apm性能调用别人

和zipking差不多，链路追踪工具；

安装部署

下载

https://skywalking.apache.org/downloads/
https://mirrors.bfsu.edu.cn/apache/skywalking/8.7.0/apache-skywalking-apm-8.7.0.tar.gz

启动

tar -zxf apache-skywalking-apm-8.7.0.tar.gz
cd apache-skywalking-apm-bin/
cd bin/
./startup.sh

配置服务接入探针

ide启动参数

# jar包
-javaagent:C:\Users\1\Downloads\Compressed\apache-skywalking-apm-8.7.0.tar\apache-skywalking-apm-8.7.0\apache-skywalking-apm-bin\agent\skywalking-agent.jar
# 服务名
-Dskywalking.agent.service_name=number
# 注册地址
-Dskywalking.collector.backend_service=81.70.147.188:11800

服务启动shell脚本

#!/bin/sh
# SkyWalking Agent配置
export SW_AGENT_NAME=number #Agent名字,一般使用`spring.application.name`
export SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES=81.70.147.188:8080 #配置 Collector 地址。
export SW_AGENT_SPAN_LIMIT=2000 #配置链路的最大Span数量，默认为 300。
export JAVA_AGENT=-javaagent:/root/apache-skywalking-apm-bin/agent/skywalking-agent.jar #skywalking的jar地址
java $JAVA_AGENT -jar springcloudalibaba-0.0.1-SNAPSHOT.jar #spring boot的jar启动

Global全局维度

Services load：服务每分钟请求数

Slow Services：慢响应服务，单位ms

Un-Health services(Apdex):Apdex性能指标，1为满分。

Apdex 一个由众多网络分析技术公司和测量工业组成的联盟组织，它们联合起来开发了“应用性能指数”即“Apdex”(Application Performance Index)，用一句话来概括，Apdex是用户对应用性能满意度的量化值
http://www.apdex.org/

Slow Endpoints: 慢响应端点，单位ms

Global Response Latency：百分比响应延时，不同百分比的延时时间，单位ms

Global Heatmap：服务响应时间热力分布图，根据时间段内不同响应时间的数量显示颜色深度

Service服务维度

Service Apdex（数字）:当前服务的评分

Service Avg Response Times：平均响应延时，单位ms

Successful Rate（数字）：请求成功率

Servce Load（数字）：每分钟请求数

Service Apdex（折线图）：不同时间的Apdex评分

Service Response Time Percentile：百分比响应延时

Successful Rate（折线图）：不同时间的请求成功率

Servce Load（折线图）：不同时间的每分钟请求数

Servce Instances Load：每个服务实例的每分钟请求数

Slow Service Instance：每个服务实例的最大延时

Service Instance Successful Rate：每个服务实例的请求成功率

Instance

Service Instance Load：当前实例的每分钟请求数

Service Instance Successful Rate：当前实例的请求成功率

Service Instance Latency：当前实例的响应延时

JVM CPU:jvm占用CPU的百分比

JVM Memory：JVM内存占用大小，单位m

JVM GC Time：JVM垃圾回收时间，包含YGC和OGC

JVM GC Count：JVM垃圾回收次数，包含YGC和OGC

Endpoint

Endpoint Load in Current Service：每个端点的每分钟请求数

Slow Endpoints in Current Service：每个端点的最慢请求时间，单位ms

Successful Rate in Current Service：每个端点的请求成功率

Endpoint Load：当前端点每个时间段的请求数据

Endpoint Avg Response Time：当前端点每个时间段的请求行响应时间

Endpoint Response Time Percentile：当前端点每个时间段的响应时间占比

Endpoint Successful Rate：当前端点每个时间段的请求成功率

监控dashboard仪表盘

开启3个端口号
访问：8080
HTTP：12800
gRPC：11800
仪表盘；
调用关系；
链路追踪，掉了调用了哪些方法；；

数据库监控

连mysql的响应延迟
哪条sql语句

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