【黑盒测试用例设计】等价类划分法

等价类划分法是一种黑盒测试方法，用于将测试过程合理分类以确保设计出的测试用例具有完整性和代表性。在使用等价类划分法时，需要按照需求规格说明书生成等价类，其中包括有效等价类和无效等价类。有效等价类是合理的、有意义的数据集合，而无效等价类则是不合理或无意义的数据集合。在设计测试用例时，需要经历两个步骤：划分等价类（列出等价类表）和选取测试用例。

等价类划分法的设计流程：

- 根据需求规格说明书，将所有可能的输入数据划分为若干部分（子集）。

- 从每个子集中选取少量具有代表性的数据作为测试用例。

- 将每个子集中的数据作为等价类，列出等价类表。

- 根据等价类表，确定测试用例。

等价类划分法的意义：

- 不可能实现穷举测试，可以从大量的可能数据中选取一部分具有代表性的数据作为测试用例。

- 经过类别划分后，每一类的代表性数据在测试中的作用都等价于这一类中的其他值。

等价类划分法的划分：

- 有效等价类：依据需求说明书划分出来的集合，这些集合是合理的、有意义的数据的集合。通过这种有效等价类方法可以确定程序是否实现了需求规格说明书中的某些功能。

- 无效等价类：对于当前系统的需求规格说明书来说是不合理或者无意义的数据构成的集合。

等价类划分法的优点：

- 等价类划分法能够将无穷的输入数据限制在一个指定范围，能够使用少量数据发现更多Bug。

- 使用等价类划分法能对某一个数据子集进行详细的划分，顺序性强，逻辑清晰，确保无冗余。

- 等价类划分法能够清晰地梳理被测对象，设计用例时尽可能考虑各种情况，防止遗漏。

- 等价类划分法使用最少的测试数据，达到最好的测试质量。

等价类划分法的缺点：

- 等价类只考虑输入域的分类，没有考虑输入域的组合，需要其他的设计方法来补充。

- 输入与输入之间的关系考虑少，可能产生一些逻辑错误。

- 等价类划分法的数据集成输入间的内容过少，数据与数据之间的牵连性会存在考虑不周全，还需要其他用例设计方法来补充测试，例如边界值分析法。

- 等价类划分法可能无法覆盖所有的边界条件，需要其他的测试方法来补充。

等价类划分法的应用场景：

一般适用于输入性需求的被测对象，例如网站登录、三角形问题、注册邮箱等。在这些场景下，使用等价类划分法能够设计出高效且全面的测试用例，保证测试效果和测试效率。但需要注意，在设计用例时，需要结合其他测试方法来补充不足之处。

例如，边界值分析法在等价类划分法中的应用场景很广泛。

等价类划分法的实际应用：

某程序规定："输入三个整数 a 、 b 、 c 分别作为三边的边长构成三角形。通过程序判定所构成的三角形的类型，当此三角形为一般三角形、等腰三角形及等边三角形时，分别作计算 … "。用等价类划分方法为该程序进行测试用例设计。根据需求规格说明书，可以将输入条件划分为以下等价类：

- 整数

- 三个数

- 非零数

- 正数

- 两边之和大于第三边

- 等腰

- 等边

如果 a 、 b 、 c 满足条件（1） ~ （4），则输出下列四种情况之一：

1. 如果不满足条件（5），则程序输出为 " 非三角形 " 。

2. 如果三条边相等即满足条件（7），则程序输出为 " 等