小编最近发现了一堆比较好的学习资源，在这里汇总一下，后面有时间慢慢学习！

1、3Blue1Brown数学课程

之前小编就整理过3Blue1Brown推出的《线性代数的本质》课程的学习笔记，除此之外，还有《微积分的本质》、《深度学习》等系列的课程。3Blue1Brown推出的数学课程用八个字形容，就是深入浅出、直观明了。对于学习数学有困难的朋友，看一下他们的课程，一定会受益匪浅。下面是3Blue1Brown在B站的中国官方账号连接截图：

链接：https://space.bilibili.com/88461692?spm_id_from=333.788.b_765f7570696e666f.2

2、李宏毅《深度学习人类语言处理》

李宏毅老师是小编最喜欢的老师之一，之前已经看过他的深度学习、强化学习、线性代数课程。最近李宏毅老师又推出了全新的《深度学习人类语言处理》课程，该课程讨论的问题是，机器如何才能使用人类所熟悉的语言与人们进行沟通。对此感兴趣的同学一定不要错过了，下面是课程目录和对应的资源链接：

视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1QE411p7z3?from=search&seid=6521956778751346686
课程主页及PPT：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_DLHLP20.html

3、王喆老师《深度学习推荐系统》

王喆老师的《深度学习推荐系统》已经上市，不过小编的书还没有收到，好气！本书可以帮助读者建立深度学习推荐系统的技术框架，并通过学习前沿案例，加强深度学习理论与推荐系统工程实践的融合能力。

王喆老师知乎主页：https://zhuanlan.zhihu.com/wangzhenotes

4、圣元哥《快乐机器学习》

圣元哥的《快乐机器学习》咱们已经推荐过很多次了，最近小编也收到了圣元哥的赠书。书的内容还没开始看，但这前言，爱了爱了！

5、《深入浅出图神经网络》

图神经网络最近火的不要不要的，你确定不要了解一下么？《深入浅出图神经网络》应该是市面上唯一一本详解图神经网络的书了，小编看了一半了，真觉得非常不错，推荐给大家！

6、实战代码

最后分享两个代码仓库：

第一个是如何用30天吃掉TensorFlow2.0 ：https://github.com/lyhue1991/eat_tensorflow2_in_30_days

第二个是DeepMatch，用于推荐&广告的深度召回匹配算法库：https://github.com/shenweichen/DeepMatch

往期推荐：

RS Meet DL(82)-[阿里]可视化分析点击率预估模型

RS Meet DL(81)-[阿里]DMR：Matching和Ranking相结合的点击率预估模型

[学习资源分享]-3Blue1Brown数学课程、李宏毅《深度学习人类语言处理》等相关推荐

【资源分享】639页《深度学习：Deep Learning》硬核课程PPT
关注上方"深度学习技术前沿",选择"星标公众号", 资源干货,第一时间送达! 课程名称 Deep Learning 课程地址 https://git ...
(转) 深度强化学习综述：从AlphaGo背后的力量到学习资源分享（附论文）
本文转自:http://mp.weixin.qq.com/s/aAHbybdbs_GtY8OyU6h5WA 专题 | 深度强化学习综述:从AlphaGo背后的力量到学习资源分享(附论文) 原创 201 ...
转：深度学习课程及深度学习公开课资源整理
http://www.52nlp.cn/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E8%AF%BE%E7%A8%8B%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A ...
[2022]李宏毅深度学习与机器学习课程内容总结
[2022]李宏毅深度学习与机器学习课程内容总结课程感受第一讲必修 ML的三个步骤第一讲选修深度学习发展趋势反向传播从线性模型到神经网络为什么要用正则化技术为什么分类是用交叉熵损失函数 ...
TensorFlow 最佳学习资源大全（含课程、书籍、博客、实战项目）
向AI转型的程序员都关注了这个号???????????? 人工智能大数据与深度学习公众号:datayx TensorFlow 从0到1学习资料大全,含入门指南.在线博客.视频教程.书籍推荐和实战项 ...
李宏毅深度学习笔记——呕心整理版
李宏毅深度学习笔记--呕心整理版闲谈叨叨叨: 之前看过吴恩达的一部分课程,所以有一定理论基础,再看李宏毅的课程会有新的理解.我先以有基础的情况写完学习过程,后续再以零基础的角度补充细节概念(估计不会 ...
SLAM学习资源分享
SLAM学习资源分享转载来自[SLAM],(https://mp.weixin.qq.com/s/kAdGdWDlw15ZmLzG56DOOA)如果告知侵权会删除之前曾经总结过关于SLAM的资源, ...
2020李宏毅深度学习hw1
2020李宏毅深度学习hw1 1.导入包 import sys import pandas as pd import numpy as np 2.加载数据 data = pd.read_csv('tr ...
李宏毅深度学习视频摘要
视频地址李宏毅深度学习(nlp)2017 视频摘要 P1 讲了RNN,LSTM ,GRU网络构造 P2 讲了卷积的原理,pooling的原理,已经不太常规的poolling方法.另外提到一种特殊的R ...

[学习资源分享]-3Blue1Brown数学课程、李宏毅《深度学习人类语言处理》等