python抽签代码_python如何处理抽签抽奖算法

已经有大概思路，但是对于算法处理，以及大数据模块这些不熟悉。

不知道可以用处理结果最快最合理的方式来

(中奖几率权重我也不知道怎么设定才合理)

总发放的中奖金额有：100000 元

(建议设置为100元为一个单位，然后分配单位给大家，这样也保证是整数，大家一起分配这些固定的单位)

最低 1 元一次，最高 2000元一次

一个人只能购买一次

1.一个集团10000人以上，参与抽奖人数不确定，不固定

2.按照购买数量排序，前3000人可增加中奖权重 (1000-10000都行，我怕一下子处理的数据太多)

3.按照时间排序，前3000人可增加中奖权重 (1000-10000都行，我怕一下子处理的数据太多)

4.最近6个月加入公司的新员工，可增加中奖权重

5.没中奖的全部返回金额

我的思路：

(可以不按照我的思路)

#随机参与人数

outnumber = random.randint(10000,100000)

# 用户ID，参与的金额，参与时间(毫秒)，加入公司时间(毫秒)

aaa =

{'NameID': '108811', 'Winning': 1, 'time': '2017-08-01 10:25:09 111', 'gstime': '2016-09-01 10:25:09 343'};

{'NameID': '105002', 'Winning': 10, 'time': '2017-08-02 10:25:09 222', 'gstime': '2016-02-01 10:25:09 245'};

{'NameID': '120105', 'Winning': 2000, 'time': '2017-08-02 10:26:09 456', 'gstime': '2017-06-01 10:25:09 248'};

{'NameID': '620133', 'Winning': 1000, 'time': '2017-08-03 12:25:09 333', 'gstime': '2016-01-01 10:25:09 135'};

#导入 aaa 按照购买数量排序,前3000人，增加权重

#在aaa中，减去购买数量排序的人，再导入aaa列表，按照时间排序,前3000人，增加权重

#在aaa中，减去购买数量排序和时间排序的人，再导入aaa列表，最近6个月加入公司的新员工，增加权重

#中奖名单出炉

中奖名单总金额不应该超过总发放的金额，

如果超过了应该随机减少部分用户相应金额。

如果少了可随机分配相应金额

#没中奖的员工，全部返回参与的金额

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