的初值像
x0=a0./a0(1);
x1=a1./a1(1);
x2=a2./a2(1);
x3=a3./a3(1);
x4=a4./a4(1);
X=[x1',x2',x3',x4'];% 第三步：求差序列
for i=1:mfor ii=1:kX0(ii,i)=abs(x0(ii)-X(ii,i));end
end% 第四步：求两极差
Max=max(max(X0));
Min=min(min(X0));% 第五步：求关联系数
for i=1:mfor ii=1:kR0(ii,i)=(Min+0.5*Max)/(Min+0.5*Max+X0(ii,i));end
end% 第六步：求关联度
r=sum(R0)/k;% 第七步：显示结果
disp('关联度依次为:')
disp(r)

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